https://www.kaggle.com/girmdshinsei/for-japanese-beginner-with-wrmsse-in-lgbm...

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链接大家可以参考一下这个discusion：importpandasaspdimportnumpyasnppd.set_option('display.max_columns',500)pd.set_option('display.max_rows',500)importmatplotlib.pyplotaspltim...

先说学习心得/通过这篇对特征重要性的baseline学习，我学习到了如下三个点：1.feature_importance2.一款GPU计算的开源框架rapids3.回顾了xgb树模型的生成过程资源搬运如下：https://www.kaggle.com/aerdem4/m5-lofo-importance-on-gpu-...

 采用lightGBM模型准备数据与训练calendar.csv数据集导入。该数据数聚包含物品的售卖时间与物品类型date:Thedateina“y-m-d”format.wm_yr_wk:Theidoftheweekthedatebelongsto.weekday:Thetypeoftheday(Satur...

M5竞赛是M竞赛中最新的一次，将于2020年3月2日至6月30日举行。它与前四届竞赛有五个重要方面的差异，其中一些是M4竞赛的讨论者提出的。它使用沃尔玛慷慨提供的分层销售数据，从商品级别开始，再汇总到美国三个地理区域（加利福尼亚州，德克萨斯州和威斯康星州）的部门，产品类别和商店。除时间序列数据外，它还包括影响价格的解释...

比赛介绍这是M5预测挑战赛的两个互补比赛之一。你能尽可能准确地估计沃尔玛在美国销售的各种产品的单位销售额吗？如果你对估计同一系列已实现值的不确定性分布感兴趣，一定要查看它的竞争对手一家商店一年内每月能卖多少露营用具？对于外行来说，在这个水平上计算销售额似乎和预测天气一样困难。这两种预测都依赖科学和历史数据。虽然错误的天...

学完了Coursera上AndrewNg的MachineLearning后,迫不及待地想去参加一场Kaggle的比赛,却发现从理论到实践的转变实在是太困难了,在此记录学习过程. 一:安装Anaconda教程大多推荐使用Jupyter Notebook来进行数据科学的相关编程,我们通过Anaconda...

我参加Kaggle比赛的体会...