围绕日志，挖掘其中更大价值，一直是我们团队所关注。在原有日志实时查询基础上，今年SLS在DevOps领域完善了如下功能：上下文查询实时Tail和智能聚类，以提高问题调查效率提供多种时序数据的异常检测和预测函数，来做更智能的检查和预测数据分析的结果可视化强大的告警设置和通知，通过调用webhook进行关联行动今天我们重点...

2019年5月14日，喜提浙江省科学技术进步一等奖的 MaxCompute 是阿里巴巴自研的EB级大数据计算平台。该平台依托阿里云飞天基础架构，是阿里巴巴在10年前做飞天系统的三大件之分布式计算部分。10年后的今天，MaxCompute已经是可以承载EB级的数据存储能力，百PB级的单日计算能力，公共...

提起K8sAPI的访问控制，很多同学应该都会想到RBAC，这是K8s用来做权限控制的方法，但是K8s对API的访问控制却不止于此，今天我们就来简单介绍下K8s的访问控制以及ACK如何利用这套方法提供便捷的访问控制管理控制流程如上图所示，我们今天关注点在前两步，也就是图中的Authentication和Authoriza...

在日前的DTCC2019（第十届中国数据库技术大会）上，阿里云自研云原生数据库POLARDB获选2019中国数据库——“年度最佳创新产品”。POLARDB是阿里云在2018年正式商业化的云原生数据库，采用存储计算分离、软硬一体化设计。通过高速的RDMA网络提供共享存储的架构，快速实现弹性缩扩容，单个实例可扩展到1000...

在分布式架构环境下，服务间的依赖日益复杂，可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响，构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。在可控范围或环境下，使用ChaosBlade工具，对系统注入各种故障，持续提升分布式系统的容错和弹性能力，以构建高可用的分布式系统。ChaosBlade是什么？ChaosBlade 是...

5月8日，阿里云召开区块链服务（BaaS）商业化发布会，会上再次表明阿里云BaaS只做平台基础设施，并欢迎更多生态伙伴共创垂直行业解决方案。区块链技术具备不可篡改的分布式账本，确保了信息的透明与共享，从而使得商业活动中点对点之间建立信任、达成共识的成本大幅下降。阿里巴巴集团学术委员会主席曾鸣提到过，区块链提供了“网状协...

/阿里妹导读：近日，阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”。AI科学家贾扬清如此评价道：“与Tensorflow、Caffe2等同时覆盖训练和推理的通用框架相比，MNN更注重在推理时的加速和优化，解决在模型部署的阶段的效率问题，从而在移动端更高效地实现模型背后的业务。这和服务器端TensorRT等推理引擎的想...

为了解决传统应用升级缓慢、架构臃肿、不能快速迭代、故障不能快速定位、问题无法快速解决等问题，云原生这一概念横空出世。云原生可以改进应用开发的效率，改变企业的组织结构，甚至会在文化层面上直接影响一个公司的决策，可以说，云时代的云原生应用大势已来。在容器领域内，Kubernetes已经成为了容器编排和管理的社区标准。它通过...

一、环境准备Python2.7PyCharmRequests（第三方包） pipinstall来安装二、AppApi自动化脚本实践使用Python实现Get自动化测试脚本使用Python实现Post自动化测试脚本使用数据驱动完善自动化测试脚本导入dtt包 ...

一、被测APP1、Package：com.tqkj.calculator2、Activity：.activity.SplashActivity3、测试功能8-2=6二、脚本实现步骤      adbdevices（查看设备名称）  ...

**ls-la:**给出当前目录下所有文件的一个长列表，包括以句点开头的“隐藏”文件```[bae@cp01-qa-yun-004.cp01.baidu.comhuangqinjian]$ls-a...1online_toolsonline_tools_0803```![这里写图片描述](http://img.blog...

在上一篇博客里，我们讨论了关于Bagging的内容，其原理是从现有数据中有放回抽取若干个样本构建分类器，重复若干次建立若干个分类器进行投票，今天我们来讨论另一种算法：提升（Boost）。简单地来说，提升就是指每一步我都产生一个弱预测模型，然后加权累加到总模型中，然后每一步弱预测模型生成的的依据都是损失函数的负梯度方向，...

在JVM中，除了程序计数器外，虚拟机内存中的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError异常的可能，本篇就来深入剖析一下各个区域出现OOM异常的情形，以及如何解决各个区域的OOM问题。本篇主要包括如下内容：Java堆溢出运行时常量池和方法区溢出本地内存溢出Java堆溢出Java堆用于存储对象实例，只要不断...

在深度学习中，使用归一化层成为了很多网络的标配。最近，研究了不同的归一化层，如BN，GN和FRN。接下来，介绍一下这三种归一化算法。BN层是由谷歌提出的，其相关论文为《BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariat...

深度学习其本质是优化所有权重的值，使其达到一个最优解的状态，这其中，需要更新权重的层包括卷积层、BN层和FC层等。在最优化中，权重的初始化是得到最优解的重要步骤。如果权重初始化不恰当，则可能会导致模型陷入局部最优解，导致模型预测效果不理想，甚至使损失函数震荡，模型不收敛。而且，使用不同的权重初始化方式，模型最终达到的效...