#Image

tf.image.non_max_suppression()

2018年08月17日15:34:51爱抠脚的coder阅读数:1753  贪婪算法:其实就是按scores由大到小排序,然后选定第一个,一次对之后的做iou,删除那些和选定的框iou大于阈值的框,循环完第一个, 再选定之后的一个,再对它后面的框做iou,循环操作。选出最后剩余的框。选定的...
代码星球 ·2021-02-23

小程序image无法显示图片

   图片路径中有中文图片地址为http开头,图片只能在调试模式中显示,真机也必须开调试。图片名称有空格图片的后缀必须为小写的.png或者.jpg...

android开发使用clipPath快速实现ImageView圆角

classRoundImageView@JvmOverloadsconstructor(context:Context,attrs:AttributeSet?=null,defStyleAttr:Int=0):AppCompatImageView(context,attrs,defStyleAttr){privatev...

NetworkImageView

NetworkImageView是一个异步请求图片然后再显示出来的ImageView,支持内存、磁盘缓存,支持gif。如果不想使用Glide、Picasso之类的图片框架,它是一个不错的图片自定义ImageView。github地址:https://github.com/yongfengnice/NetworkImag...
代码星球 ·2021-02-20

在编译好的SDL2库引入SDL2_image库的编译步骤

1.前言  由于在使用SDL2开发的过程,需要加载png图片,而SDL2本身不提供加载png图片的功能实现。所以需要在引入SDL2_image库。  如果想查看AndroidStudio下怎么编译SDL2库,请查看 http://www.cnblogs.com/yongfengnice/p/7827040.h...

jq获取img高度(动态生成的image高度为0原因)

关于图片是比较特殊,最近公司在做一个项目遇到一个问题便是图片高度总是为0。最后研究了一下,主要原因是:图片是在DOM结构渲染完成以后调用的,这时候网页中一些资源还没有加载,比如图片等资源,但是DOM结构已经渲染成功了。因为项目中经常用的是jquery,所以,解决图片高度的时候就要在window.onload=funct...
代码星球 ·2021-02-20

VC++使用CImage在内存中Bmp转换Jpeg图片

unsigned long BMP2JPEG(char*pUnZipData,unsigned long ulUnZipDataLen,char**pBuffer){    unsigned long ulBufferL...

VC++使用CImage PNG转BMP图片透明背景处理

PNG格式的图片是支持透明通道的,BMP格式的图片是没有透明通道的,所以当PNG格式的图片转换为BMP格式时,对于PNG图片的透明背景就需要进行特别的处理。VC++中的HBITMAP是支持透明色的,如果HBITMAP是PNG格式图片的句柄,使用CImage:Save或其它方式保存到文件时,透明背景会变成黑色。解决这个问...
代码星球 ·2021-02-18

How to extract text from PDF(Image) files, OCR

Background:belowis SS1.0asexamplesinceitcamefromNetSuiteemailplugin,SS2.0isthesamething.TherearelimitationsforFreePlanvarimportFile=attachments[indexAtt];i...
代码星球 ·2021-02-18

Demo——Image classification

使用pytorch。一、定义模型结构model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF"""定义一个类,这个类继承于nn.Module,实现两个方法:初始化函数和正向传播实例化这个类之后,将参数传入这个类中,进行正向传播""""""IfrunningonWind...
代码星球 ·2021-02-16

论文笔记(6):Weakly-and Semi-Supervised Learning of a Deep Convolutional Network for Semantic Image Segmentation

这篇文章的主要贡献点在于:1.实验证明仅仅利用图像整体的弱标签很难训练出很好的分割模型;2.可以利用boundingbox来进行训练,并且得到了较好的结果,这样可以代替用pixel-level训练中的groundtruth;3.当我们用少量的pixel-levelannotations和大量的图像整体的弱标签来进行半监...

论文笔记(1):From Image-level to Pixel-level Labeling with Convolutional Networks

 文章采用了多实例学习(MIL)机制构建图像标签同像素语义的关联。该方法的训练样本包含了70万张来自ImageNet的图片,但其语义分割的性能很大程度上依赖于复杂的后处理过程,主要包括图像级语义的预测信息、超像素平滑策略、物体候选框平滑策略和MCG分割区域平滑策略。下图是论文所用方法的一般性说明:(1)使用来...

Nginx学习总结:geo与image模块(四

斜体下划线,表示建议采用默认配置,无需显式的配置一、ngx_http_geo_module  核心特性为:根据客户端IP(段),geo模块将会匹配出指定的变量(比如,国家代码,城市代码)。geo模块可以帮助我们实现如下场景:  1)简易的CDN网络  2)多机...

loadRunner回访脚本时报Error -27987: Requested image not found [MsgId: MERR-27987]

loadRunner录制:登陆订机票网址->订机票的过程 loadRunner回访脚本时报Error-27987:Requestedimagenotfound [MsgId:MERR-27987] 解决方法:1、进入RecordingOptions  2、进入Re...
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