https://www.cnblogs.com/antflow/p/7220798.htmlnumpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。返回num均匀分布的样本，在[star...

用numpy来看shape，比如np.shape(img_data)，会得到这样的结果(600,790,3)注意：600不是横坐标，而是表示多少列，790才是横坐标用numpy测试就可以看出：>>>importnumpyasnp>>>a=[[1,2,3],[1,2,3]]>&g...

一般的初始化就是用zeros这种去初始化，但你想测试一些函数的时候，如果是全0其实不好测试 可以先用python本身初始化一个list，然后转换成numpy的arraya=[1.1,1.5,1.7]b=numpy.array(a)>>>numpy.floor(b)array([1.,1.,1...

查看一个变量的类型：type(img)查看array中的数据值的类型：img.dtype查看ａｒｒａｙ的形状：img.shape...

在numpy中，'+'和add是一样的np.add(x1,x2)x1+x2有种特殊情况需要注意，x1和x2的shape不一样的加法：两个shape不一样的array相加后会变成一个commonshape >>>x1=np.arange(9.0).reshape((3,3))>>&...

 x1=np.arange(9.0）结果就是：array([0.,1.,2.,3.,4.,5.,6.,7.,8.])拿这个来初始化进行调试 ...

http://blog.csdn.net/baiyu9821179/article/details/53365476 a=([3.234,34,3.777,6.33]) a为python的list类型将a转化为numpy的array: np.array(a)array([ 3.2...

 >>>2**np.arange(3,6)array([8,16,32]) ...

low、high、size三个参数。默认high是None,如果只有low，那范围就是[0,low)。如果有high，范围就是[low,high)。>>>np.random.randint(2,size=10)array([1,0,0,0,1,1,0,0,1,0])>>>np.ran...

 >>>importnumpyasnp>>>x=np.arange(9.).reshape(3,3)>>>xarray([[0.,1.,2.],[3.,4.,5.],[6.,7.,8.]])>>>np.where(x>5)(arra...

 importnumpyasnpX=np.array([[1,2],[4,5],[7,8]])printnp.mean(X,axis=0,keepdims=True)printnp.mean(X,axis=1,keepdims=True)结果是分别是[[1.5][[4.5.]][4.5][7.5]]axis=...

...

1.range()返回的是rangeobject，而np.arange()返回的是numpy.ndarray() 　range尽可用于迭代，而np.arange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。2.range()不支持步长为小数，np.arange()支持步长为小数3.两者都可用于迭代4.两者都...

NumPy中包含了numpy.linalg模块，提供线性代数运算功能。下表描述了该模块中的一些重要功能。SN函数描述1dot()两个数组的点积2vdot()两个向量的点积3inner()两个数组的内积4matmul()两个数组的矩阵乘积5det()计算矩阵的行列式6solve()解线性矩阵方程7inv()求矩阵的乘法逆...

NumPy包含一个矩阵库NumPy.matlib，这个模块的函数用于处理矩阵而不是ndarray对象。NumPy中，ndarray数组可以是n维的，与此不同，矩阵总是二维的，但这两种对象可以相互转换。empty()函数返回一个新的矩阵，但不会初始化矩阵元素。numpy.matlib.empty(shape,dtype,...