urllib模块简介：urllib提供了一系列用于操作URL的功能。包含urllib.request,urllib.error,urllib.parse,urllib.robotparser四个子模块urllib.request打开和浏览url中内容urllib.error包含从urllib.request发生的错误或异常urllib.parse解析urlurllib.robotparser解析robots.txt文件 urllib.request.urlopen()格式：urllib.request.urlopen(url,data=None,[timeout,]*,cafile=None,capath=None,cadefault=False,context=None) urllib模块介绍：urlopen函数参数： url:需要打开的网址 data：Post提交的数据 timeout：设置网站的访问超时时间urlopen返回对象提供方法： read(),readline(),readlines(),fileno(),cl...

三、数据挖掘实例–聚类分析应用之市场细分聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。从统计学的观点看，聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。从机器学习的角度讲，簇相当于隐藏模式。聚类是搜索簇的无监督学习过程。与分类不同，无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例，需要由聚类学习算法自动确定标记，而分类学习的实例或数据对象有类别标记。聚类是观察式学习，而不是示例式的学习。从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况，观察每一簇数据的特征，集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。聚类分析还可以作为其他算法(如分类和定性归纳算法)的预处理步骤。聚类分析的核心思想就是物以类聚，人以群分。在市场细分领域，消费同一种类的商品或服务时，不同的客户有不同的消费特点，通过研究这些特点，企业可以制定出不同的营销组合，从而获取最大的消费者剩余，这就是客户细分的...

　　案例教学法是一种以案例为基础的教学法(case-basedteaching)，案例本质上是提出一种教育的两难情境，没有特定的解决之道，而教师于教学中扮演着设计者和激励者的角色，鼓励学生积极参与讨论，不像是传统的教学方法，教师是一位很有学问的人，扮演着传授知识者角色。　　案例教学法起源于1920年代，由美国哈佛商学院(HarvardBusinessSchool)所倡导，当时是采取一种很独特的案例型式的教学，这些案例都是来自于商业管理的真实情境或事件，透过此种方式，有助于培养和发展学生主动参与课堂讨论，实施之后，颇具绩效。这种案例教学法到了1980年代，才受到师资培育的重视，尤其是1986年美国卡内基小组(CarnegieTaskForce)提出《准备就绪的国家：二十一世纪的教师》(ANationPrepared:Teachersforthe2lstCentury)的报告书中，特别推荐案例教学法在师资培育课程的价值，并将其视为一种相当有效的教学模式，而国内教育界开始探究案例教学法，则是1990年代以后之事。　　案例教学方法有一个基本的假设前提，即学员能够通过对这些过程的研究与发现来进行...

用到的知识点：　　1、border-collapse　　2、push　　3、splice 1<style>2#app{3width:700px;4margin:10pxauto;5}6.add{7border:1pxsolid#000;8margin-bottom:10px;9padding:5px;10}11.tb{12border-collapse:collapse;13width:100%;14}15.tbtd,.tbth{16border:1pxsolid#000;17text-align:center;18padding:5px;19}20.tbth{21background-color:#0094ff;22color:#fff;23}24</style>25<scriptsrc="./vue2.js"></script>26<divid="app">27<divclass="add">28编号：<inputtype="text"v-model="newId">29品牌名称：<...

摘自https://www.cnblogs.com/ShaYeBlog/p/5872113.html1、体育赛事预测世界杯期间，谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼，预测全程64场比赛，准确率为67%，进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数据预测所掌控。“在百度对世界杯的预测中，我们一共考虑了团队实力、主场优势、最近表现、世界杯整体表现和博彩公司的赔率等五个因素，这些数据的来源基本都是互联网，随后我们再利用一个由搜索专家设计的机器学习模型来对这些数据进行汇总和分析，进而做出预测结果。”---百度北京大数据实验室的负责人张桐  2、股票市场预测去年英国华威商学院和美国波士顿大学物理系的研究发现，用户通过谷歌搜索的金融关键词或许可以金融市场的走向，相应的投资战略收益高达326%。此前则有专家尝试通过Twitter博文情绪来预测股市波动。理论上来讲股市预测更加适合美国。中国股票市场无法做到双向盈利，只有股票涨才能盈利，这会吸引一些游资利用信息不对称等情况...

