https://www.jianshu.com/p/ddeb0400452f按照这个博客就可以https://github.com/CrystalChen1017/TSFOnAndroid这个博客对应有一个github的仓库，里面有一个完整的demo，并且有编译好的jar和so文件如果自己去编译jarso文件，实在是太...

cnn网络中，网络更新一次参数是根据loss反向传播来，这个loss是一个batch_size的图像前向传播得到的loss和除以batch_size大小得到的平均loss。softmax_loss前向传播中有这样一段代码：   loss/get_normalizer(normalizati...

 1#include<algorithm>2#include<cfloat>3#include<vector>45#include"caffe/layers/softmax_loss_layer.hpp"6#include"caffe/util/math_functions...

softmax_loss中的ignore_label是来自于losslayer，而不是softmax_loss的参数...

http://blog.csdn.net/qq_33202928/article/details/72526710...

slover中有type，用于优化算法的选择，有6种：StochasticGradientDescent(type:“SGD”),AdaDelta(type:“AdaDelta”),AdaptiveGradient(type:“AdaGrad”),Adam(type:“Adam”),Nesterov’sAccelera...

argsort是将array排序并返回坐标值，默认是从小到大，添加负号-变成从大到小。这个函数并不改变原来的array。>>>a=np.array([1,5,3,1])>>>np.argsort(a)array([0,3,2,1])>>>np.argsort(-a)...

在linux开发中，完全不使用第三方库的情况比较少见，通常都需要借助一个或多个函数库的支持才能完成相应功能。从程序员角度看，函数库实际上是一些头文件(.h)和库文件(.so或.a)的集合。linux下默认将头文件放到/usr/include/目录下，库文件放到/usr/lib/目录下。.so是动态库，.a是静态库...

softmax和sigmoid实际上都是属于logisticregression，sigmoid是二分类的lr，拟合Bernoullidistribution(二项分布)；0softmax是多分类的lr，拟合Multinomialdistribution(多项分布)。sigmoid函数可以很好地处理二分类问题：当概率值...

http://freemind.pluskid.org/machine-learning/softmax-vs-softmax-loss-numerical-stability/softmax在LogisticRegression里起到的作用是将线性预测值转化为类别概率1.最大似然估计通常使用log-likelihoo...

删除~/.config目录下的SougouPYSogouPY.userssogou-qimpanel文件夹，然后重启搜狗输入法即可...

原文地址：https://blog.csdn.net/zuishikonghuan/article/details/48030539创建了ServerSocket以后，并不是没事了，其实上，为了系统安全考虑，创建服务器套接字后，只是创建成功了，但是在数据包入站的时候呢，会被防火墙过滤，因此，我们就收不到来自网络的数据了...

原文地址：https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/9276412.html激活函数: 就是在神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出端。常见的激活函数包括Sigmoid、TanHyperbolic(tanh)、ReLu、softplus以及softmax...

原文地址：https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/823208531.softmax初探在机器学习尤其是深度学习中，softmax是个非常常用而且比较重要的函数，尤其在多分类的场景中使用广泛。他把一些输入映射为0-1之间的实数，并且归一化保证和为1，因此多分...

原文地址：http://blog.csdn.net/hungryof/article/details/50395062其实吧，一般在神经网络中用的最多的是sigmoid和tanh，当然也有用relu的。这是针对“是”和“否”的分类，但当进行多分类时，就要用到softmax。在logistic回归中，训练样本是：{(x(...