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#ARG
剑指offer 最小的k个数 、 leetcode 215. Kth Largest Element in an Array 、lintcode 80. Median、295. Find Median from Data Stream(剑指 数据流中位数) topK
注意multiset的一个bug:multiset带一个参数的erase函数原型有两种。一是传递一个元素值,如上面例子代码中,这时候删除的是集合中所有值等于输入值的元素,并且返回删除的元素个数;另外一种是传递一个指向某个元素的iterator,这时候删除的就是这个对应的元素,无返回值。https...
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2020-10-13
剑指
Median
offer
小的
个数
faster-rcnn anchor_target_layer、rpn_proposal_layer、proposal_target_layer
fasterrcnn中这三层是单独生成的层,也是复现最复杂的层anchor_target_layer作用:从众多的anchor中选取出正负样本供rpn网络学习(实际上就是把anchor和gt进行配对,配对后将这一对送给loss进行训练). 注意的点:从众多的anchor中随机选取128个正样本(iou&...
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2020-10-13
layer
target
proposal
faster-rcnn
anchor
anchor_target_layer中的bounding regression
在anchor_target层,这两行是计算boundingregression代码:bbox_targets=np.zeros((len(inds_inside),4),dtype=np.float32)bbox_targets=_compute_targets(anchors,gt_boxes[argmax_ove...
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2020-10-13
anchor
target
layer
中的
bounding
anchor_target_layer层其他部分解读
inds_inside=np.where((all_anchors[:,0]>=-self._allowed_border)&(all_anchors[:,1]>=-self._allowed_border)&(all_anchors[:,2]<im_info[1]+sel...
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2020-10-13
anchor
target
layer
其他
部分
anchor_target_layer层解读
总结下来,用generate_anchors产生多种坐标变换,这种坐标变换由scale和ratio来,相当于提前计算好。anchor_target_layer先计算的是从featuremap映射到原图的中点坐标,然后根据多种坐标变换生成不同的框。anchor_target_layer层是产生在rpn训练阶段...
代码星球
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2020-10-13
anchor
target
layer
解读
leetcode 179. Largest Number 、剑指offer33 把数组排成最小的数
这两个题几乎是一样的,只是leetcode的题是排成最大的数,剑指的题是排成最小的179.LargestNumbera.需要将数组的数转换成字符串,然后再根据大小排序,这里使用to_string函数将整数转换成字符串,比printf的方式简洁b.cmp函数必须用static才能使用c.这题需要排成最大的数,cmp函数如...
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2020-10-13
leetcode
179.
Largest
Number
剑指
argsort argmax
argsort是将array排序并返回坐标值,默认是从小到大,添加负号-变成从大到小。这个函数并不改变原来的array。>>>a=np.array([1,5,3,1])>>>np.argsort(a)array([0,3,2,1])>>>np.argsort(-a)...
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2020-10-12
argsort
argmax
管道命令'|' 和xargs find命令找到后把所有找到的删除
管道符号,是unix功能强大的一个地方,符号是一条竖线:"|",用法:command1|command2他的功能是把第一个命令command1执行的结果作为command2的输入传给command2,例如:ls-l|more该命令列出当前目录中的任何文档,并把输出送给more命令作为输入,more命令分页显示文件列表。...
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2020-10-12
命令
找到
管道
xargs
find
argparse模块
模块argparse是python标准库中推荐的命令行解析模块简明使用步骤:1:importargparse 首先导入该模块2:parser=argparse.ArgumentParser() 然后创建一个解析对象3:parser.add_argument() ...
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2020-10-12
argparse
模块
Very Deep Convolutional Networks for Large-scale Image Recognition(vggnet)
vggNet是从AlexNet而来,主要探索卷积神经网络的深度与性能之间的关系,通过反复堆叠3x3的卷积核(c中有1x1的卷积核,也只有c中有,c是16层)和2x2的最大池化层,vggNet构筑了16-19层深的卷积神经网络。3x3卷积核:thesmallestsizetocapturethenotionofleft/...
代码星球
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2020-10-12
Very
Deep
Convolutional
Networks
for
argsort
argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值Onedimensionalarray:一维数组>>>x=np.array([3,1,2])>>>np.argsort(x)array([1,2,0])Two-dimensionalarray:二维数组>>>x=np....
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2020-10-11
argsort
mysql5.7 数据导入5.6 Index column size too large. The maximum column size is 767 bytes.
先检查一下是不是数据库被限制了索引的大小SHOWvariableslike'innodb_large_prefix'如果查询的值是OFF的话执行下面命令SETGLOBALINNODB_LARGE_PREFIX=ON;执行完了之后还得查看当前的innodb_file_format引擎格式类型是不是BARRACUDA执行S...
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2020-10-02
column
size
mysql5.7
数据
导入
eclipse中,项目有红叉之- Target runtime com.genuitec.runtime.generic.jee60 is not defined
1.eclipse中,项目有小红叉,Problems报错为: 2,解决办法:找到项目的.settings->org.eclipse.wst.common.project.facet.core.xml->将<runtimename="com.genuitec.runtime.generic.j...
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2020-10-02
eclipse
项目有
红叉
Target
runtime
Dockerfiles ENV和ARG的应用
在写Dockerfile时,ENV和ARG,包括.env都是很容易弄混的概念。让我们对其进行区分。和docker-compose.yml配合使用。并不和Dockerfile一起使用在Dockerfile中使用,当环境变量很多,可食用该参数,指定对应的变量文件。在Dockerfile中使用,仅仅在builddockeri...
代码星球
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2020-10-02
Dockerfiles
ENV
ARG
应用
python之动态参数 *args,**kwargs(聚合,打散)
一、函数的动态参数*args,**kwargs,形参的顺序1、你的函数,为了拓展,对于传入的实参数量应该是不固定,所以就需要用到万能参数,动态参数,*args,**kwargs1,*args 将所有实参的位置参数聚合到一个元组,并将这个元组赋值给args(起作用的是*并不是args,但是约定俗成动态接收实参的...
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2020-09-25
python
动态
参数
args
kwargs
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