http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/03/systemd-tutorial-part-two.html上一篇文章，我介绍了Systemd的主要命令，今天介绍如何使用它完成一些基本的任务。对于那些支持Systemd的软件，安装的时候，会自动在/usr/lib/systemd/syste...

      对于经常使用Linux系统的人员来说，少不了将本地的文件上传到服务器或者从服务器上下载文件到本地，rz/sz命令很方便的帮我们实现了这个功能，但是很多Linux系统初始并没有这两个命令。今天，我们就简单的讲解一下如何安装和使用rz、sz命令。（1）...

上一篇数据中台的实战文章讲了《数据中台实战（九）：如何搭建全渠道自动化的平台》，这次我们基于实战看一下如何从0到1搭建推荐平台。推荐系统的核心是要解决人货匹配的问题。我们拿电商平台举例，作为一个电商平台，就是为了卖货，怎么把我们的货卖出去并且用户还比较满意呢？一定是找到有需求的用户。当我们平台有10个用户，50件单品在...

上一篇数据中台的实战文章讲了《数据中台实战（八）：如何打造可以支撑N条产品线的标签平台》，这次讲如何搭建全渠道自动化的营销平台。先讲一下全渠道营销平台是什么。运营的大部分工作就是搞营销活动，刺激用户下单和复购。在很久很久以前，一个公司几个月才搞一次活动，为什么要几个月，因为从一场活动的策划、准备、开发、上线、运营，要耗...

上一篇数据中台的实战文章讲了《数据中台实战（七）：流量分析》，这次讲如何打造可以支撑N条产品线的标签平台。亚马逊的CEOJeffBezos曾说过他的梦想，「如果我有一百万的用户，我就会做一百万个不同的网站！」。当然，现在大型的电商公司如亚马逊、淘宝等已经实现了他这个梦想，就是我们常说的千人千面-用户个性化推荐系统。那么...

上一篇文章讲了《数据中台实战（六）：交易分析》，本文讲数据中台实战（七）：流量分析。流量分析的核心就是你的平台每天有多少个用户过来，都去了哪里，在那个位置产生了消费。针对这几个问题，我们做了几个功能：网页分析，可以监测每个网页的流量PV、UV、浏览时长、跳出率；坑位流量分析，可以看到产品的每个坑位每天产生多少流量，产生...

上一篇文章讲到《数据中台实战（五）：自助分析平台》，本篇文章讲一下交易分析模块。交易数据是一个公司最核心的数据，领导层会十分关注，一线的运营的kpi也是围绕交易额展开。领导层和一线的运营还是有些不同，公司领导层关注的是大盘，是不会看一些明细数据，而运营需要大量的明细数据来分析数据上升或者下降的原因。所以给领导层看的功能...

本文笔者详细介绍了开发自助分析平台的重要性、自助分析平台的具体方案和选型，一起来看看吧。上一篇文章讲到《数据中台实战入门篇：数据中台对内、对外合作机制》。这时数据中台团队已经做了几个比较大块的功能模块，和各个产品线的合作越来越紧密。每个月每条产品线都有一些数据需求，每条产品线都有N个指标，数据中台主要的开发任务就是数据...

商品的生命周期分为售前、售中、售后，接下来结合数据中台实战，分别从三个时期的细节方面分析下，如何保证我们提供的都是真正的好货。上一讲讲了用户模块《数据中台实战（三）：用户分析（产品设计篇）》我们用的是海盗模型，从用户的获取、激活、留存、收入、推荐的角度来做分析。这些指标是没问题，但是作为电商产品，如果站在价值的角度来思...

上一次说到《数据中台实战（二）：基于阿里OneData的数据指标管理体系》，这次我们谈下产品经理更加关注的模块产品设计。接下来的文章将从六个方面讲数据中台的产品设计包括用户分析、商品分析、活动分析、流量分析、还有自助分析平台、标签平台、推荐系统的搭建。全部基于实战，读完这个系列，你就可以搭建属于你们公司的数据中台。还是...

本文将通过具体案例来介绍OneData的实施流程，继而介绍阿里OneData数据体系中数据指标的管理和数据模型的设计，最后再为大家讲数据看板的设计。上一篇文章讲了《数据中台实战（一）：以B2B点电商为例谈谈产品经理下的数据埋点》，本文我们先以一个例子实战介绍OneData实施流程。接着再讲阿里OneData数据体系中数...

本文以B2B电商产品“亿订”为实例，与大家一同谈谈数据中台的数据埋点。笔者所在公司为富力环球商品贸易港，是富力集团旗下汇聚原创设计师品牌及时尚买手/采购商两大社群，通过亿订B2B电商、RFSHOWROOM、环贸快版、环贸映像、富运通、富贸通等子品牌为时尚行业提供一站式产业＋渠道服务的平台。笔者所...

4月29日，数据中台建设实战系列课程「数智加速度」第4课，奇点云数据模型架构专家天启带来分享《AI驱动的数据中台架构设计》，步步踏实落地，带大家从0开始建设数据中台。天启，奇点云数据模型架构专家、原海尔集团数据架构师、原阿里巴巴政务团队数据架构师，精通数据仓库建模理论及数据开发技术，具备零售、政务、医药、制造等多个领域...

 背景：公司线下ETC机房有个Mycat集群，供订单系统使用，现需要进行数据异构将Mysql数据(近)实时写入另一套数据库用作读请求和数据归档用技术选型：binlog解析工具：阿里开源的canal  消息中间件：kafka  流式框架：SparkStreaming上代码...

1.Canal是什么？2.如何编写Canal客户端？3.如何编写一个数据库操作的Spark程序代码？4.开发Spark项目时容易发生哪些冲突问题？Spark中的SparkStreaming可以用于实时流项目的开发，实时流项目的数据源除了可以来源于日志、文件、网络端口等，常常也有这种需求，那就是实时分析处理MySQL中的...