随着移动互联网的发展，手机银行凭借低成本、操作简单、不受时间空间约束等优势，正逐步替代传统的网银交易方式。越来越多的银行开始了“业务移动化”转型之路，“手机APP”已经成为企业价值传递和关系维护的关键纽带，客户争夺的主战场已转向移动端，事实上手机银行的用户比例早已超越了网银用户。但是伴随着银行APP承载的业务需求日益增...

 一切业务数据化，一切数据业务化。“中台”概念这几年非常火，特别是阿里、腾讯、百度、京东等互联网公司最近频繁的基于中台调整组织架构，把“中台”的热度又上升到另一个高度，甚至有这样的声音，90年代不做ERP会死，现在不做中台也会定企业生死。中台的概念起源于阿里，也发展于阿里。笔者有幸参与阿里业务中台方法体系建设...

最近阿里巴巴分享了《阿里巴巴数据中台实践》这个PPT（自行搜索原始文章），对于数据中台的始作俑者，还是要怀着巨大的敬意去学习的，因此仔细的研读了，希望能发现一些不一样的东西。读这些专业的PPT，实际是非常耗时的，你需要把这些PPT外表的光鲜扒光，死抠上面的每一个字去理解底下隐藏的含义，然后跟你的已有知识体系去对比，看看...

日前，由阿里数据打造的智能数据构建与管理Dataphin，重磅上线阿里云-公共云，开启智能研发版本的公共云公测！在此之前，Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户，已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台，不仅大幅度提升大数据研发效率，实现数据资产的标准化管理，更通过数据服务体系让数据智能驱动业务。智能数据...

5月15日阿里云DataWorks正式推出StreamStudio，正式为用户提供大数据的实时计算能力，同时标志着DataWorks成为离线、实时双计算领域的数据中台。据介绍，StreamStudio基于阿里巴巴Flink实时计算引擎，支持DAG和SQL双模式开发流计算作业，并支持DAG与SQL互转；支持Functio...

阿里云智能数据构建与管理 Dataphin （下简称“Dataphin”）近日重磅上线公共云，开启智能研发版本的公共云公测！在此之前，Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户，已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台，不仅大幅度提升大数据研发效率，实现数据资产的标准化管理，更通过数据服务...

一、中台是什么　　中台可以理解为公司为了解决效率问题，降低创新成本，避免重复造轮子而提出的解决方案，是一种高效、灵活和强大的技术战略。二、为什么使用中台　　随着公司业务高速发展，公司内部出现了大量的重复建设和资源浪费的现象：　　一类是“重复造轮子”现象，由于一些业务需求和功能需求高度类似，大量的系统重复开发，导致复用性...

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中台服务架构的思想是伴随着企业规模不断扩大、业务多元化而形成的。如阿里巴巴将集团20多个核心业务中公共的、通用的业务以服务的方式沉淀到了共享业务事业部，这套共享服务体系为阿里巴巴集团的核心业务赋能，真正发挥服务重用的价值。说到中台服务就需要提及SOA（面向服务的架构）。百科上关于SOA的介绍如下：SOA是一个组件模型，...

 1.什么是“大中台、小前台”关键词：精准打击、管理高效、资源整合、灵活敏捷阿里巴巴“大中台、小前台”机制的提出，某种程度上是从传统的事业部制向准事业部制的转换。就阿里巴巴而言，“前台”就是贴近最终用户/商家的业务部门，包括零售电商、广告业务、云计算、物流以及其它创新业务等；而“中台”则是强调资源整合、能力沉...

很多技术人总是抱怨新技术/新框架/新概念太多了，总是学不完，抱怨实在是学不动了。哈哈，这不，最近「中台」这么火热，要不要停止抱怨，再咬咬牙学一波？“很多人都担心被技术新潮流所抛弃，所以当遇见不断涌现的新技术时，总是慌忙的去学习。可是其中到底有多少是真正有用的？又有多少是昙花一现的技术呢？当你无法分辨的时候，...

上一篇数据中台的实战文章讲了《数据中台实战（九）：如何搭建全渠道自动化的平台》，这次我们基于实战看一下如何从0到1搭建推荐平台。推荐系统的核心是要解决人货匹配的问题。我们拿电商平台举例，作为一个电商平台，就是为了卖货，怎么把我们的货卖出去并且用户还比较满意呢？一定是找到有需求的用户。当我们平台有10个用户，50件单品在...

上一篇数据中台的实战文章讲了《数据中台实战（八）：如何打造可以支撑N条产品线的标签平台》，这次讲如何搭建全渠道自动化的营销平台。先讲一下全渠道营销平台是什么。运营的大部分工作就是搞营销活动，刺激用户下单和复购。在很久很久以前，一个公司几个月才搞一次活动，为什么要几个月，因为从一场活动的策划、准备、开发、上线、运营，要耗...

上一篇数据中台的实战文章讲了《数据中台实战（七）：流量分析》，这次讲如何打造可以支撑N条产品线的标签平台。亚马逊的CEOJeffBezos曾说过他的梦想，「如果我有一百万的用户，我就会做一百万个不同的网站！」。当然，现在大型的电商公司如亚马逊、淘宝等已经实现了他这个梦想，就是我们常说的千人千面-用户个性化推荐系统。那么...

上一篇文章讲了《数据中台实战（六）：交易分析》，本文讲数据中台实战（七）：流量分析。流量分析的核心就是你的平台每天有多少个用户过来，都去了哪里，在那个位置产生了消费。针对这几个问题，我们做了几个功能：网页分析，可以监测每个网页的流量PV、UV、浏览时长、跳出率；坑位流量分析，可以看到产品的每个坑位每天产生多少流量，产生...