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#APR
MapReduce工作原理(很详细噢)
1.MapReduce作业运行流程2.Map、Reduce任务中Shuffle和排序的过程 一.MapReduce框架组成MapReduce主要包括JobClient、JobTracker、TaskTracker、HDFS四个独立的部分。1、JobClient 配置参数Configuration,并打包成j...
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2021-02-18
MapReduce
工作
原理
详细
大数据学习——mapreduce运营商日志增强
需求1、对原始json数据进行解析,变成普通文本数据2、求出每个人评分最高的3部电影3、求出被评分次数最多的3部电影 数据https://pan.baidu.com/s/1gPsQXVYSQEZ2OYek4HxK6Apom.xml<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?&g...
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2021-02-17
数据
学习
mapreduce
运营商
日志
大数据学习——mapreduce学习topN问题
求每一个订单中成交金额最大的那一笔 top1数据Order_0000001,Pdt_01,222.8Order_0000001,Pdt_05,25.8Order_0000002,Pdt_05,325.8Order_0000002,Pdt_03,522.8Order_0000002,Pd...
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2021-02-17
学习
数据
mapreduce
topN
问题
大数据学习——mapreduce案例join算法
需求:用mapreduce实现selectorder.orderid,order.pdtid,pdts.pdt_name,oder.amountfromorderjoinpdtsonorder.pdtid=pdts.pdtid 数据:orders.txtOrder_0000001,pd001,222.8Ord...
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2021-02-17
数据
学习
mapreduce
案例
join
大数据学习——mapreduce共同好友
数据 commonfriends.txtA:B,C,D,F,E,OB:A,C,E,KC:F,A,D,ID:A,E,F,LE:B,C,D,M,LF:A,B,C,D,E,O,MG:A,C,D,E,FH:A,C,D,E,OI:A,OJ:B,OK:A,C,DL:D,E,FM:E,F,GO:A,H,I,J &...
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2021-02-17
数据
学习
mapreduce
共同
好友
大数据学习——mapreduce倒排索引
数据a.txthellojerryhellotomb.txtallentomallenjerryallenhelloc.txthellojerryhellotom 1pom.xml<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http:...
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2021-02-17
数据
学习
mapreduce
倒排
索引
大数据学习——mapreduce汇总手机号上行流量下行流量总流量
时间戳手机号MAC地址ip域名上行流量包个数下行上行流量下行流量http状态码1363157995052138265441015C-0E-8B-C7-F1-E0:CMCC120.197.40.440264020013631579910761392643565620-10-7A-28-CC-0A:CMCC120.196....
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2021-02-17
流量
数据
学习
mapreduce
汇总
大数据学习——mapreduce程序单词统计
项目结构pom.xml文件<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"...
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2021-02-17
数据
学习
mapreduce
程序
单词
mapreduce中控制mapper的数量
很多文档中描述,Mapper的数量在默认情况下不可直接控制干预,因为Mapper的数量由输入的大小和个数决定。在默认情况下,最终input占据了多少block,就应该启动多少个Mapper。如果输入的文件数量巨大,但是每个文件的size都小于HDFS的blockSize,那么会造成启动的Mapper等于文件的数量(即每...
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2021-02-12
mapreduce
控制
mapper
数量
MapReduce与Hadoop之比较
MapReduce与Hadoop之比较Hadoop是Apache软件基金会发起的一个项目,在大数据分析以及非结构化数据蔓延的背景下,Hadoop受到了前所未有的关注。Hadoop是一种分布式数据和计算的框架。它很擅长存储大量的半结构化的数据集。数据可以随机存放,所以一个磁盘的失败并不会带来数据丢失。Hadoop也非常擅...
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2021-02-11
MapReduce
Hadoop
比较
Haproxy安装配置及日志输出问题
简介:软件负载均衡一般通过两种方式来实现:基于操作系统的软负载实现和基于第三方应用的软负载实现。LVS就是基于Linux操作系统实现的一种软负载,HAProxy就是开源的并且基于第三应用实现的软负载。 HAProxy支持两种主要的代理模式:"tcp"也即4层(大多用于邮件服务器、内部协议通信服务器...
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2021-02-10
Haproxy
安装
配置
日志
出问题
Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据
有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些pv、uv数据,然后为了实时查询的需求,或者一些OLAP的需求,我们需要mapreduce与mysql进行数据的交互,而这些是hbase或者hive目前亟待改进的地方。好了言归正传,简单的说说背景、原理以及需要注意的地方:1、为了方便MapReduce直...
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2021-02-08
Hadoop
利用
mapreduce
读写
mysql
将MapReduce的结果输出至Mysql数据库
packagecom.sun.mysql;importjava.io.DataInput;importjava.io.DataOutput;importjava.io.IOException;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.ResultSet;import...
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2021-02-08
MapReduce
结果
输出
Mysql
数据库
解决编译apache出现的问题:configure: error: APR not found . Please read the documentation
系统环境:[root@Web-Lamp~]#cat/etc/redhat-releaseCentOSrelease6.6(Final)[root@Web-Lamp~]#uname-r2.6.32-504.el6.x86_64Apache安装版本:[root@Web-Lamptools]#ll-rw-r--r--1roo...
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2021-01-30
解决
编译
apache
出现
问题
hadoop学习第四天-Writable和WritableComparable序列化接口的使用&&MapReduce中传递javaBean的简单例子
1.如果一个javaBean想要作为MapReduce的key或者value,就一定要实现序列化,因为在Map到Reduce阶段的时候,只能是传输二进制数据,不可能将字符流直接进行RPC传输,只要一个javabean实现了序列化和反序列化,就可以做为key或者value最简单的序列化和反序列化就是实现Writable接...
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2021-01-26
hadoop
学习
四天
-Writable
WritableComparable
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