2014年，牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络：VGGNet，并取得了ILSVRC2014比赛分类项目的第二名（第一名是GoogLeNet，也是同年提出的）和定位项目的第一名。VGGNet探索了卷积神经网络的深度与其性...

第一个典型的CNN是LeNet5网络结构，但是第一个引起大家注意的网络却是AlexNet，AlexKrizhevsky其实是Hinton的学生，这个团队领导者是Hinton，于2012年发表论文。AlexNet有60million个参数和65000个神经元，五层卷积，三层全连接网络，最终的输出层是1000通道的soft...