之前只停留在理论上，没有实际沉下心去调参，实际去做了后，发现调参是个大工程（玄学）。于是这篇来总结一下sklearn中svm的参数说明以及调参经验。方便以后查询和回忆。1.linear核函数:K(xi,xj)=xTixjK(xi,xj)=xiTxj2.polynomial核函数:K(xi,xj)=(γxTi...

LogisticRegression类的各项参数的含义classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_we...

　　在营销学上，为各厂家宣传的专家或权威被称为“关键意见领袖（KeyOpinionLeader），通常被定义为：拥有更多、更准确的产品信息，且为相关群体所接受或信任，并对该群体的购买行为有较大影响力的人。他们一般具备三大特征：　　第一是持久介入特征：KOL对某类产品较之群体中的其他人有着更为长期和深入的介入...

http://ufldl.stanford.edu/tutorial/...

1.创建模板解析器CreateTemplateResolver 用来加载模板1//createtemplateresolver2//创建模板解析器可以用Servlet上下文模板解析器ServletContextTemplateResolver或者类加载模板解析器ClassLoaderTemplateResol...

内联：th:inline，值有三种：text,javascript,none12.1th:inline="text"文本内联<pth:inline="text">Hello,[[${session.user.name}]]!</p>11.2th:inline="javascript"脚本内联&l...

之前在th:each中遇到过局部变量<trth:each="prod:${prods}">...</tr>其中prod就是局部变量。除此之外，thymeleaf提供了另外一种声明方式，通过使用th:each，语法如下:<divth:with="firstPer=${persons[0]}"...

8.1包含模板片段（Includingtemplatefragments）定义和引用片段我们通常想要从别的模板文件中调用一些模板片段，例如页面的头部、底部和菜单...等th:fragment定义一个文件/WEBINF/templates/footer.html <!DOCTYPEhtmlSYSTEM"h...

四、标准表达式语法·简单表达式（simpleexpressions）　　${...} 变量表达式　　*{...} 选择变量表达式　　#{...} 消息表达式　　@{...} 链接url表达式·字面量　　'onetext','anotherone!',... 文本　　0,...

当你访问网页提示：需要你进入jenkins的工作目录，打开-----hudson.model.UpdateCenter.xml将url中的https://updates.jenkins.io/update-center.json更改为https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkin...

log4j:WARNNoappenderscouldbefoundforlogger(com.netease.qa.testng.TestngRetry).log4j:WARNPleaseinitializethelog4jsystemproperly.一直都有上面的警告，因为没有影响程序就没管，知道是因为少了log4...

https://tech.meituan.com/2017/04/21/mt-leaf.html在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求...

使用命令行git-bath.exe来拉代码并进行编译之类的服务，结果在拉依赖时一直报错连的是144.131.254.26，看了maven的setting配置文件没并没有错， 最终定位问题是git窗口执行mvninstall查的setting文件，默认使用的是 C:Usersshoshana.m2下s...

K-means通常被称为劳埃德算法，这在数据聚类中是最经典的，也是相对容易理解的模型。算法执行的过程分为4个阶段。1.首先，随机设K个特征空间内的点作为初始的聚类中心。2.然后，对于根据每个数据的特征向量，从K个聚类中心中寻找距离最近的一个，并且把该数据标记为这个聚类中心。3.接着，在所有的数据都被标记过聚类中心之后，...

在sklearn中，估计器(estimator)是一个重要的角色，分类器和回归器都属于estimator。在估计器中有有两个重要的方法是fit和transform。fit方法用于从训练集中学习模型参数transform用学习到的参数转换数据 ...