《Flutter实战》 开源了，本书为 Flutter中文网开源电子书项目，本书系统介绍了Flutter技术的各个方面，本书属于原创书籍（并非翻译），希望对大家有帮助：在线阅读地址：book.flutterchina.club《Flutter实战》 github: github....

1.Java高级编程实战的概述Java高级编程实战是一门非常复杂和高级的编程语言，需要开发者具备一定的编程经验和技能。它可以用来开发各种应用程序，包括桌面应用、Web应用、移动应用等。Java高级编程实战还具有很多优点，比如可移植性强、安全性高、性能优异等。2.Java高级编程实战的入门指南如果你想学习Java高级编程...

简介在最后一篇文章中，我们讨论了navigator在flutter中的基本用法，我们可以使用它的push和pop方法来跳转Router之间。在flutter中，Router是widget，但在Android中，Router是Activity，在IOS中，Router是Viewcontroler。Router除了之前提到...

flutter主要有分有状态组件StatefulWidget和无状态组件StatelessWidget，前面我们使用到的都是无状态组件，没有让页面上的内容发生变化，当我们有需要对页面的内容进行动态修改的时候，如果我们使用无状态组件，页面上的内容就不会被更新，这时需要用到有状态组件。有状态组件就是继承了StatefulW...

Flutter是谷歌的移动UI框架，可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面。在全世界，Flutter正在被越来越多的开发者和组织使用，并且Flutter是完全免费、开源的。随着Flutter2的发布，Flutter正式将从移动框架扩展到了全平台框架，使用Flutter2开发者可以让它的应用直接运用到...

MongoDB使用BIConnector支持BI组件直接使用SQL或ODBC数据源方式直接访问MongoDB,在早期MongoDB直接使用PostgresqlFDW实现SQL到MQL的转换,后来实现更加轻量级的mongosqld支持BI工具的连接。参考 InstallBIConnectorhttps://do...

传统的Web页面，通常是服务端渲染的，而随着SPA（Single-PageApplication）尤其是React、Vue、Angular为代表的前端框架的流行，越来越多的WebApp使用的是客户端渲染。使用客户端渲染有着诸多优势，比如节省后端资源、局部刷新、前后端分离等等，但也带来了一些挑战，比如本文要解决的SEO问...

本文根据ApacheFlink实战&进阶篇系列直播课程整理而成，由哈啰出行大数据实时平台资深开发刘博分享。通过一些简单的实际例子，从概念原理，到如何使用，再到功能的扩展，希望能够给打算使用或者已经使用的同学一些帮助。主要的内容分为如下三个部分：FlinkCEP概念以及使用场景。如何使用FlinkCEP。如何扩展...

前言首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：/函数计算（FunctionCompute）：函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考。Aliyu...

 提到天气预报服务，我们第一反应是很简单的一个服务啊，目前网上有大把的天气预报API可以直接使用，有必要去使用Knative搞一套吗？杀鸡用牛刀？先不要着急，我们先看一下实际的几个场景需求：场景需求1：根据当地历年的天气信息，预测明年大致的高温到来的时间场景需求2：近来天气多变，如果明天下雨，能否在早上上班前...

一般水印都是出现在固定的某个位置，在整个视频时长内不会发生变化，但是这样会导致固定位置的水印容易被模糊处理，为了解决这类问题，在使用视频水印时可以通过水印时间线能力，让水印在不同时间段出现在视频的不同位置。/说明：视频点播目前仅支持对图片类水印支持时间线能力，文字水印暂不支持。1、创建水印模板/说明： 1、水...

深度学习作为人工智能的重要手段，迎来了爆发，在NLP、CV、物联网、无人机等多个领域都发挥了非常重要的作用。最近几年，各种深度学习算法层出不穷,GenerativeAdverarialNetwork(GAN)自2014年提出以来，引起广泛关注，身为深度学习三巨头之一的YanLecun对GAN的评价颇高，认为GAN是近年...

前言在生活中，我们经常给朋友推荐一些自己喜欢的东西，也时常接受别人的推荐。怎么能保证推荐的电影或者美食就是朋友喜欢的呢？一般来说，你们两个人经常对同一个电影或者美食感兴趣，那么你喜欢的东西就很大程度上朋友也会比较感兴趣。在大数据的背景下，算法会帮我寻找兴趣相似的那些人，并关注他们喜欢的东西，以此来给我们推荐可能喜欢的事...

/摘要： 分类问题是生活中最常遇到的问题之一。普通人在做出选择之前，可能会犹豫不决，但对机器而言，则是唯一必选的问题。我们可以通过算法生成模型去帮助我们快速的做出选择，而且保证误差最小。充足的样本，合适的算法可以透过表象的类别，进而挖掘其内在的联系、区别，找出最佳的的属性来区分每个样本的类别。模型训练与在线预...

/摘要： 我们经常思考机器学习，深度学习，以至于人工智能给我们带来什么？在数据相对充足，足够真实的情况下，好的学习模型可以发现事件本身的内在规则，内在联系。我们去除冗余的信息，可以通过最少的特征构建最简单、误差最小的模型，以此将学习到的规则，逻辑应用到具体的场景中，帮助我们可以快速准确的处理某些繁琐重复的工作...