1.Tomcat是Apache鼎力支持的Java Web应用服务器(注：servlet容器)，由于它优秀的稳定性以及丰富的文档资料，广泛的使用人群，从而在开源领域受到最广泛的青睐。2.Jboss作为JavaEE应用服务器，它不但是Servlet容器，而且是EJB容器，从而受到企业级开发人员的欢迎，从而弥补了T...

 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77284921我们知道卷积神经网络（CNN）在图像领域的应用已经非常广泛了，一般一个CNN网络主要包含卷积层，池化层（pooling），全连接层，损失层等。...

preface：做实验少不了交叉验证，平时常用fromsklearn.cross_validationimporttrain_test_split，用train_test_split()函数将数据集分为训练集和测试集，但这样还不够。当需要调试参数的时候便要用到K-fold。scikit给我们提供了函数，我们只需要调用即...

2017willseeahostofinformedpredictions,lowercosts,andevenbusiness-centricgains,courtesyoftheglobaladoptionofBigDataandassociatedtechnologies.2017isalreadyuponus,...

   为什么需要一致性数据不能存在单个节点（主机）上，否则可能出现单点故障。多个节点（主机）需要保证具有相同的数据。一致性算法就是为了解决上面两个问题。一致性算法的定义一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。一致性的分类强一致性说明：保证系统改变提交以...

com.aliyun.oss.ClientException:Connectionerrordueto:Connectionpoolshutdown[ErrorCode]:Unknown[RequestId]:Unknown原因：如果你使用的spring的注入方式，那么所获取的OSS是一个单例对象。当使用ossClie...

交叉验证(CrossValidation)方法思想简介以下简称交叉验证(CrossValidation)为CV.CV是用来验证分类器的性能一种统计分析方法,基本思想是把在某种意义下将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集(trainset),另一部分做为验证集(validationset),首先用训练集对...

uni.uploadFile({url:this.action,阿里云上传地址filePath:this.lists[index].url,上传的图片路径　　name:this.name,　　formData:{　　　　'name':this.lists[index].url,上传的图片路径　　　　'key':file...

　　最近项目里需要大量上传文件，考虑使用阿里云提供的对象存储，并采用前端直传方案。这里并不想介绍如何使用，想知道如何使用，可以直接参考官方文档，也没啥特多介绍的，所以这里主要是记录一下使用中的注意点。　　阿里云上传文件官方文档：阿里云上传文件前端直传方案文档1、使用oss对象　　在代码中使用OSS对象：<scri...

 我们只需要记住textDirection就是用来控制水平方向的起始位置和排列方向verticalDirection就是用来控制垂直方向的起始位置和排列方向然后记住MainAxisAlignment（主轴）就是与当前控件方向一致的轴CrossAxisAlignment（交叉轴）就是与当前控件方向垂直的轴&nb...

行人检测中的mr，fppi这些指标？？？ 3种距离：欧式距离、SmoothL1距离、IoU距离 总的loss公式：3个部分组成Lattr是预测框和匹配的gt尽可能接近　　　　　　　Lrepgt是预测框和周围没匹配的gt尽可能远离　　　　　　　Lrepbox是预测框和周围的其他预测框尽可能远离整体上l...

欧式距离：l2范数：l2正则化：l2-loss(也叫平方损失函数)：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Li_Mimicking_Very_Efficient_CVPR_2017_paper.pdf 总结：l2范数和欧式距离很像，都是开根...

衡量预测值与真实值的偏差程度的最常见的loss：误差的L1范数和L2范数因为L1范数在误差接近0的时候不平滑，所以比较少用到这个范数L2范数的缺点是当存在离群点（outliers)的时候，这些点会占loss的主要组成部分。比如说真实值为1，预测10次，有一次预测值为1000，其余次的预测值为1左右，显然loss值主要由...

公式推导：https://github.com/zimenglan-sysu-512/paper-note/blob/master/focal_loss.pdf使用的代码：https://github.com/zimenglan-sysu-512/Focal-Loss  在onestage的网络中，...

这个是自己用的focalloss的代码和公式推导:https://github.com/zimenglan-sysu-512/Focal-Loss这个是有retinanet:https://github.com/unsky/RetinaNet...