#AngularJS深度剖析与最佳实践

基于 DataLakeAnalytics 的数据湖实践

随着软硬件各方面条件的成熟,数据湖(DataLake)已经越来越受到各大企业的青睐,与传统的数仓实践不一样的是,数据湖不需要专门的“入仓”的过程,数据在哪里,我们就从哪里读取数据进行分析。这样的好处在于:一来数据可以保存在很便宜的存储上面(比如阿里云的OSS 上面),给企业节省预算,而需要分析的时候又可以分析...

Dubbo Mesh 在闲鱼生产环境中的落地实践

本文作者至简曾在2018QCon上海站以《ServiceMesh的本质、价值和应用探索》为题做了一次分享,其中谈到了DubboMesh的整体发展思路是“借力开源、反哺开源”,也讲到了ServiceMesh在阿里巴巴的发路径将经历以下三大阶段:撬动做透价值渗透实现技术换代DubboMesh在闲鱼生产环境的落地,分享的是以...

Quick BI取数模型深度剖析

开发图表最关键的点在于选择准确的图表类型展示准确的数据,而准确的数据往往依赖于一个强大的取数模型,因此设计一个好的取数模型不仅可以解决数据安全的问题,更可以帮助每个访问者高效触达自己想要的数据,开发者可以通过使用QuickBI建立起多层次多粒度的取数模型。在构建取数模型前,简单介绍一下数据集的概念。QuickBI目前已...

助力深度学习!阿里开源可插拔 GPU 共享调度工具

根据Gartner对全球CIO的调查结果显示,人工智能将成为2019年组织革命的颠覆性力量。对于人工智能来说,算力即正义,成本即能力,利用Docker和Kubernetes代表云原生技术为AI提供了一种新的工作模式,将GPU机器放到统一的资源池进行调度和管理,这避免了GPU资源利用率低下和人工管理的成本。因此,全球主要...

打造“云边一体化”,时序时空数据库TSDB技术原理深度解密

/本文选自云栖大会下一代云数据库分析专场讲师自修的演讲——《TSDB云边一体化时序时空数据库技术揭秘》 自修——阿里云智能数据库产品事业部高级专家第一代时序时空数据处理工具虽然通用关系数据库可以存储时序数据,但是由于缺乏针对时间的特殊优化,比如按时间间隔存储和检索数据等等,因此在处理这些数据时效率相对不高。第...

VPGAME的Kubernetes迁移实践

VPGAME是集赛事运营、媒体资讯、大数据分析、玩家社群、游戏周边等为一体的综合电竞服务平台。总部位于中国杭州,在上海和美国西雅图分别设立了电竞大数据研发中心和AI研发中心。本文将讲述VPGAME将服务器迁移至Kubernetes的过程。随着容器技术的日趋成熟,公司近期计划将服务迁移至容器环境,通过Kubernetes...

Apache Flink 进阶(三):Checkpoint 原理解析与应用实践

大家好,今天我将跟大家分享一下Flink里面的Checkpoint,共分为四个部分。首先讲一下Checkpoint与state的关系,然后介绍什么是state,第三部分介绍如何在Flink中使用state,第四部分则介绍Checkpoint的执行机制。Checkpoint是从source触发到下游所有节点完成的一次全局...

SaaS加速器,到底加速了谁? 剖析阿里云的SaaS战略:企业和ISV不可错过的好文

过去二十年,中国诞生了大批ToC的高市值互联网巨头,2C的领域高速发展,而2B领域一直不温不火。近两年来,在C端流量饱和,B端数字化转型来临的背景下,中国越来越多的科技公司已经慢慢将触角延伸到了B端。“ToBornotToB,结果还是ToB”已经成为业内探讨的重要话题。作为典型的TOB领域,云计算一直是各巨头的必争之地...

Apache Flink 进阶入门(二):Time 深度解析

Flink的API大体上可以划分为三个层次:处于最底层的ProcessFunction、中间一层的DataStreamAPI和最上层的SQL/TableAPI,这三层中的每一层都非常依赖于时间属性。时间属性是流处理中最重要的一个方面,是流处理系统的基石之一,贯穿这三层API。在DataStreamAPI这一层中因为封装...

Apache Flink 进阶(一):Runtime 核心机制剖析

本文主要介绍FlinkRuntime的作业执行的核心机制。首先介绍FlinkRuntime的整体架构以及Job的基本执行流程,然后介绍在这个过程,Flink是怎么进行资源管理、作业调度以及错误恢复的。最后,本文还将简要介绍FlinkRuntime层当前正在进行的一些工作。Flink的整体架构如图1所示。Flink是可以...

基于 RocketMQ 的同城双活架构在美菜网的挑战与实践

本文整理自李样兵在北京站RocketMQmeetup分享美菜网使用RocketMQ过程中的一些心得和经验,偏重于实践。嘉宾李样兵,现就职于美菜网基础服务平台组,负责MQ,配置中心和任务调度等基础组件开发工作。今天主要从三个方面进行分享:美菜网消息队列的历史基于RocketMQ我们做了那些事情同城双活的选型和思考美菜网历...

读透《阿里巴巴数据中台实践》,其到底有什么高明之处?

最近阿里巴巴分享了《阿里巴巴数据中台实践》这个PPT(自行搜索原始文章),对于数据中台的始作俑者,还是要怀着巨大的敬意去学习的,因此仔细的研读了,希望能发现一些不一样的东西。读这些专业的PPT,实际是非常耗时的,你需要把这些PPT外表的光鲜扒光,死抠上面的每一个字去理解底下隐藏的含义,然后跟你的已有知识体系去对比,看看...

数据库顶会VLDB论文解读:阿里数据库智能参数优化的创新与实践

一年一度的数据库领域顶级会议VLDB2019于美国当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶召开。在本届大会上,阿里云数据库产品团队多篇论文入选ResearchTrack和IndustrialTrack。本文将对入围ResearchTrack的论文《iBTune:IndividualizedBufferTuningforL...

从入门到实践:创作一个自己的 Helm Chart

前言我们平时在日常生活中会经常在不同的平台上与各种各样的应用打交道,比如从苹果的AppStore里下载的淘宝、高德、支付宝等应用,或者是在PC端安装的Word、Photoshop、Steam。这些各类平台上的应用程序,对用户而言,大多只需要点击安装就可使用。然而,在云(Kubernetes)上,部署一个应用往往却不是那...

Knative Serving 进阶: Knative Serving SDK 开发实践

/导读:通过前面的一系列文章你已经知道如何基于kubectl来操作Knative的各种资源。但是如果想要在项目中集成Knative仅仅使用kubectl这种命令的方式是不够的,还需要在代码中基于KnativeServingSDK进行集成开发。本篇文章中,阿里云智能事业群技术专家冬岛将从KnativeServingSDK...
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