来源： <http://blog.liuwanlin.info/shi-xian-promise/> superlin •  August27,2015 • 3Comments使用Promise是极好的，它是如此有用以...

 来源 https://blog.csdn.net/hecongzhen/article/details/37879801在 项目管理实践教程一、工欲善其事，必先利其器【BasicTools】中，我已经讲解了怎样安装TortoiseSVN。在上面的讲解中已经讲了怎么使用VisualSVNS...

来源 https://blog.csdn.net/xgf415/article/details/75196360 目录：SVN是什么?TortoiseSVN和VisualSVNServer安装创建版本库、用户检出更新与提交历史信息与版本回退解决冲突1.SVN是什么?SVN是ApacheSubvers...

 Promise的重要性我认为我没有必要多讲，概括起来说就是必须得掌握，而且还要掌握透彻。这篇文章的开头，主要跟大家分析一下，为什么会有Promise出现。在实际的使用当中，有非常多的应用场景我们不能立即知道应该如何继续往下执行。最重要也是最主要的一个场景就是ajax请求。通俗来说，由于网速的不同，可能你得到...

TortoiseSVN是windows下其中一个非常优秀的SVN客户端工具。通过使用它，我们可以可视化的管理我们的版本库。不过由于它只是一个客户端，所以它不能对版本库进行权限管理。TortoiseSVN不是一个独立的窗口程序，而是集成在windows右键菜单中，使用起来比较方便。TortoiseSVN每个菜单项都表示什...

最近一个项目，团队使用的是SVN来控制版本，所以顺便学习下SVN的知识。在Windows上，肯定是用图形化客户端TortoiseSVN在加速我们的工作。　　首先，在一个准备用在工作目录的文件夹下，点击鼠标右键，TortoiseSVN--》在此创建版本库，然后输入svn的地址，用户名和密码，然后checkout就可以了，...

#-*-coding:utf-8-*-#python27#xiaodeng#Python学习手册868#raise语句res=[IndexError,TypeError]#raiseres[0]raiseIndexError'''Traceback(mostrecentcalllast):File"C:UsersAdm...

DECLARE@raiseErrorCodenvarchar(50)SET@raiseErrorCode=CONVERT(nvarchar(50),YOURUNIQUEIDENTIFIERKEY)RAISERROR('%sINVALIDID.Thereisnorecordintable',16,1,@raiseErro...

基于CrossOver的TortoiseSVN有如下缺点：1、不能像Windows下实现右键菜单提交，但是可以通过TortoiseSVN实现迁出代码。可以解决的问题：1、可以通过TortoiseSVN迁出代码，或者通过TortoiseSVN的浏览器导入或者新建目录和文件。2、Ubuntu下可以这样一个策略，用Torto...

在本练习中，先介绍了SVM的一些基本知识，再使用SVM（支持向量机）实现一个垃圾邮件分类器。 在开始之前，先简单介绍一下SVM①从逻辑回归的costfunction到SVM的costfunction逻辑回归的假设函数如下：hθ(x)取值范围为[0,1]，约定hθ(x)>=0.5，...

本文根据水库中蓄水标线(waterlevel)使用正则化的线性回归模型预水流量(waterflowingoutofdam)，然后debug学习算法以及讨论偏差和方差对该线性回归模型的影响。 ①可视化数据集本作业的数据集分成三部分：ⓐ训练集(trainingset)，样本矩阵(训练集)：X，结果标签(label...

在这篇文章中，会实现一个BP(backpropagation)算法，并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上。训练数据集(trainingset)如下：一共有5000个训练实例(traininginstance)，每个训练实例是一个400维特征的列向量(20*20pixelimage)。用X矩阵表示整个训练集...

本作业使用神经网络(neuralnetworks)识别手写的阿拉伯数字(0-9)关于使用逻辑回归实现多分类问题：识别手写的阿拉伯数字(0-9)，请参考：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6085278.html 由于逻辑回归是线性分类（它的假设函数是一个线性函数，就是划一条直线，...

本作业使用逻辑回归(logisticregression)和神经网络(neuralnetworks)识别手写的阿拉伯数字(0-9)关于逻辑回归的一个编程练习，可参考：StanfordcourseraAndrewNg机器学习课程编程作业（Exercise2）及总结下面使用逻辑回归实现多分类问题：识别手写的阿拉伯数字(0-...

Exercise1：LinearRegression---实现一个线性回归在本次练习中，需要实现一个单变量的线性回归。假设有一组历史数据<城市人口，开店利润>，现需要预测在哪个城市中开店利润比较好？历史数据如下：第一列表示城市人口数，单位为万人；第二列表示利润，单位为10,000$5.52779.13028...