map(func)返回一个新的RDD，该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成。有多少个元素，func就被执行多少次。 mapPartitions(func)类似于map，但是，map函数是独立地在RDD的每一个分区上运行，因此在类型为T的RDD上运行时，func的函数类型必须是Iterator[T...

给一个权重的vector，让你根据权重的概率返回值，返回的值是这些权重的索引。比如给你一个[1,2]的权重矩阵，1/3的概率返回0，2/3的概率返回1。等概率函数random只能等概率的一系列数，所以需要将权重矩阵进行累加，即[1,2]变成[1,3]，这样如果你用random生成的等概率数是0，就属于第一个权重；如果生...

380.InsertDeleteGetRandomO(1)实现插入、删除、获得随机数功能，且时间复杂度都在O(1)。实际上在插入、删除两个功能中都包含了查找功能，当然查找也必须是O(1)。数组可以实现插入、删除、获得随机数O(1)，但查找就不行了。(当然对于数组，直接删除的时间复杂度不是O(1)，因为可能需要移动)ha...

138.CopyListwithRandomPointer分三步：1.在原有list每个节点的后面增加与原节点值相同的节点　　　　2.在这些新生成的节点中增加随机节点　　　　3.将原有的节点和新生成的节点进行分离注意：if(cur->random)randNode=cur->random->next;...

这种题要分两步，第一步是“插空儿”，第二步是“筛”1.rand7生成rand10只要是10的倍数就好intrand10(){intnum;do{num=(rand7()-1)*7+rand7()-1;}while(num>=40);returnnum%10+1;}概率计算：https://blog.csdn.ne...

对整篇paper的一个总结:https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/69049680github:1.https://github.com/Dive-frank/caffe_stn有prototxt,并且prototxt看起来写的还不错  &n...

就是将rgb图的3个channel随机打乱顺序,给定一个概率值是否执行这个操作,v系列模型的概率一般都设置的为0voidRandomOrderChannels(constcv::Mat&in_img,cv::Mat*out_img,constfloatrandom_order_prob){floatprob;c...

https://www.cnblogs.com/wangyblzu/p/5710715.htmlHSV和RGB一样是一种图像的颜色模型,h表示色调,s表示饱和度 1.RandomHuevoidRandomHue(constcv::Mat&in_img,cv::Mat*out_img,constfloa...

1.voidRandomBrightness(constcv::Mat&in_img,cv::Mat*out_img,constfloatbrightness_prob,constfloatbrightness_delta){floatprob;caffe_rng_uniform(1,0.f,1.f,&...

low、high、size三个参数。默认high是None,如果只有low，那范围就是[0,low)。如果有high，范围就是[low,high)。>>>np.random.randint(2,size=10)array([1,0,0,0,1,1,0,0,1,0])>>>np.ran...

原文地址：http://blog.csdn.net/miscclp/article/details/6339456在传统的机器学习的框架下，学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型；然后利用这个学习到的模型来对测试文档进行分类与预测。然而，我们看到机器学习算法在当前的Web挖掘研究中存在着一个关键的问...

在python2.7下，将字符串写入到文件时会出现"UnicodeEncodeError:'ascii'codeccan'tencodecharacteru'xa0'inposition"的错误,原因是由于python基于ASCII处理字符的，当出现不属于ASCII的字符时，会出现错误信息。指定文件字符集为utf-8在...

记得要importrandom模块随机整数：>>>importrandom>>>random.randint(0,99)21随机选取0到100间的偶数：>>>importrandom>>>random.randrange(0,101,2)42随机字...

1.range()返回的是rangeobject，而np.arange()返回的是numpy.ndarray() 　range尽可用于迭代，而np.arange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。2.range()不支持步长为小数，np.arange()支持步长为小数3.两者都可用于迭代4.两者都...

numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn就是其中一个，randn函数位于numpy.random中，函数原型如下：numpy.random.randn(d0,d1,...,dn)这个函数的作用就是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。如果没有参数，则返回一个值。参数(d0,d1,…,dn)表示维度，参数...