使用多GPU有助于提升训练速度和调参效率。本文主要对tensorflow的示例代码进行注释解析：cifar10_multi_gpu_train.py1080Ti下加速效果如下（batch=128）单卡：两个GPU比单个GPU加速了近一倍：1.简介多GPU训练分为：数据并行和模型并行单机多卡和多机多卡2.示例代码解读官方...

Numba是一个可以利用GPU/CPU和CUDA对python函数进行动态编译，大幅提高执行速度的加速工具包。利用修饰器@jit,@cuda.jit,@vectorize等对函数进行编译JIT：即时编译，提高执行速度基于特定数据类型集中于数值计算(高效编译math，cmath，sub-numpy)Numba是一个开源的...

 GPU的功耗远远超过CPUCache,localmemory：CPU>GPUThreads(线程数):GPU>CPURegisters:GPU>CPU多寄存器可以支持非常多的Thread,thread需要用到register,thread数目大，register也必须得跟着很大才行。SIM...

 0条评论2017-10-3118:02   it168网站 原创　作者:编译|田晓旭　编辑: 田晓旭　　【IT168评论】Julia是一种用于数学计算的高级编程语言，它不仅与Python一样易于使用，而且还与C一样快。Julia是出于性能考虑而创建的，它的语...