井号#常被用作单行注释符号，在代码中使用#时，它右边的任何数据都会被忽略，当做是注释。类似c++的//多行注释是用三引号：”’注释内容”’ #-*-coding:UTF-8-*- 或者 #coding=utf-8这是因为使用utf-8编码，才可以正常解析中文。否则会出现类似以下错误信息：S...

//2019.07.26#scikit-learn数据挖掘工具包1、Scikitlearn是基于python的数据挖掘和机器学习的工具包，方便实现数据的数据分析与高级操作，是数据分析里面非常重要的工具包。2、ScikitLearn是数据挖掘重要的工具包，其官网为http://scikit-learn.org，可以方便地...

//2019.07.231、箱形图，又称为盒式图，一般可以很好地反映出数据分布的特征，也可以进行多项数据之间分布特征的比较，它主要包含五个基础数据：中位数，两个上下分位数以及上下边缘线数据其中的一些参数具体含义及其计算过程如下：2、双轴图的绘制代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyp...

//2019.07.22pyhton中matplotlib模块的应用pyhton中matplotlib是可视化图像库的第三方库，它可以实现图像的可视化，输出不同形式的图形1、可视化图形的输出和展示需要调用matplotlib第三方库的函数plt.show(),它的功能类似于print，相当于打印出自己需要输出的可视化图...

//2019.07.18pandas是python提供的非常好用的数据分析模块，但是在使用pandas进行数据分析时，有时候需要查看打印的结果，当dataframe行数或者列数比较多的时候，打印结果总是有一些省略号，不能完整的看到数据的大致分布，比如最大值，最小值，等等，了解数据分布的区间有助于进行可视化和进一步分析。...

//2019.07.17pyhton中pandas数据分析基础入门（一文看懂pandas），教你迅速入门pandas数据分析模块（后面附有入门完整代码，可以直接拷贝运行，含有详细的代码注释，可以轻松帮助你入门理解）1.1pandas模块简介首先，使用pandas相应的操作之前都需要导入pandas模块importpan...

//2019.07.16python中pandas模块应用1、pandas是python进行数据分析的数据分析库，它提供了对于大量数据进行分析的函数库和各种方法，它的官网是http://pandas.pydata.org/；2、对于pandas数据分析模块的应用主要包括：数据结构的定义，对于数据表格的基础操作大全、数据...

pyhton读入Excel和csv数据文件#file数据文件的输入输出操作（主要包括Excel表格和csv表格文件）importpandasaspd#pyhton读入数据必须要导入pandas模块importnumpyasnpfrompylabimport*importmatplotlib.pyplotasplt#如果...

最小二乘法则是一种统计学习优化技术，它的目标是最小化误差平方之和来作为目标J(θ)J(θ)，从而找到最优模型。 最小二乘法则是一种统计学习优化技术，它的目标是最小化误差平方之和来作为目标J(θ)，从而找到最优模型。1、线性最小二乘法假设真实的模型是y=2x+1，我们有一组数...

对应关系 ...

'''同步队列put方法和task_done方法，queue有一个未完成任务数量num，put依次num+1，task依次num-1.任务都完成时任务结束。1.创建一个Queue.Queue()的实例，然后使用数据对它进行填充。2.将经过填充数据的实例传递给线程类，后者是通过继承threading.Thread的方式创...