#PCA

python实现PCA算法原理

PCA主成分分析法的数据主成分分析过程及python原理实现1、对于主成分分析法,在求得第一主成分之后,如果需要求取下一个主成分,则需要将原来数据把第一主成分去掉以后再求取新的数据X’的第一主成分,即为原来数据X的第二主成分,循环往复即可。2、利用PCA算法的原理进行数据的降维,其计算过程的数学原理如下所示...

PCA主成分分析算法的数学原理推导

PCA(PrincipalComponentAnalysis)主成分分析法的数学原理推导1、主成分分析法PCA的特点与作用如下:(1)是一种非监督学习的机器学习算法(2)主要用于数据的降维(3)通过降维,可以发现人类更加方便理解的特征(4)其他的应用:去燥;可视化等2、主成分分析法的数学原理主要是利用梯度上升法来最优化...

Error:C:UsersissuserAndroidStudioProjectsSQLiteDemo1.gradleuildOutputCleanupcache.properties (系统找不到指定的文件。)

androidstudio报下图中的这个错误的解决办法:解决办法:1、删除掉下图中标记的2个文件夹 2、将下图标记的文件的文件名重命名,把最后的后缀.lock去掉,因为加上了这个后缀,所以提示找不到cache.properties这个文件 3、点击tryagain即可解决 ...

php扩展模块 opcache安装教程

php扩展模块opcache安装教程PHP5.5.0以后版本自带Opcache加速器,但默认情况下木有启用。所以编译PHP的时候我们想要启用该PHP加速器就应该添加参数:–enable-opcache。对于已经编译安装了PHP5.5.0以上版本但当初又没有启用该加速器的用户可以像PHP添加模块一样编译添加源...

OpenCV学习(35) OpenCV中的PCA算法

PCA算法的基本原理可以参考:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3429711.html   对一副宽p、高q的二维灰度图,要完整表示该图像,需要m=p*q维的向量空间,比如100*100的灰度图像,它的向量空间为100*100=10000。下图是...

PCA的数学原理

原帖地址:http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.htmlPCA(PrincipalComponentAnalysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上...
代码星球 ·2020-05-14

主成分分析(PCA)特征选择算法详解

1.问题    真实的训练数据总是存在各种各样的问题:1、比如拿到一个汽车的样本,里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征,也有“英里/小时”的最大速度特征,显然这两个特征有一个多余。2、拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单,里...

scikit-learn中的主成分分析(PCA)的使用

1、函数原型及参数说明classsklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False)参数说明:n_components: 意义:PCA算法中所要保留的主成分个数n,也即保留下来的特征个数n类型:int或者string,缺省时默认...

AppCache 离线存储 应用程序缓存 API 及注意事项

原文:http://www.mb5u.com/HTML5/html5_96464.html推荐:html5applicationcache遇到的严重问题在我们的3G版网站的项目中使用了html5applicationcache,将大部分图片资源、js、css等静态资源放在manifest文件中,需要了解的朋友可以参考下...

KL变换和PCA的数学推导

一些推导的笔记上面分解成无穷维,大多数时候都不是的吧。。。 这里的d有限维,应该是指相对小于上面的分解的维度的某个数参考资料 参考资料,上面是从最小化损失的角度,利用拉格朗日对偶的优化方法求解 pca的另一种最大化方差的解释 kl变换和pca区别...
代码星球 ·2020-04-15

PRML读书会第十二章 Continuous Latent Variables(PCA,Principal Component Analysis,PPCA,核PCA,Autoencoder,非线性流形)

主讲人戴玮(新浪微博:@戴玮_CASIA)Wilbur_中博(1954123) 20:00:49 我今天讲PRML的第十二章,连续隐变量。既然有连续隐变量,一定也有离散隐变量,那么离散隐变量是什么?我们可能还记得之前尼采兄讲过的9.2节的高斯混合模型。它有一个K维二值隐变量z,不仅只能取0-1两个值...

WinPcap vs Npcap

1、两者都一直有人在维护,而并不是nmap官网介绍的已经停止维护了,https://nmap.org/npcap/vs-winpcap.html2、Wireshark默认使用WinPcap,他无法抓通过127.0.0.1本地环回地址的包,但是能够识别360建立的热点网卡,所以能够抓手机经过的包;而Npcap正好相反截止...
代码星球 ·2020-04-11

PCA降维

转载请声明出处:http://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/44064401一、PCA简介1.相关背景      上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后,颇有体会。最近在做...
代码星球 ·2020-04-11

Winpcap学习笔记

————————————————版权声明:本文为CSDN博主「Ezioooooo」的原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,...
代码星球 ·2020-04-11

【机器学习】主成分分析PCA(Principal components analysis)

真实的训练数据总是存在各种各样的问题:  1、比如拿到一个汽车的样本,里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征,也有“英里/小时”的最大速度特征,显然这两个特征有一个多余。  2、拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单,里面有三列,一列是对数学的兴趣程度,一列是复习时间...
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