　　我身边的很多同学都认为学计算机专业的人，代码写的好很正常，认为自己不是学计算机专业的，不会写代码很正常，或者这么说，觉得会写代码是一种天赋。其实不然，我们现在必须要清楚当代社会的局势，当代社会朝着信息化的方向快速的发展，AI的时代即将到来，不会写代码的大学生是不是很low了？何况新加坡总统李显龙写代码都溜得飞起来，作为一个总统都会写代码，我们又何尝不要去学呢？几乎所有专业都有开设编程课程，这是一种思维的体操，把写代码当作一种娱乐也未尝不可？　　不要认为写代码是件很难的事情，没有人一出生就什么都会，天才也是要靠勤奋的吖！　　有些同学说，代码很长很难理解，看不懂。其实不管做什么事，你只要有耐心，肯钻研，多学多做多问，一切问题都能迎刃而解。　　下面我将从实际案例出发，带你体验程序开发独有的魅力，让你爱上编程！！！　　老王和隔壁的老宋是对老冤家，有一天老王回家，发现隔壁老宋和他妻子在家，多年的恩怨爆发了，老王跑到柜子里拿着一把枪直奔房间，老王开枪把隔壁老宋打死了，第二天老王就去公安局自首了。。。。　　可能有些同学会觉得这个故事很奇葩，很扯淡，emmmmm，反正都是编的故事，就不要在意这么多...

基于有需必写的原则，并且当前这个目录下的文章数量为0(都是因为我懒QAQ)，作为开局第一篇文章，为初学者的入门文章，自然要把该说明的东西说明清楚，于是。。。我整理了如下这篇文章，作者水平有限，有不足之处还望大家多多指出~~~首先，回溯是什么意思？很多初学者都会问这样的一个问题。我们可以举这样一个例子：1111010101010111我们看到了如图所示的一个4*4的迷宫了，我们假设数字1标记的位置为道路，数字0标记的位置为一堵墙，一个人由起点(0.0)走到终点(3,3)，我们有几种方式可以到达呢？这个是不是很简单的一个问题，由图我们可以推出有两种方式可以到达，并且每条路径的长度均为6(设单位长度为1)。众曰：诶，樱姐姐，你说的这个问题和我们将要提的有关系嘛？似乎你并没有提到回溯这个概念啊！！！樱姐姐：当然有关系啦！继续往下看，假如我们把终点由(3,3)换成(1,3)，结果是不是会有变化呢？我们由图中可以看出有两条可以到达的路径：(0.0)->(0,1)->(0,2)->(0,3)->(1,3)，(0,0)->(0,1)->(1,1)->(2,1)...

最近在做一个项目，这个项目需要使用网络爬虫从特定网站上爬取数据，于是乎，我打算写一个爬虫系列的文章，与大家分享如何编写一个爬虫。这是这个项目的第一篇文章，这次就简单介绍一下Python爬虫，后面根据项目进展会持续更新。 一、何谓网络爬虫 网络爬虫的概念其实不难理解，大家可以将互联网理解为一张巨大无比的网（渔网吧），而网络爬虫就像一只蜘蛛（爬虫的英文叫spider，蜘蛛的意思，个人认为翻译为网络蜘蛛是不是更形象呢哈哈），而这只蜘蛛便在这张网上爬来爬去，如果它遇到资源，那么它就会抓取下来。至于想抓取什么资源？这个由你自己来进行定义了，你想抓取什么就抓取什么，你具有绝对主宰能力，理论上讲你可以通过网络爬虫从互联网上获取任何你想要并且存在与互联网上的信息。 二、浏览网页的过程为了理解爬虫，我们应该了解浏览网页的过程，其实说白了，爬虫其实就是利用计算机模拟人类浏览网页。那么浏览网页的过程是什么呢？ 在用户浏览网页的过程中，我们可能会看到许多好看的图片，比如http://image.baidu.com/，我们会看到几张的图片以及百度搜索框，这个过程其实就是用...

1/**2雇员示例：3需求：公司中程序员有姓名，工号，薪水，工作内容4项目经理除了有姓名，工号，薪水还有奖金，工作内容5对给出需求进行数据建模678分析：9在这个问题领域中，先找出涉及的对象10通过名词提炼法11程序员：12属性：姓名，工号，薪水13行为：工作14经理：15属性：姓名，工号，薪水，奖金16行为：工作171819程序员和经理不存在直接继承关系，20但是程序员和经理却具有共性内容，21可以进行抽取，因为他们都是公司的雇员2223可以将程序员和经理进行抽取，建立体系24*/2526//公司体系的建立2728//雇员29classEmployee30{31privateStringname;32privateStringid;33privatedoublepay;34Employee(Stringname,Stringid,doublepay)35{36this.name=name;37this.id=id;38this.pay=pay;39}40publicabstractvoidwork()41}4243//描述程序员44classProgrammerextendsEmpl...

