PAI-STUDIO在支持OSS数据源的基础上，增加了对MaxCompute表的数据支持。用户可以直接使用PAI-STUDIO的Tensorflow组件读写MaxCompute数据，本教程将提供完整数据和代码供大家测试。为了方便用户快速上手，本文档将以训练iris数据集为例，介绍如何跑通实验。为了方便大家，我们提供了一...

数字时代，数据的安全对于互联网用户来说显得尤为重要。阿里云更是一直坚持“安全第一准则”，致力于为客户的数据安全搭建更健全机制。2019年5月，阿里云“电子政务云平台系统”正式通过网络安全等级保护三级测评。这是等保2.0正式国家标准GB/T22239-2019《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》发布后，全国首个通过等...

本系列将利用Docker和阿里云容器服务，帮助您上手TensorFlow的机器学习方案第一篇：打造TensorFlow的实验环境第二篇：轻松搭建TensorFlowServing集群第三篇：打通TensorFlow持续训练链路第四篇：利用NeuralStyle的TensorFlow实现，像梵高一样作画第五篇：轻松搭建分...

/摘要： 从最早Mesos“代言人”到如今的全面转向“KubernetesNative”，Twitter的举动再一次佐证了‘Kuberentes已经成为容器编排事实标准’这一断言。本文作者：张磊阿里云容器平台高级技术专家，Kubernetes项目联合维护者。美国西部时间5月2日下午7点，Twitter公司在旧...

做一记录，免得每次都去网上搜图标对应的class.在线版本：http://dnt.dkill.net/dnt/font/ ...

GitHub实战系列汇总：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5038719.html——————————————————————————————————————————————————————很多人问，明明有gitgui和github可以直接图形化操作的吗？全部指令干啥？？？呃(⊙o⊙...

2017年4月5日再次更新源 1.切换到root用户（如果已经是root用户就直接看第二步）dnt@HackerKali:~$su密码：2.用文本编辑器打开sources.list,手动添加下面的更新源root@HackerKali:/home/dnt#leafpad/etc/apt/sources.list...

[FAILED]解决方法：#chmod600sshd_configssh_host_dsa_keyssh_host_keyssh_host_rsa_key#chmod620moduli#chmod644ssh_configssh_host_dsa_key.pubssh_host_key.pubssh_host_rsa_...

https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8292512.htmlhttps://blog.csdn.net/jay100500/article/details/72809338https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/800...

       SoftmaxRegression是Logistic回归的推广，Logistic回归是处理二分类问题的，而SoftmaxRegression是处理多分类问题的。Logistic回归是处理二分类问题的比较好的算法，具有很多的应用场合，如广...

转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/BYRans/   在一个多分类问题中，因变量y有k个取值，即。例如在邮件分类问题中，我们要把邮件分为垃圾邮件、个人邮件、工作邮件3类，目标值y是一个有3个取值的离散值。这是一个多分类问题，二分类模型在这里不太适用。 ...

什么是json：JSON(JavaScriptObjectNotation,JS对象标记)是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript(w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解...

前言：有些程序运行的时候，可能调用外部的dll，用户使用时可能会不小心丢失这些dll，导致程序无法正常运行，因此可以考虑将这些dll嵌入到资源中，启动时自动释放。对于托管的dll，我们可以用打包软件合成一个exe（例如利用Imerge），但是对于一些用C++等写的非托管dll，就比较麻烦。在这种情况下，大家可以考虑本文...

softmax函数的定义为$$softmax(x)=frac{e^{x_i}}{sum_je^{x_j}}ag{1}$$softmax函数的特点有函数值在[0-1]的范围之内所有$softmax(x_i)$相加的总和为1面对一个分类问题，能将输出的$y_i$转换成[0-1]的概率，选择最大概率的$y_i$作为分类结果[...

最近在学习TensorFlow，尝试的第一个项目是MNIST。首先给出源码地址。我们可以直接运行下面的代码，来获取到MNIST的数据集。fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据，并是labels进行one-hot编码mnist=input_...