FontAwesome 4.4.0 中完整的585个图标样式CSS参考
做一记录，免得每次都去网上搜图标对应的class.在线版本：http://dnt.dkill.net/dnt/font/ ...
3.修改更新源sources.list，提高软件下载安装速度（2017.04.05）
2017年4月5日再次更新源 1.切换到root用户（如果已经是root用户就直接看第二步）dnt@HackerKali:~$su密码：2.用文本编辑器打开sources.list,手动添加下面的更新源root@HackerKali:/home/dnt#leafpad/etc/apt/sources.list...
Read from socket failed: Connection reset by peer 问题
[FAILED]解决方法：#chmod600sshd_configssh_host_dsa_keyssh_host_keyssh_host_rsa_key#chmod620moduli#chmod644ssh_configssh_host_dsa_key.pubssh_host_key.pubssh_host_rsa_...
win10+tensorflow1.12+cuda9.0+cudnn7.0+vs2017+anaconda3.6 +keras
https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8292512.htmlhttps://blog.csdn.net/jay100500/article/details/72809338https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/800...
Softmax Regression与Logistic回归
SoftmaxRegression是Logistic回归的推广，Logistic回归是处理二分类问题的，而SoftmaxRegression是处理多分类问题的。Logistic回归是处理二分类问题的比较好的算法，具有很多的应用场合，如广...
Softmax回归（Softmax Regression）
转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 在一个多分类问题中，因变量y有k个取值，即。例如在邮件分类问题中，我们要把邮件分为垃圾邮件、个人邮件、工作邮件3类，目标值y是一个有3个取值的离散值。这是一个多分类问题，二分类模型在这里不太适用。 ...
softmax+交叉熵
softmax函数的定义为$$softmax(x)=frac{e^{x_i}}{sum_je^{x_j}}ag{1}$$softmax函数的特点有函数值在[0-1]的范围之内所有$softmax(x_i)$相加的总和为1面对一个分类问题，能将输出的$y_i$转换成[0-1]的概率，选择最大概率的$y_i$作为分类结果[...
【TensorFlow探索之一】MNIST的初步尝试
最近在学习TensorFlow，尝试的第一个项目是MNIST。首先给出源码地址。我们可以直接运行下面的代码，来获取到MNIST的数据集。fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据，并是labels进行one-hot编码mnist=input_...
LINUX下安装tensorflow
2018-12-19linux(centos)下进行tensorflow的CPU版本安装，python版本是3.6，使用的方法是pip 到目前为止，TensorFlow暂时只支持python3.4,3.5和3.6的，还支持python2.x。官网见这里。 如果安装了python3.7的话，可以直接安装p...