#Memcache学习总结

阿里前端笔试总结

 几天前,去参加了阿里游戏的前端实习生笔试。因为基础不太扎实加上第一次没有经验,所以成绩肯定也不理想!不管怎样都好,都已经过去了,想多了也没用,生活,总是要向前看的嘛!所以,就花点时间把这次的题目总结一下,算是对自己的一个提高吧。因为那天没有用手机把笔试题目拍照下来,这些题都是凭借印象记下来的,所以,有些题目...
代码星球 代码星球·2020-04-03

reactjs学习一(环境搭配react+es6+webpack热部署)

 reactjs今年在前端圈里很火,用了三四个月,感觉确实很适合前端开发人员使用,值得深入一下,所以这里记录一下我简单的学习过程,首先是react的环境,由于现在react的新版本已经很稳定了,所以推荐使用es6+webpack来搭建开发环境。首先,安装nodejs,略过,安装gitbrach,略过,直接搜索...

web app开发技巧总结

  1、百度禁止转码  通过百度手机打开网页时,百度可能会对你的网页进行转码,往你页面贴上它的广告,非常之恶心。不过我们可以通过这个meta标签来禁止它:   <metahttp-equiv="Cache-Control"content="no-siteapp"/>  相关链接:SiteApp转码...

web开发学习之路是否有尽头

Linux/Git/Pip/Npm/ComposerApache/NgnixMysql/MongoDb/RedisPHP/Python/NodeJSjavascript/jQuery/ExpressJS/AngularJS/ReactJSHTML/HTML5CSS/CSS3/SAAS浏览器开发工具和调试器一天入门Thi...

现代web开发需要学习的15大技术

2016-06-0813:08快进到现在,我发现现代web开发再一次将发生压倒性的改变。信息资讯的铺天盖地令人迷惑,尤其对于初学者而言。首要原因是新的框架,例如Angular2和ReactJs出现了,使用了尚未完全定型的ECMAScript6特性。并且有更多的工具可用于转换ES6代码为普通的旧的JavaScript代码...

将迁移学习用于文本分类 《 Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification》

2018-07-2720:07:43 ttv56 阅读数4552更多分类专栏: 自然语言处理 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/u01447...

深度 | 提升深度学习模型的表现,你需要这20个技巧(附论文)

2018-04-1519:53:45 JF_Ma 阅读数296更多分类专栏: 机器学习 深度|提升深度学习模型的表现,你需要这20个技巧(附论文) 2016-09-23机器之心选自machielearningmastery机器之心编译作者:JasonBrownlee参与...

基于搜索的贝叶斯网络结构学习算法-K2

2018-04-0519:34:18 ItsBlue 阅读数3172更多分类专栏: 贝叶斯网络 网络结构学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.cs...

第七十四篇:机器学习优化方法及超参数设置综述

置顶 2019-08-2523:03:44 廖佳才 阅读数207更多分类专栏: 深度学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/lia...

强化学习入门 第五讲 值函数逼近

2017年04月20日19:25:19 Bixiwen_liu 阅读数3855更多分类专栏: 深度学习 机器学习 转载自知乎专栏天津包子馅儿的知乎 前面已经讲了强化学习的基本方法:基于动态规划的方法,基于蒙特卡罗的方法和基于时间差分的方法。这些方法有一个基本的...

系统学习机器学习之神经网络(三)--GA神经网络与小波神经网络WNN

2017年01月09日09:45:26 Eason.wxd 阅读数14135更多分类专栏: 机器学习 1遗传算法1.1遗传算法简介:遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主...

深度学习的这些坑你都遇到过吗?神经网络 11 大常见陷阱及应对方法

新智元 极市平台 2017-09-09本文经授权转自新智元来源:theorangeduck.com作者:DanielHolden编译:刘小芹,文强 如果你的神经网络不工作,该怎么办?作者在这里列出了建神经网络时所有可能做错的事情,以及他自己的解决经验。 忘记规范化数据忘记检查结果...

深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实现示例

2017年05月01日13:28:21 cxmscb 阅读数151413更多分类专栏: 机器学习 深度学习 机器学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https:...

如何理解归一化(Normalization)对于神经网络(深度学习)的帮助?

作者:知乎用户链接:https://www.zhihu.com/question/326034346/answer/730051338来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。回顾一下围绕normalization的一些工作(由最新到最旧的BatchNorm):2019,Weight...

优化方法总结以及Adam存在的问题(SGD, Momentum, AdaDelta, Adam, AdamW,LazyAdam)

2019年05月29日01:07:50 糖葫芦君 阅读数455更多分类专栏: 算法 深度学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/y...
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