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Tensorflow 损失函数(loss function)及自定义损失函数(三)
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/limiyudianzi/article/details/80697711我主要分三篇文章给大家介绍tensorflow的损失函数,本篇为tensorflow自定义损失函...
代码星球
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2021-02-12
损失
函数
Tensorflow
loss
function
深度学习最全优化方法总结比较及在tensorflow实现
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/u010899985/article/details/81836299梯度下降算法针对凸优化问题原则上是可以收敛到全局最优的,因为此时只有唯一的局部最优点。而实际上深度学...
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2021-02-12
深度
学习
最全
优化
方法
深度学习面试题07:sigmod交叉熵、softmax交叉熵
sigmod交叉熵Sigmod交叉熵实际就是我们所说的对数损失,它是针对二分类任务的损失函数,在神经网络中,一般输出层只有一个结点。假设y为样本标签,_y为全连接网络的输出层的值,那么,这个对数损失定义为PS:这个是可以用极大似然估计推导出来的举例:y=0,_y=0.8,那此时的sigmod交叉熵为1.17...
代码星球
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2021-02-12
交叉
深度
学习
试题
sigmod
tensorflow笔记:多层LSTM代码分析
标签(空格分隔):tensorflow笔记tensorflow笔记系列:(一)tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释(二)tensorflow笔记:多层CNN代码分析(三)tensorflow笔记:多层LSTM代码分析(四)tensorflow笔记:常用函数说明(五)tensorflow笔记:模型的保存与训...
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2021-02-12
tensorflow
笔记
多层
LSTM
代码
Tensorflow实例:利用LSTM预测股票每日最高价(一)
这一部分主要涉及循环神经网络的理论,讲的可能会比较简略。RNN全称循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks),是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中,从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力。例如,你...
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2021-02-12
Tensorflow
实例
利用
LSTM
预测
一文详解如何用 TensorFlow 实现基于 LSTM 的文本分类(附源码)
雷锋网按:本文作者陆池,原文载于作者个人博客,雷锋网已获授权。学习一段时间的tensorflow之后,想找个项目试试手,然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例,这个星期就用tensorflow实现了一下,感觉和之前使用的theano还是有很大的区别,有必要总结mark一下。这个分类的模型其实也是很简单...
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2021-02-12
一文
详解
何用
TensorFlow
实现
TensorFlow入门(五)多层 LSTM 通俗易懂版
欢迎转载,但请务必注明原文出处及作者信息。@author:huangyongye @creat_date:2017-03-09 前言: 根据我本人学习TensorFlow实现LSTM的经历,发现网上虽然也有不少教程,其中很多都是根据官方给出的例子,用多层LSTM来实现PTBModel语言模...
代码星球
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2021-02-12
TensorFlow
入门
多层
LSTM
通俗易懂
解读tensorflow之rnn
from:http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做,但是google了半天,发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太少了,仅有的几个教程讲的...
代码星球
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2021-02-12
解读
tensorflow
rnn
TensorFlow框架下的RNN实践小结
截至目前,TensorFlow的RNNAPIs还处于Draft阶段。不过据官方解释,RNN的相关API已经出现在Tutorials里了,大幅度的改动应该是不大可能,现在入手TF的RNNAPIs风险应该是不大的。目前TF的RNNAPIs主要集中在tensorflow.models.rnn中的rnn和rnn_cell两个模...
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2021-02-12
TensorFlow
框架
RNN
实践
小结
使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测
本篇文章介绍使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测。作者在网上找到的使用LSTM模型的案例都是解决自然语言处理的问题,而没有一个是来预测连续值的。所以呢,这里是基于历史观察数据进行实数序列的预测。传统的神经网络模型并不能解决这种问题,进而开发出递归神经网络模型,递归神经网络模型可以存储历史数据来...
代码星球
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2021-02-12
使用
TensorFlow
递归
神经网络
LSTM
Python爬虫利器二之Beautiful Soup的用法
上一节我们介绍了正则表达式,它的内容其实还是蛮多的,如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中,而且有的小伙伴们也对写正则表达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫BeautifulSoup,有了它我们可以很方便地提取出HTML或XML标签中的内容,实在是方便,这一节就让我们一起来感受一...
代码星球
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2021-02-12
Python
爬虫
利器
二之
Beautiful
Spring MVC 学习总结(九)——Spring MVC实现RESTful与JSON(Spring MVC为前端提供服务)
很多时候前端都需要调用后台服务实现交互功能,常见的数据交换格式多是JSON或XML,这里主要讲解SpringMVC为前端提供JSON格式的数据并实现与前台交互。RESTful则是一种软件架构风格、设计风格,而不是标准,只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的...
代码星球
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2021-02-12
Spring
MVC
学习
总结
实现
4种解决json日期格式问题的办法
开发中有时候需要从服务器端返回json格式的数据,在后台代码中如果有DateTime类型的数据使用系统自带的工具类序列化后将得到一个很长的数字表示日期数据,如下所示://设置服务器响应的结果为纯文本格式context.Response.ContentType="text/plain";//学生对象集合List<S...
代码星球
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2021-02-12
4种
解决
json
日期
格式
DotNet 资源大全中文版(Awesome最新版)
Awesome系列的.Net资源整理。awesome-dotnet是由quozd发起和维护。内容包括:编译器、压缩、应用框架、应用模板、加密、数据库、反编译、IDE、日志、风格指南等。Algorithmia-.NET3.5及更高版本的算法和数据结构库。算法包含复杂的算法和数据结构,如图,优先级队列,命令,撤消重做等。C...
代码星球
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2021-02-12
DotNet
资源
大全
中文版
Awesome
DatagramSocket(邮递员):对应数据报的Socket概念,不需要创建两个socket,不可使用输入输出流。
UDP编程:DatagramSocket(邮递员):对应数据报的Socket概念,不需要创建两个socket,不可使用输入输出流。DatagramPacket(信件):数据包,是UDP下进行传输数据的单位,数据存放在字节数组中。UDP也需要现有Server端,然后再有Client端。两端都是DatagramPacket...
代码星球
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2021-02-12
DatagramSocket
邮递员
对应
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