注：原文中的代码是在spark-shell中编写运行的，本人的是在eclipse中编写运行，所以结果输出形式可能会与这本书中的不太一样。首先将用户数据u.data读入SparkContext中。然后输出第一条数据看看效果。代码例如以下：valsc=newSparkContext("local","ExtractFeat...

#include<stdio.h>#include<string.h>#defineMAX200020chars[MAX],ss[MAX*2],str[2];intp[MAX*2];intchance(chars){return(s-str[0]+26)%26+'a';}intm...

修改elasticsearch.yml配置文件，允许外网访问。vimconfig/elasticsearch.yml#增加network.host:0.0.0.0启动失败，检查没有通过，报错[2018-05-18T17:44:59,658][INFO][o.e.b.BootstrapChecks  ...

Elasticsearch是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene(TM)基础上的搜索引擎.当然Elasticsearch并不仅仅是Lucene那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。实时分析的分...

Elasticsearch是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene(TM)基础上的搜索引擎.当然Elasticsearch并不仅仅是Lucene那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。实时分析的分...

高可用　　高可用(HighAvailability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%。负载均衡　　将流量均衡的分布在不同的节点上，每个节点都可以处理一部分负载，并且可以在节点...

　　前二天，写了一篇ElasticSearch7.8.1从入门到精通的（点我直达），但是还没有整合到SpringBoot中，下面演示将ElasticSearch和mysql整合到SpringBoot中，附演示源码。网址地址：点我直达 将数据库数据导入到ElasticSearch通过姓名查找球员通过国家或者球队...

ElasticSearch对电脑配置要求较高，内存至少4G以上，空闲2G内存，线程数4018+学习的时候，推荐将ElasticSearch安装到Linux或者mac上，极度不推荐装Windows上(坑太多，服务器部署的时候，也不会部署到Window上，学习用Windows上玩，不是耽误自个时间麽)。如果是Window用...

<?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?><LinearLayoutxmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"android:layout_width="match_parent"android:l...

ShufflearraysorsparsematricesinaconsistentwayThisisaconveniencealiasto resample(*arrays, replace=False) todorandompermutationsofthecollections.Pa...

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueAug0922:38:372016@author:Administrator"""importtimeimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.ensembleimp...

KNN最邻近规则，主要应用领域是对未知事物的识别，即判断未知事物属于哪一类，判断思想是，基于欧几里得定理，判断未知事物的特征和哪一类已知事物的的特征最接近；K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的...

公式为：(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。将数据按期属性（按列进行）减去其均值，并处以其方差。得到的结果是，对于每个属性/每列来说所有数据都聚集在0附近，方差为1。实现时，有两种不同的方式：使用sklearn.preprocessing.scale()函数，可以直接将给定数据进行标准化...

fromsklearnimportdecompositionimportnumpyasnpA1_mean=[1,1]A1_cov=[[2,.99],[1,1]]A1=np.random.multivariate_normal(A1_mean,A1_cov,50)A2_mean=[5,5]A2_cov=[[2,.99],...

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8768561(计算机视觉的一些测试数据集和源码站点) ...