欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、机器学习技术感兴趣的同学加入。今天具体介绍一个GoogleDeepMind在15年提出的SpatialTransformerNetworks，相当于在传统的一层Convolution...

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。最近接下来几篇博文会回到神经网络结构的讨论上来，前面我在“深度学习方法（五）：卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet，Alexnet，Googlenet，VG...

转载请注明出处：Bin的专栏，http://blog.csdn.net/xbinworld这一篇是整个第五章的精华了，会重点介绍一下NeuralNetworks的训练方法——反向传播算法（backpropagation，BP），这个算法提出到现在近30年时间都没什么变化，可谓极其经典。也是deeplearning的基石...

今天开始学模式识别与机器学习PatternRecognitionandMachineLearning(PRML)，章节5.1，NeuralNetworks神经网络-前向网络。话说上一次写这个笔记是13年的事情了···那时候忙着实习，找工作，毕业什么的就没写下去了，现在工作了有半年时间也算稳定了，我会继续把这个笔记写完。...

publicdelegatevoidShowMessageMethod2(TcpClienttc);privatevoidShowMessage2(TcpClienttc){StringIP地址=((IPEndPoint)tc.Client.RemoteEndPoint).Address.ToString();Stri...

转载自https://www.cnblogs.com/zeze/p/8268388.html ProgressiveNN是第一篇我看到的deepmind做这个问题的。思路就是说我不能忘记第一个任务的网络，同时又能使用第一个任务的网络来做第二个任务。为了不忘记之前的任务，他们的方法简单暴力：对所有的之前任务的网...

译自：http://sebastianruder.com/multi-task/1.前言在机器学习中，我们通常关心优化某一特定指标，不管这个指标是一个标准值，还是企业KPI。为了达到这个目标，我们训练单一模型或多个模型集合来完成指定得任务。然后，我们通过精细调参，来改进模型直至性能不再提升。尽管这样做可以针对一个任务得...

上一篇介绍了基于ZK的ActiveMQHA方案，虽然理解起来比较容易，但是有二个不足：1) 占用的节点数过多，1个zk集群至少3个节点，1个activemq集群也至少得3个节点，但其实正常运行时，只有一个master节点在对外响应，换句话说，花6个节点的成本只为了保证1个activemqmaster节点的高可...

机器学习能良好解决的问题识别模式识别异常预測大脑工作模式人类有个神经元，每一个包括个权重，带宽要远好于工作站。神经元的不同类型Linear（线性）神经元 Binarythreshold（二值）神经元 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZX...

目标：怎么训练很深的神经网络然而过深的神经网络会造成各种问题，梯度消失之类的，导致很难训练作者利用了类似LSTM的方法，通过增加gate来控制transform前和transform后的数据的比例，称为Highwaynetwork至于为什么会有效...大概和LSTM会有效的原因一样吧。方法：首先是普通的神经网络，每一层...

ProgressiveNNProgressiveNN是第一篇我看到的deepmind做这个问题的。思路就是说我不能忘记第一个任务的网络，同时又能使用第一个任务的网络来做第二个任务。为了不忘记之前的任务，他们的方法简单暴力：对所有的之前任务的网络，保留并且fix，每次有一个新任务就新建一个网络（一列）。而为了能使用过去的...

SocialRole-AwareEmotionContagioninImageSocialNetworks社会角色意识情绪在形象社交网络中的传染心理学理论认为，情绪代表了一个人的认知系统(1927年)的精神状态和本能反应。情绪是一种复杂的情绪状态，它会导致影响我们行为的生理和心理变化。本文研究了社交网络中情绪感染的一个...

      用神经网络来降维、之前降维用的方法是主成分分析法PCA，找到数据集中最大方差方向。（附：降维有助于分类、可视化、交流和高维信号的存储）这篇paper提出了一种非线性的PCA 的推广，通过一个小的中间层来重构高维输入向量，训练一个多层神经网...

　　2006年，机器学习泰斗、多伦多大学计算机系教授GeofferyHinton在Science发表文章，提出基于深度信念网络（DeepBeliefNetworks,DBN）可使用非监督的逐层贪心训练算法，为训练深度神经网络带来了希望。如果说Hinton2006年发表在《Science》杂志上的论文[1]只是在学术界掀...

置顶 2018-12-1122:07:40 Snoopy_Dream 阅读数1332更多分类专栏： 计算机视觉 pytorch 深度学习tricks 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原...