转载请注明出处：http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79368021一、概述之前，我们介绍了利用Mycat进行分库分表操作，Mycat分表操作是利用分库来进行的，单个库中的分表操作可结合MySQL的分区进行，这也是Mycat官方提倡的方式。那么，如何利用My...

前段时间写了篇如何使用Sharding-JDBC进行分库分表的例子，相信能够感受到Sharding-JDBC的强大了，而且使用配置都非常干净。官方支持的功能还包括读写分离、分布式主键、强制路由等。这里再介绍下如何在分库分表的基础上集成读写分离的功能。/就是为了缓解数据库压力，将写入和读取操作分离为不同数据源，写库称为主...

本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略，关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文：数据库分库分表(sharding)系列(一)拆分实施策略和示例演示  一、基本思想     Sharding的基本思想就要把一个数据库切分...

ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各种多样化的...

现在Java项目使用mybatis多一些，所以我也做了一个springboot+mybatisplus+sharding-jdbc分库分表项目例子分享给大家。要是用的springboot+jpa可以看这篇文章：https://www.cnblogs.com/owenma/p/11364624.html其它的框架内容不做...

 你们团队使用SpringMVC+Spring+JPA框架，快速开发了一个NB的系统，上线后客户订单跟雪花一样纷沓而来。慢慢地，你的心情开始变差，因为客户和产品的抱怨越来越频繁，抱怨的最多的一个问题就是：系统越来越慢了。你组织团队，进行了一系列的优化。经过初步分析，发现瓶颈在数据库。WEB服务器的CPU闲来无...

  分布式读写分离和分库分表采用sharding-jdbc实现。sharding-jdbc是当当网推出的一款读写分离实现插件，其他的还有mycat,或者纯粹的Aop代码控制实现。接下面用springboot2.1.4release版本实现读写分离。1.引入jar包<!--lombok-->...

为解决关系型数据库面对海量数据由于数据量过大而导致的性能问题时，将数据进行分片是行之有效的解决方案，而将集中于单一节点的数据拆分并分别存储到多个数据库或表，称为分库分表。分库可以有效分散高并发量，分表虽然无法缓解并发量，但仅跨表仍然可以使用数据库原生的ACID事务。而一旦跨库，涉及到事务的问题就会变得无比复杂。1.使用...

　　对于分片数据库的主键一般通过自己生产主键避免用数据库自带的自增主键。比如用redis生产自增主键、mysql用一个IdManager生产自增主键(每次从表中取一个主键)。1.1分片键　　用于分片的数据库字段，是将数据库(表)水平拆分的关键字段。例：将订单表中的订单主键的尾数取模分片，则订单主键为分片字段。SQL中如...

官方文档：http://shardingsphere.apache.org/index_zh.html官方例子：https://github.com/apache/shardingsphere-example　　ApacheShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由JDBC、P...

Mongo低版本和高版本的sharding集群配置，细节不太一样。目前网上的配置文档大都是针对低版本的。本人在配置3.6.1版本的mongosharding集群的过程中，碰到不少问题，官方文档没有直观的示例，参考起来有点一头雾水。特整理记录下自己的测试环境sharding集群配置过程，供大家参考。Mongoshardi...

http://www.uml.org.cn/sjjm/201211212.asp...

标题中的Sentinel：就连接池带哨兵模式，而不是CRUD带哨兵模式在不使用redis3.0之后版本的情况下，对于redis服务端一般是采用Sentinel哨兵模式，也就是一主多备的方式。这里，先抛出三个问题，问题1：单节点宕机数据丢失？问题2：多节点（节点间没有主从关系）数据分片，采用sharedJedisPool...

分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器（或者说一个集群）上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区，但MongoDB分片完全又是另一回事。和MySQL分区方案相比，MongoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情，只要告诉MongoDB要分配数据，它就能自动维护数据在不同服务器之...

sharding-jdbc是当当开源的一款分库分表的数据访问层框架，能对mysql很方便的分库、分表，基本不用修改原有代码，只要配置一下即可，完整的配置参考以下内容：1<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?>2<beansxmlns="http://www.spring...