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查看iptables规则设置

iptables是一个强大的Linux防火墙,使用频率极高。本文介绍如何查看iptables规则设置。1、iptables-L查看filter表的iptables规则,包括所有的链。filter表包含INPUT、OUTPUT、FORWARD三个规则链。说明:-L是--list的简写,作用是列出规则。2、iptables...
开发笔记 ·2023-04-15

iptables的四种状态

iptables是一个有状态的防火墙,我们可能根据状态来对数据包进入规则限制。本文介绍iptables的四种状态各自的含义。在iptables上一共有四种状态,分别被称为NEW、ESTABLISHED、INVALID、RELATED,这四种状态对于TCP、UDP、ICMP三种协议均有效。下面,我们来分别阐述四种状态的特...
开发笔记 ·2023-04-15

什么是iptables

什么是iptables?我们首先应该知道它是Linux平台最著名的防火墙工具,系统自带的,从什么版本的内核开始自带的呢,好像是2.4以后。它的全称应该是netfilter/iptables,从这个名称上看,它其实是两个软件。netfilter是运行在内核之中的,对数据包进行分析处理;iptables是提供用户的一个配置...
开发笔记 ·2023-04-15

iptables的conntrack表满了导致访问网站很慢

现象:突然发现访问网站很慢,服务器的cpu、内存和磁盘使用率都正常  分析过程及解决方案:查询/var/log/message日志发现有这样的记录“ip_conntracktablefulldroppingpacket”。kernel用ip_conntrack模块来记录iptables网络包的状态,并保存到table里...

iptables 资料整理

iptables指令语法:iptables[-ttable]command[match][-jtarget/jump]-t参数用来指定规则表,内建的规则表有三个,分别是:nat、mangle和filter,当未指定规则表时,则一律视为是filter。个规则表的功能如下:nat此规则表拥有Prerouting和postr...
开发笔记 ·2023-03-22

iptables添加filter防火墙规则

开启SSH服务端口​iptables-AINPUT-ptcp--dport22-jACCEPT​iptables-AOUTPUT-ptcp--sport22-jACCEPT开启Web服务端口​iptables-AOUTPUT-ptcp--sport80-jACCEPT​iptables-AINPUT-ptcp--dpo...

25 个常用的 Linux iptables 规则

删除所有现有规则iptables-F设置默认的chain策略iptables-PINPUTDROPiptables-PFORWARDDROPiptables-POUTPUTDROP阻止某个特定的IP地址#BLOCK_THIS_IP="x.x.x.x"#iptables-AINPUT-s"$BLOCK_THIS_IP"-...

只需一步,DLA开启TableStore多元索引查询加速!

DataLakeAnalytics(简称DLA)在构建第一天就是支持直接关联分析TableStore(简称OTS)里的数据,实现存储计算分离架构,满足用户基于SQL接口分析TableStore数据需求。/玩转DLA+OTS:https://ots.console.aliyun.com/index#/demo/cn-ha...

表格存储TableStore2.0重磅发布,提供更强大数据管理能力

表格存储TableStore是阿里云自研的面向海量结构化和半结构化数据存储的ServerlessNoSQL多模型数据库,被广泛用于社交、物联网、人工智能、元数据和大数据等业务场景。表格存储TableStore采用与GoogleBigtable类似的宽表模型,天然的分布式架构,能支撑高吞吐的数据写入以及PB级数据存储。原...

ORA-01157错误,丢失undo tablespace中数据文件的解决方法

我们先来看一下这个现象:[oracle@djpora12]$pwd/u01/app/oracle/oradata/ora12[oracle@djpora12]$mvundotbs01.dbfundotbs01.dbfbak这里,我们把unto表空间对应的数据文件作了一个更改,表面该文件已经丢失。 下面,我们使...

基于Tablestore Tunnel的数据复制实战

前言数据复制主要指通过互联的网络在多台机器上保存相同数据的副本,通过数据复制方案,人们通常希望达到以下目的:1)使数据在地理位置上更接近用户,进而降低访问延迟;2)当部分组件出现故障时,系统依旧可以继续工作,提高可用性;3)扩展至多台机器以同时提供数据访问服务,从而提升读吞吐量。如果复制的数据一成不变,那么数据复制就非...

详解TableStore模糊查询——以订单场景为例

订单系统在各行各业中广泛应用,为消费者、商家后台、促销系统等第三方提供用户、产品、订单等多维度的管理和查询服务。为了挖掘出海量订单数据的潜能,丰富高效的查询必不可少。然而很多时候并不能给出完整准确的查询关键字,例如,只知道收货人姓氏,或是产品名称部分关键字,或是根据收货人手机尾号找到订单,我们将这类查询归为“模糊查询”...

亿级消息系统的核心存储:Tablestore发布Timeline 2.0模型

背景互联网快速发展的今天,社交类应用、消息类功能大行其道,占据了大量网络流量。大至钉钉、微信、微博、知乎,小至各类App的推送通知,消息类功能几乎成为所有应用的标配。根据场景特点,我们可以将消息类场景归纳成三大类:IM(钉钉、微信)、Feed流(微博、知乎)以及常规消息队列。因此,如何开发一个简便而又高效IM或Feed...

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据,记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量,每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模,且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题。传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的...

使用DataX同步MaxCompute数据到TableStore(原OTS)优化指南

概述现在越来越多的技术架构下会组合使用MaxCompute和TableStore,用MaxCompute作大数据分析,计算的结果会导出到TableStore提供在线访问。MaxCompute提供海量数据计算的能力,而TableStore提供海量数据高并发低延迟读写的能力。将 MaxCompute内数据导出至T...
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