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LightGBM 调参方法

2018.07.1322:483071浏览字号鄙人调参新手,最近用lightGBM有点猛,无奈在各大博客之间找不到具体的调参方法,于是将自己的调参notebook打印成markdown出来,希望可以跟大家互相学习。其实,对于基于决策树的模型,调参的方法都是大同小异。一般都需要如下步骤:首先选择较高的学习率,大概0.1附...
代码星球 ·2021-02-23

Python字符串格式化--format()方法

"{}:计算机{}的CPU占用率为{}%。".format("2016-12-31","PYTHON",10)Out[10]:'2016-12-31:计算机PYTHON的CPU占用率为10%。'字符串类型格式化采用format()方法,基本使用格式是:     <...

tf.nn.conv2d和tf.contrib.slim.conv2d的区别

来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ca0f5eb0102wsuu.html在查看代码的时候,看到有代码用到卷积层是tf.nn.conv2d,但是也有的使用的卷积层是tf.contrib.slim.conv2d,这两个函数调用的卷积层是否一致,在查看了API的文档,以及slim.con...

numpy教程:随机数模块numpy.random

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39508417RandomStateRandomState exposesanumberofmethodsforgeneratingrandomnumbersdrawnfromavarietyofprobabili...

XGBoost models

ThedatahereistakenformtheDataHackathon3.x- http://datahack.analyticsvidhya.com/contest/data-hackathon-3x In [1]:importpandasaspdimportnumpyasnpim...
代码星球 ·2021-02-23

多进程 multiprocessing

1-多进程Multiprocessing和多线程threading类似,他们都是在python中用来并行运算的.不过既然有了threading,为什么Python还要出一个multiprocessing呢?原因很简单,就是用来弥补threading的一些劣势,比如在threading 教程中提到的GIL.使用...
代码星球 ·2021-02-23

python merge、concat合并数据集

pandas和python标准库提供了一整套高级、灵活的、高效的核心函数和算法将数据规整化为你想要的形式!本篇博客主要介绍:合并数据集:.merge()、.concat()等方法,类似于SQL或其他关系型数据库的连接操作。参数说明left参与合并的左侧DataFrameright参与合并的右侧DataFramehow连...

分区函数Partition By的与row_number()的用法以及与排序rank()的用法详解(获取分组(分区)中前几条记录)

partitionby关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partitionby用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,分区函数一般与排名函数一起使用。准备测试数据:createtableStudent--学生...

理解 LSTM 网络

/NeilZhu,简书IDNot_GOD,UniversityAI创始人&ChiefScientist,致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施UAI中长期增长战略和目标,带领团队快速成长为人工智能领域最专业的力量。作为行业领导者,他和UAI一起在2014年创建了TASA(中国最早的人工智能社团),DLCent...
代码星球 ·2021-02-23

Softmax Regression与Logistic回归

       SoftmaxRegression是Logistic回归的推广,Logistic回归是处理二分类问题的,而SoftmaxRegression是处理多分类问题的。Logistic回归是处理二分类问题的比较好的算法,具有很多的应用场合,如广...

Softmax回归(Softmax Regression)

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/   在一个多分类问题中,因变量y有k个取值,即。例如在邮件分类问题中,我们要把邮件分为垃圾邮件、个人邮件、工作邮件3类,目标值y是一个有3个取值的离散值。这是一个多分类问题,二分类模型在这里不太适用。 ...
代码星球 ·2021-02-23

K-Means 聚类算法原理分析与代码实现

转自穆晨阅读目录前言现实中的聚类分析问题-总统大选K-Means聚类算法K-Means性能优化二分K-Means算法小结回到顶部      在前面的文章中,涉及到的机器学习算法均为监督学习算法。     &nb...

支持向量机 (SVM)分类器原理分析与基本应用

阅读目录前言预备术语算法原理如何计算最优超平面使用SMO-高效优化算法求解 α值非线性可分情况的大致解决思路小结回到顶部      支持向量机,也即SVM,号称分类算法,甚至机器学习界老大哥。其理论优美,发展相对完善,是非常受到推崇的算法。 ...

监测局域网内主机的IP、MAC地址的异动变化并记录在Excel表格内

#-*-coding:utf-8-*-fromscapy.allimport*importtimefromopenpyxlimportload_workbookimportthreading,osR=threading.Lock()#线程锁threa_num=50#线程数defget_mac(ip):try:ans,u...

ubuntu安装 Samba实现局域网文件共享

1.samba的安装很简单,命令行执行:sudoapt-getinstallsambasamba-common-bin2.配置Sambasudonano/etc/samba/smb.conf3.在文件末尾加上如下内容,其中/mnt/udisk为我设置的共享文件夹目录(将其替换为你想共享的目录即可,例如:/home/pi...
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