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#Python数据分析与挖掘实战
Lyft 基于 Flink 的大规模准实时数据分析平台(附FFA大会视频)
/摘要:如何基于Flink搭建大规模准实时数据分析平台?在FlinkForwardAsia2019上,来自Lyft公司实时数据平台的徐赢博士和计算数据平台的高立博士分享了Lyft基于ApacheFlink的大规模准实时数据分析平台。查看FFA大会视频。本次分享主要分为四个方面:Lyft的流数据与场景准实时数据分析平台和...
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2021-02-24
Lyft
基于
Flink
大规模
实时
Apache Flink CEP 实战
本文根据ApacheFlink实战&进阶篇系列直播课程整理而成,由哈啰出行大数据实时平台资深开发刘博分享。通过一些简单的实际例子,从概念原理,到如何使用,再到功能的扩展,希望能够给打算使用或者已经使用的同学一些帮助。主要的内容分为如下三个部分:FlinkCEP概念以及使用场景。如何使用FlinkCEP。如何扩展...
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2021-02-24
Apache
Flink
CEP
实战
Serverless 实战 —— 函数计算 + Typescript 实践
前言首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念:/函数计算(FunctionCompute):函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考。Aliyu...
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2021-02-24
Serverless
实战
函数
计算
Typescript
Knative 实战:基于 Knative Serverless 技术实现天气服务
提到天气预报服务,我们第一反应是很简单的一个服务啊,目前网上有大把的天气预报API可以直接使用,有必要去使用Knative搞一套吗?杀鸡用牛刀?先不要着急,我们先看一下实际的几个场景需求:场景需求1:根据当地历年的天气信息,预测明年大致的高温到来的时间场景需求2:近来天气多变,如果明天下雨,能否在早上上班前...
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2021-02-24
Knative
实战
基于
Serverless
技术
视频点播开发者实战:视频水印时间线,防模糊处理
一般水印都是出现在固定的某个位置,在整个视频时长内不会发生变化,但是这样会导致固定位置的水印容易被模糊处理,为了解决这类问题,在使用视频水印时可以通过水印时间线能力,让水印在不同时间段出现在视频的不同位置。/说明:视频点播目前仅支持对图片类水印支持时间线能力,文字水印暂不支持。1、创建水印模板/说明: 1、水...
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2021-02-24
视频点播
开发者
实战
视频
水印
【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之利用GAN自动生成二次元头像
深度学习作为人工智能的重要手段,迎来了爆发,在NLP、CV、物联网、无人机等多个领域都发挥了非常重要的作用。最近几年,各种深度学习算法层出不穷,GenerativeAdverarialNetwork(GAN)自2014年提出以来,引起广泛关注,身为深度学习三巨头之一的YanLecun对GAN的评价颇高,认为GAN是近年...
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2021-02-24
机器
学习
PAI
实战
玩转
【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之美食推荐
前言在生活中,我们经常给朋友推荐一些自己喜欢的东西,也时常接受别人的推荐。怎么能保证推荐的电影或者美食就是朋友喜欢的呢?一般来说,你们两个人经常对同一个电影或者美食感兴趣,那么你喜欢的东西就很大程度上朋友也会比较感兴趣。在大数据的背景下,算法会帮我寻找兴趣相似的那些人,并关注他们喜欢的东西,以此来给我们推荐可能喜欢的事...
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2021-02-24
机器
学习
PAI
实战
玩转
【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之你最喜欢哪个男生?
/摘要: 分类问题是生活中最常遇到的问题之一。普通人在做出选择之前,可能会犹豫不决,但对机器而言,则是唯一必选的问题。我们可以通过算法生成模型去帮助我们快速的做出选择,而且保证误差最小。充足的样本,合适的算法可以透过表象的类别,进而挖掘其内在的联系、区别,找出最佳的的属性来区分每个样本的类别。模型训练与在线预...
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2021-02-24
机器
学习
PAI
实战
玩转
【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之商品价格预测
/摘要: 我们经常思考机器学习,深度学习,以至于人工智能给我们带来什么?在数据相对充足,足够真实的情况下,好的学习模型可以发现事件本身的内在规则,内在联系。我们去除冗余的信息,可以通过最少的特征构建最简单、误差最小的模型,以此将学习到的规则,逻辑应用到具体的场景中,帮助我们可以快速准确的处理某些繁琐重复的工作...
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2021-02-24
机器
学习
PAI
实战
玩转
【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之综述
/摘要: 基于人工智能火热的大背景下,通过阿里云的机器学习平台PAI在真实场景中的应用,详细阐述相关算法及使用方法,力求能够让读者读后能够马上动手利用PAI搭建属于自己的机器学习实用方案,真正利用PAI玩转人工智能。模型训练与在线预测服务、推荐算法四部曲、机器学习PAI实战、更多精彩,尽在开发者分会场【机器学...
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2021-02-24
机器
学习
PAI
实战
玩转
视频点播开发者实战:视频水印的基本使用
简介视频添加水印,即指在视频的编解码过程中将图片、文字等信息压制到视频流中合并输出一个带图文水印的新的视频文件。通常在视频上添加企业、品牌Logo、电视台台标、用户ID或昵称等标志性信息,可用于宣示对视频的版权归属或品牌宣传。水印类型视频点播支持三种水印类型:静态图片(png格式)、动态图片(gif、apng、mov视...
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2021-02-24
视频点播
开发者
实战
视频
水印
当移动数据分析需求遇到Quick BI
我叫洞幺,是一名大型婚恋网站“我在这等你”的资深老员工,虽然在公司五六年,还在一线搬砖。“我在这等你”成立15年,目前积累注册用户高达2亿多,在我们网站成功牵手的用户达2千多万。目前我们的公司在CEO的英名带领下,为我国民生问题出点绵薄之力。缘起突然有一天,我主管说公司最近购买了阿里云的QuickBI专业版。说了一大堆...
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2021-02-24
移动
数据分析
需求
遇到
Quick
Python的下载和安装
Python几乎可以在任何平台下运行,如我们所熟悉的:Windows/Unix/Linux/Macintosh。在这里我们说一下,在Windows操作系统中安装python。我的操作系统为:Windows7,64位安装python的时候,我们既可以从源码安装,同时也可以用已经编译好并且打包好的二进制版本进行安装,这里我...
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2021-02-24
Python
下载和
安装
Knative 实战:基于 Knative Serverless 技术实现天气服务-下篇
上一期我们介绍了如何基于KnativeServerless技术实现天气服务-上篇,首先我们先来回顾一下上篇介绍的内容:通过高德天气API接口,每隔3个小时定时发送定时事件,将国内城市未来3天的天气信息,存储更新到表格存储提供RESTfulAPI查询天气信息接下来我们介绍如何通过表格存储提供的通道服务,实现Knative...
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2021-02-24
Knative
实战
基于
Serverless
技术
如何在 Apache Flink 中使用 Python API?
本文根据ApacheFlink系列直播课程整理而成,由ApacheFlinkPMC,阿里巴巴高级技术专家孙金城分享。重点为大家介绍FlinkPythonAPI的现状及未来规划,主要内容包括:ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展;ApacheFlinkPythonAPI架构及开发环境搭建;Apac...
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2021-02-24
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Apache
Flink
使用
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