在jQuery中ajax配置项中的使用type与method的区别:type和method一样的含义,只是mthod是version1.9添加的，所以版本1.9之前的使用type之后的使用method。1、获取GettingStarted   <!DOCTYPEhtml&...

本文结构：什么是集成学习？为什么集成的效果就会好于单个学习器？如何生成个体学习器？什么是Boosting?Adaboost算法？什么是集成学习集成学习就是将多个弱的学习器结合起来组成一个强的学习器。这就涉及到，先产生一组‘个体学习器’，再用一个策略将它们结合起来。个体学习器可以选择：决策树，神经...

Baggging和Boosting都是模型融合的方法，可以将弱分类器融合之后形成一个强分类器，而且融合之后的效果会比最好的弱分类器更好。 Bagging:先介绍Bagging方法：Bagging即套袋法，其算法过程如下：从原始样本集中抽取训练集。每轮从原始样本集中使用Bootstraping的方法抽取n个训练...

只需一条命令：sudoaptinstalllibboost-dev...

#include<iostream>#include<boost/array.hpp>intmain(){boost::array<int,6>arr={1,2,3,4,5,6};boost::array<int,6>arr2={7,8,9,10,11,12};std::...

BoostAsio相关 Boost是一个C++可移植库，是对标准库的后备拓展，也是C++标准化进程的开发引擎之一。 BoostAsio是Boost库中的一个部分，Asio的全称为Asynchronousinputandoutput（异步输入输出）的缩写。结合Boost的特点，Asio提供了一套和平台...

                     .mongobooster可视化工具下载地址  ...

demo访问地址：http://106.14.139.196/SaleManage/Index 本篇文章将与大家分享bootstrap-table插件，借助于它实现基本的增删改查，导入导出，分页，父子表等。至于其他技术，如冻结表头，列排列，行拖动，列拖动等，会在后续文章中与大家分享。 一 ...

 XGBoost算法是由GBDT算法演变出来的，GBDT算法在求解最优化问题的时候应用了一阶导技术，而XGBoost则使用损失函数的一阶导和二阶导，不但如此，还可以自己定义损失函数，自己定义损失函数前提是损失函数可一阶导和二阶导。XGBoost算法原理:(务必保证先学习决策树算法)其实算法的原理就是在一颗决策...

 回忆多元线性回归算法：多元线性回归的构造实质上是将输入特征X进行加权运算，即y=a0+a1x1+a2x2+a3x3+…+apxp=a0+sum(ai*xi)(其中、i=1~p)提升树算法与线性回归模型的思想类似，所不同的是该算法实现了多颗基础决策树f(x)的加权运算，最经典的是AdaBoost...

assign重载‘+’=和‘,’实现连续赋值assign不仅支持所有8个STL标准容器（vector、string、deque、list、set、multiset、map、multimap）。也对stl中的容器适配器提供了适当的支持，包括queue和priority_queue演示样例代码：inttestAssign(...

简单介绍：ToolWizMacBoost是一款适用于Mac电脑清理加速最好的终极应用,使您的Mac电脑干净有条理,执行飞速且稳定。始终保持最佳状态!ToolWizMacBoost运用最简单有效的加速方法。界面简洁易懂，将您Mac电脑的安全和速度提升到更高的层次水平。ToolWizMacBoostistheultimat...

 1.到官网下载最新版的boost，http://www.boost.org/users/history/version_1_61_0.html2.解压：tarzxvfboost_1_61_0.tar.gz3.进入解压后的目录boost_1_61_0，执行：sudo./bootstrap.sh--prefix...

这段时间学习boost的asio编程，想编译asio自带的http/server的程序，无奈在网上根本找不到方法，只能自己摸索学习。登陆boostasio的example目录，(我boost安装在/opt目录下)cd/opt/boost_1_55_0/libs/asio/example/cpp03/http/serve...

自己第一次玩boost，对C++也非常不熟悉，记录一下自己的学习过程。安装编译boost包解压到/opt下tar-zxvf/media/C06EDE596EDE47B4/mnt/boost_1_55_0.tar.gz-C/opt首先执行生成b2的脚本/opt/boost_1_55_0/bootstrap.sh编译boo...