tensorflow笔记：多层LSTM代码分析
标签（空格分隔）：tensorflow笔记tensorflow笔记系列：（一）tensorflow笔记：流程，概念和简单代码注释（二）tensorflow笔记：多层CNN代码分析（三）tensorflow笔记：多层LSTM代码分析（四）tensorflow笔记：常用函数说明（五）tensorflow笔记：模型的保存与训...
Tensorflow实例：利用LSTM预测股票每日最高价（一）
这一部分主要涉及循环神经网络的理论，讲的可能会比较简略。RNN全称循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks），是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力。例如，你...
一文详解如何用 TensorFlow 实现基于 LSTM 的文本分类（附源码）
雷锋网按：本文作者陆池，原文载于作者个人博客，雷锋网已获授权。学习一段时间的tensorflow之后，想找个项目试试手，然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例，这个星期就用tensorflow实现了一下，感觉和之前使用的theano还是有很大的区别，有必要总结mark一下。这个分类的模型其实也是很简单...
TensorFlow入门（五）多层 LSTM 通俗易懂版
欢迎转载，但请务必注明原文出处及作者信息。@author:huangyongye @creat_date:2017-03-09 前言: 根据我本人学习TensorFlow实现LSTM的经历，发现网上虽然也有不少教程，其中很多都是根据官方给出的例子，用多层LSTM来实现PTBModel语言模...
解读tensorflow之rnn
from:http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做，但是google了半天，发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太少了，仅有的几个教程讲的...
TensorFlow框架下的RNN实践小结
截至目前，TensorFlow的RNNAPIs还处于Draft阶段。不过据官方解释，RNN的相关API已经出现在Tutorials里了，大幅度的改动应该是不大可能，现在入手TF的RNNAPIs风险应该是不大的。目前TF的RNNAPIs主要集中在tensorflow.models.rnn中的rnn和rnn_cell两个模...
使用TensorFlow的递归神经网络（LSTM）进行序列预测
本篇文章介绍使用TensorFlow的递归神经网络（LSTM）进行序列预测。作者在网上找到的使用LSTM模型的案例都是解决自然语言处理的问题，而没有一个是来预测连续值的。所以呢，这里是基于历史观察数据进行实数序列的预测。传统的神经网络模型并不能解决这种问题，进而开发出递归神经网络模型，递归神经网络模型可以存储历史数据来...
DatagramSocket（邮递员）：对应数据报的Socket概念，不需要创建两个socket，不可使用输入输出流。
UDP编程：DatagramSocket（邮递员）：对应数据报的Socket概念，不需要创建两个socket，不可使用输入输出流。DatagramPacket（信件）：数据包，是UDP下进行传输数据的单位，数据存放在字节数组中。UDP也需要现有Server端，然后再有Client端。两端都是DatagramPacket...