二分类下，sigmoid、softmax两者的数学公式是等价的，理论上应该是一样的，但实际使用的时候还是sigmoid好https://www.zhihu.com/question/295247085为什么好？其实现在我得到一个确切的答案！ 多个sigmoid与一个softmax都可以进行多分类如果多个类别之...

softmax和sigmoid实际上都是属于logisticregression，sigmoid是二分类的lr，拟合Bernoullidistribution(二项分布)；0softmax是多分类的lr，拟合Multinomialdistribution(多项分布)。sigmoid函数可以很好地处理二分类问题：当概率值...

原文地址：https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/9276412.html激活函数: 就是在神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出端。常见的激活函数包括Sigmoid、TanHyperbolic(tanh)、ReLu、softplus以及softmax...

　　常见的激活函数有sigmoid、tanh和relu三种非线性函数，其数学表达式分别为：sigmoid:y=1/(1+e-x)tanh:y=(ex-e-x)/(ex +e-x)relu:y=max(0,x)　　其代码实现如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasp...

（手机的颜色，大小，用户体验来加权统计总体的值）极大似然估计MLE1.Logistic回归Logisticregression（逻辑回归），是一种分类方法，用于二分类问题（即输出只有两种）。如用于广告预测，也就是根据某广告被用户点击的可能性，把最可能被用户点击的广告摆在用户能看到的地方，结果是用户要么点击要么不点击。通...