#Conv

PHP base_convert() 函数

 16进制转8进制<?php$hex="E196";echobase_convert($hex,16,8);?> 8进制数转换为10进制数<?php$oct="0031";echobase_convert($oct,8,10);?> 8进制数转换为16进制数<...
代码星球 ·2020-11-01

SpringBoot 消息转换器 HttpMessageConverter

1.简介:Spring在处理请求时,由合适的消息转换器将请求报文绑定为方法中的形参对象,在这里,同一个对象就有可能出现多种不同的消息形式,比如json和xml。同样,当响应请求时,方法的返回值也同样可能被返回为不同的消息形式,比如json和xml。在Spring中,针对不同的消息形式,我们有不同的HttpMessage...

deformable conv

   在原featuremap上经过卷积生成与原featuremap一样w、h大小的featuremap,但是channel变为2倍,即2N。2N代表的是每个像素x、y两个方向的偏移量。这个偏移量生成的坐标大概率是float型的,但像素或者featuremap只有在整数位置才有值。所以找最...
代码星球 ·2020-10-13

leetcode 108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree 、109. Convert Sorted List to Binary Search Tree

108.ConvertSortedArraytoBinarySearchTree这个题使用二分查找,主要要注意边界条件。如果left>right,就返回NULL。每次更新的时候是mid-1,mid+1。自己推一下基本就可以验证了。classSolution{public:TreeNode*sortedArrayT...

leetcode538. Convert BST to Greater Tree

https://www.cnblogs.com/grandyang/p/6591526.html这个题本质上是中序遍历的反向。中序遍历是从小到大,而这个题目是从大到小,然后每个数加上比自己大的所有数的和。因为实际上并没有改变树的结构,只是改变了原来树中节点的值,所以用void做返回值就可以了。每次加sum实际上就是加的...

pooling、relu、convolution的反向传播

1.pooling的反向传播: https://blog.csdn.net/qq_21190081/article/details/72871704 pooling反向传播的原则:pooling的值和上一层对应的区域的loss(或者梯度)之和保持不变 meanpooling:把梯度平均分给4个值.如果4个位置都是这个值...

R-FCN:Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks

fast、faster这些网络都可以被roi-pooling层分成两个子网络:1.ashared,'fullyconvolutional'subnetwork                           2.anroi-wisesubnetwork(就是doesnotsharecomputation的子网络)其...

convert命令

可以修改图片的分辨率convert-resize600×600src.jpgdst.jpgsrc.jpg是你要修改的图片的名字dst.jpg是新生成的图片名字...
代码星球 ·2020-10-12

ImageNet Classification with Deep Convolutional Nerual Networks(AlexNet)

Architecture:  整个网络8层,5个卷积层,3个全连接层  ReluNonlinearity:    非饱和的relu比饱和的sigmoid或者tanh训练速度快很多,并有效解决梯度消失  OverlappingPooling:    论文中整个网络都使用重叠网络,分别降低top-1、top-5的错误率0....

Very Deep Convolutional Networks for Large-scale Image Recognition(vggnet)

vggNet是从AlexNet而来,主要探索卷积神经网络的深度与性能之间的关系,通过反复堆叠3x3的卷积核(c中有1x1的卷积核,也只有c中有,c是16层)和2x2的最大池化层,vggNet构筑了16-19层深的卷积神经网络。3x3卷积核:thesmallestsizetocapturethenotionofleft/...

Going deeper with convolutions(GoogLeNet、Inception)

从LeNet-5开始,cnn就有了标准的结构:stackedconvolutionallayersarefollowedbyoneormorefully-connectedlayers。对于Imagenet这种大的数据集,趋势是增加层数和层的大小,用dropout解决过拟合。1×1卷积核在Inception中大量使用,...

Why convolutions always use odd-numbers as filter_size

原文地址:https://datascience.stackexchange.com/questions/23183/why-convolutions-always-use-odd-numbers-as-filter-sizeTheconvolutionoperation,simplyput,iscombination...

Convolution1D与Convolution2D区别

以下是Convolution1D的例子:#applyaconvolution1doflength3toasequencewith10timesteps,#with64outputfiltersmodel=Sequential()model.add(Convolution1D(64,3,border_mode='same...

信号处理——卷积(convolution)的实现

作者:桂。时间:2017-03-07 22:33:37链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6517301.html 前言 信号时域、频域对应关系,及其DFT、FFT等变换内容,在之前的文章1、文章2中已经给出相关的理论推导以及代码实现,本文主要针对...

dd命令的conv=fsync,oflag=sync/dsync

1.syncPadeveryinputblocktosizeof'ibs'withtrailingzerobytes.Whenusedwith'block'or'unblock',padwithspacesinsteadofzerobytes.2.fdatasyncSynchronizeoutputdatajustbe...
代码星球 ·2020-09-22
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