roi_pooling层先把ｒｐｎ生成的ｒｏｉ映射到特征提取层最后一层，然后再分成７＊７个ｂｉｎ进行池化下面是roi_pooling层的映射到特征提取层的代码，可以看到用的是ｒｏｕｎｄ函数，也就是说如果映射出来是小数，就需要四舍五入。 映射之后平均分成７＊７个ｂｉｎ也会出现小数的情况，ｈｓｔａｒｔ向下取整，ｈ...

roipooling是先进行roiprojection(即映射)然后再池化映射是把用来训练的图片的roi映射到最后一层特征层(即卷积层)。方法其实很简单，图片经过特征提取后，到最后一层卷积层时，真个图片是原始图片的1/16，你把roi的4个坐标都乘以1/16，也就变成了在这个卷积层上对应的坐标。这和我当时把1920x1...

maxpooling在不同的depth上是分开执行的，且不需要参数控制。也就是说，pooling之后，featuremap的维度不会改变 ...

原文地址：https://blog.csdn.net/CVSvsvsvsvs/article/details/90477062池化层作用机理我们以最简单的最常用的maxpooling最大池化层为例，对池化层作用机理进行探究。其他池化层的作用机理也大致适用这一机理，在这里就不加入讨论。图片和以下部分内容来自CS231n从...

最近在工作中碰到了GC的问题：项目中大量重复地创建许多对象，造成GC的工作量巨大，CPU频繁掉底。准备使用 sync.Pool 来缓存对象，减轻GC的消耗。为了用起来更顺畅，我特地研究了一番，形成此文。本文从使用到源码解析，循序渐进，一一道来。本文基于Go1.14 目录是什么有什么用怎么用...

1、使用文件原来的名字1234567891011121314151617a1.sources=r1 a1.sinks=k1 a1.sources.r1.type=spooldir .... a1.sources.r1.basenameHeader=true a1.sou...

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。最近接下来几篇博文会回到神经网络结构的讨论上来，前面我在“深度学习方法（五）：卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet，Alexnet，Googlenet，VG...

ThreadPoolTaskExecutor是springcore包中的，而ThreadPoolExecutor是JDK中的JUC。ThreadPoolTaskExecutor是对ThreadPoolExecutor进行了封装处理。看看ThreadPoolTaskExecutor源码看看ThreadPoolExecut...

传送门...

不用连接池的MySQL连接方法importMySQLdbconn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306)cur=conn.cursor()SQL="select*fromtable1"r=cur.exe...

阅读目录例1：使用进程池例2：使用进程池（阻塞）例3：使用进程池，并关注结果例4：使用多个进程池在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十几个...

找到或增加这个目录，给他增加权限。...

　　//spring注入ben　　//@Bean(name="redisTemplate")publicRedisTemplateinitRedisTemplate(){JedisPoolConfigpoolConfig=newJedisPoolConfig();//最大空闲数poolConfig.setMaxIdle...

关于SPOOL(SPOOL是SQLPLUS的命令，不是SQL语法里面的东西。) 对于SPOOL数据的SQL，最好要自己定义格式，以方便程序直接导入,SQL语句如： selecttaskindex||'|'||commonindex||'|'||tasktype||'|'||to_number(to_...

threadpool模块是一个很老的实现python线程池的模块，pypi已经建议用multiprocessing代替它了，但是，它使用的便捷性还是征服了一批忠实用户。threadpool模块实现多线程只需要如下几行代码：12345from threadpool import *pool&...