集成学习方法主要分成三种：bagging，boosting和Stacking。这里主要介绍Stacking。 stacking严格来说并不是一种算法，而是精美而又复杂的，对模型集成的一种策略。首先来看一张图。 1、首先我们会得到两组数据：训练集和测试集。将训练集分成5份：train1,train2,...

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