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java--map容器的hashcode和equals

先看一个例子首先定义一个user类。packagecom.text.tool;publicclassUser{intid;User(intid){this.id=id;}publicStringtoString(){return"key="+id;}}其次写一个测试类,创建一个HashMap,在map中User对象作为...

在VisualStudio 2012中通过SmallSharp压缩js及修改web.config

在项目中加入一个targets文件,取名my.build.targets在targets文件中加入内容:<?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?><Projectxmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2...

leetcode 977. Squares of a Sorted Array

 977.SquaresofaSortedArray因为A是一个排序数组,且可能存在正负,那么平方最大的数一定在两头。所以使用双指针,同时申请一个数组,从数组的后往前排,每次排的数是两个指针中绝对值较大的那个数。双指针,时间复杂度是O(n)classSolution{public:vector<int&...

leetcode 150. Evaluate Reverse Polish Notation

https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4247718.html逆波兰表达式就是把操作数放前面,把操作符后置的一种写法。用stack解决就好了。因为tokens里面存的是string,所以判断+、-等符号时,都要是双引号"",不能用平时字符的单引号''。并且将string转换为int存储...

leetcode 84. Largest Rectangle in Histogram 、85. Maximal Rectangle 、221. Maximal Square

84.LargestRectangleinHistogramhttps://www.cnblogs.com/grandyang/p/4322653.html整体思路是递增不处理,当遇到减少时,计算之前所有大于当前高度的最优解。因为实际上只要遇到比你小的,就不可能以你为高度了。索引之间的差刚好能反应当前栈中高度所覆盖的区...

416. Partition Equal Subset Sum

这道题给了我们一个数组,问我们这个数组能不能分成两个非空子集合,使得两个子集合的元素之和相同https://www.cnblogs.com/grandyang/p/5951422.htmlclassSolution{public:boolcanPartition(vector<int>&nums){...

279. Perfect Squares

https://blog.csdn.net/xinqrs01/article/details/55095134https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4800552.html当前的数一定可以通过之前的数加上数的平方获得classSolution{public:intnumSquares(...
代码星球 ·2020-10-13

leetcode 560. Subarray Sum Equals K 、523. Continuous Subarray Sum、 325.Maximum Size Subarray Sum Equals k(lintcode 911)

整体上3个题都是求subarray,都是同一个思想,通过累加,然后判断和目标k值之间的关系,然后查看之前子数组的累加和。map的存储:560题是存储的当前的累加和与个数      561题是存储的当前累加和的余数与第一次出现这个余数的位置      325题存储的是当前累加和与第一次出现这个和的位置其实561与325都...

用virtualenv构建一个新的python环境,这个新的环境在这个创建的文件夹下

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432712108300322c61f256c74803b43bfd65c6f8d0d0000...

一篇博客:分类模型的 Loss 为什么使用 cross entropy 而不是 classification error 或 squared error

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26268559分类问题的目标变量是离散的,而回归是连续的数值。分类问题,都用onehot+crossentropytraining过程中,分类问题用crossentropy,回归问题用meansquarederror。training之后,validation...

ImageNet Classification with Deep Convolutional Nerual Networks(AlexNet)

Architecture:  整个网络8层,5个卷积层,3个全连接层  ReluNonlinearity:    非饱和的relu比饱和的sigmoid或者tanh训练速度快很多,并有效解决梯度消失  OverlappingPooling:    论文中整个网络都使用重叠网络,分别降低top-1、top-5的错误率0....

Deep Residual Learning for Image Recognition(残差网络)

深度在神经网络中有及其重要的作用,但越深的网络越难训练。随着深度的增加,从训练一开始,梯度消失或梯度爆炸就会阻止收敛,normalizedinitialization和intermediatenormalization能够解决这个问题。但依旧会出现degradationproblem:随着深度的增加,准确率会达到饱和,...

Deep Visualization:可视化并理解CNN

原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24833574CNN作为一个著名的深度学习领域的“黑盒”模型,已经在计算机视觉的诸多领域取得了极大的成功,但是,至今没有人能够“打开”这个“黑盒”,从数学原理上予以解释。这对理论研究者,尤其是数学家来说当然是不可接受的,但换一个角度来说,我们终于创造...

VIsual Studio编译OpenCV:无法打开python27_d.lib(python36_d.lib)的问题

原文地址:http://blog.csdn.net/Chris_zhangrx/article/details/78947526在用VS2015编译Debug版的openCV源码时,最后一步生成INSTALL,碰到了下面问题:    因为配置Windows版caffe的需要,我先安装了一个Anaconda3(3.6版本...

带你玩转Visual Studio——带你了解VC++各种类型的工程

原文地址:http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/48816605上一篇文章带你玩转VisualStudio——带你新建一个工程一文中提到新建一个工程时会有很多的工程类型(图1),现在将简单介绍各种类型工程的含义和主要用途。由于这里包含的工程类型太多,有很多本人也没有...
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