内容提要:1.androiddisplay相关的名词2.调试LCD驱动需要注意的步骤3.关于帧缓冲区及I/O内存------------------------------------------------------------------------------------------1.名词解释GPU：Grap...

摄像头主要参数：1、MCLK 24MHz；2、PCLK 48~52MHz~；3、电压1.8V(1.5V)、2.8V；4、scl（IIC时钟）100KHz或者400KHz。 下载：常用摄像头规格书（个别有android驱动程序） :bf370330W、gc030830W、ov767...

1．V4L21）简介       在Linux中，摄像头方面的标准化程度比较高，这个标准就是V4L2驱动程序，这也是业界比较公认的方式。       V4L全称是VideoforL...

一、摄像头工作原理上一篇我们讲了摄像头模组的组成，工作原理，做为一种了解。下面我们析摄像头从寄存器角度是怎么工作的。如何阅读摄像头规格书（针对驱动调节时用到关键参数，以GT2005为例）。规格书，也就是一个器件所有的说明，精确到器件每一个细节，软件关心的寄存器、硬件关心的电气特性、封装等等。单单驱动方面，我们只看对我们...

一、摄像头模组（CCM）介绍：1、camera特写   摄像头模组，全称CameraCompactModule，以下简写为CCM，是影像捕捉至关重要的电子器件。先来张特写，各种样子的都有，不过我前一段时间调试那个有点丑。 2、摄像头工作原理、camera的组成各组件的作用想完全的...

一、Display1.lcm相关概念1.1)MIPI接口：一共有三种接口：DBI(也做CPU或MCU接口)、DPI(也叫RGB接口)、DSI.在使用DSI接口时，目前75/77都只支持到2条datalane，加上一条clocklane.使用DPI接口时，根据LCMIC支持的情况，可以选择16bus、18bus传输RGB...

一步一步写一个简单通用的makefile(一)一步一步写一个简单通用的makefile(二)一步一步写一个简单通用的makefile(三)一步一步写一个简单通用的makefile(四)...

如图MPI的各个运算节点是分布式的.每一个节点可以视为是一个“Thread”，但这里的不同之处在于这些节点没有所谓的共享内存，或者说GlobalMemory。所以，在后面也会看到，一般会有一个节点专门处理数据传输和分配的问题。MPI和CUDA的另一个不同之处在于MPI只有一级结构，即所有的节点都在一个全局命名空间下，不...

voidvecAdd(float*A,float*B,float*C,intn){array<float,1>AA(n),BA(n);array<float,1>CA(n);copy(A,AA);copy(B,BA);parallel_for_each(CA.get_extent(),[&...

C++AMP是专为设计支持C++的异构并行模型.全程是: Accelerator MassiveParallelism下面是一个VectorC++AMP的代码,通过这段代码来解释C++AMP的语法:#include<amp.h>usingnamespaceconcurrency;void...

因为重装系统的缘故,需要重新搭建octopress环境,在执行到:bundleinstall会出现一些这样的错误:Anerroroccurredwhileinstallingtimers(4.0.1),andBundlercannotcontinue.Anerroroccurredwhileinstallingrake...

Histogramming是一种从大的数据集中提取典型特征和模式的方式.在统计学中，直方图（英语：Histogram）是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。图像直方图（英语：ImageHistogram）是用以表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图...

nivdia给出的解释是:Asequenceofoperationsthatexecuteinissue-orderontheGPU. 可以理解成在GPU上执行的操作序列.比如下面的这些动作.cudaMemcpy()kernellaunchdevicesynccudaMemcpy()不同的流操作可能是交叉执行...

在CUDA编程中,内存拷贝是非常费时的一个动作.从上图我们可以看出:1.CPU和GPU之间的总线bus是PCIe,是双向传输的.2.CPU和GPU之间的数据拷贝使用DMA机制来实现,非常容易理解,为了更快的传输速度.  我们都知道，虽然在运行速度上硬盘不如内存，但在容量上内存是无法与硬盘相提并论的。...

和许多多线程并行问题一样，CUDA也存在互斥访问的问题，即当一个线程改变变量Ｘ,而另外一个线程在读取变量Ｘ的值，执行原子操作类似于有一个自旋锁，只有等Ｘ的变量在改变完成之后，才能执行读操作，这样可以保证每一次读取的都是最新的值.在kernel程序中，做统计累加，都需要使用原子操作：atomicAdd();原子操作很明显...