近期在做船仅仅识别方面的事情，须要大量的正样本来训练adaboost分类器。于是到marinetraffic这个站点上下载船仅仅图片。写个爬虫来自己主动下载显然非常方便。在介绍爬虫之前首先了解一下marinetraffic这个站点的一些特点：1.会定期检測爬虫行为。假设觉得有爬虫大量下载图片。会把该连接增加黑名单，后几天都没办法下载。2.船仅仅图片资源差异大。有的船仅仅有1000多张图，有的船仅仅没有一张图，我们须要的是非常多船仅仅的非常多张图。所以须要对下载的船仅仅按优先级排序。3.用来训练分类器的正样本要求检測对象的分辨率一样。而marinetraffic站点下载的图片能够设置下在的图片的宽度，站点依据长宽比，生成对应的高度。所以。不同图片高度不一样。须要自己后期处理。针对爬虫检測。设置一个随机等待时间，10s左右。能够绕过站点爬虫行为检測。对船仅仅依照图片熟练排序，先下载图片数量多的，而且每一个船仅仅不用下载太多。保证图片的差异性。比如在下载的时候使用统一的宽度。后期处理从图片中抠出分辨率一样的船仅仅usingSystem;usingSystem.Collections.Gene...

写过很多个爬虫小程序了，之前几次主要用C#+ HtmlAgilityPack来完成工作。由于.NETBCL只提供了"底层"的HttpWebRequest和"中层"的WebClient，故对HTTP操作还是需要编写很多代码的。加上编写C#需要使用VisualStudio这个很"重"的工具，开发效率长期以来处于一种低下的状态。 最近项目里面接触到了一种神奇的语言Groovy --一种全面兼容Java语言且提供了大量额外语法功能的动态语言。加上网络上有开源的Jsoup项目--一个轻量级的使用CSS选择器来解析HTML内容的类库，这样的组合编写爬虫简直如沐春风。 抓cnblogs首页新闻标题的脚本Jsoup.connect("http://cnblogs.com").get().select("#post_list>div>div.post_item_body>h3>a").each{printlnit.text()}output 抓cnblogs首页新闻详细信息Jsoup.connect("http://cnblogs...

　　现在越来越多的人喜欢在网上购物，像美容护肤，数码，电器，品牌服饰，家居生活，健康保健等各种生活用品都可以轻松网购。对于电子商务网站来说，让用户在购物过程中简单快捷是最重要的，其次是要有精美的页面设计以及产品图片吸引更多客户去购买商品。这篇文章收集了20个国外优秀的电子商务网站设计案例，希望能带给你灵感。您可能感兴趣的相关文章10套精美的免费网站后台管理系统模板25个国外优秀的餐饮网站设计案例欣赏25个国外优秀的电子商务网站设计案例12个优秀的HTML5网站设计案例欣赏分享35个非常漂亮的单页网站设计案例 01.X-Doria  02.Valentino  03.Drippinginfat  04.WildandBare  05.FootBallPrice  06.DistinctiveChesterFields  07.MadsenCycles  08.RexMonkey  09.Earnestsewn ...

  记录一下带有历史搜索词条的搜索框，具体效果类似百度搜索：　　点击搜索框 展示历史搜索词条列表；　　点击搜索框以外的区域隐藏历史搜索词条列表；　　点击删除除去对应词条。 效果图： HTML：1<body>2<divclass="search-box">3<!--搜索框-->4<formaction="">5<inputid="text_box"class="text_boxleft"type="text"/>6<inputid="submit_box"class="submit_boxleft"value=""type="submit"/>7</form>8<!--历史搜索词条-->9<divclass="history-box">10<divclass="text">最近搜索</div>11<ulclass="history-list">12<li>13<divclass=...

原文地址：https://blog.csdn.net/np4rHI455vg29y2/article/details/78954866大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量，以存储、运算、展现作为目的的平台。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。     人工智能赛博物理操作系统AI-CPSOS“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPSOS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPSOS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。 AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，...

作为一个电机驱动开发方面的菜鸟，近日研究了一下通过MOS管对整流后的电源斩波用以驱动直流电机进行调速的方案。在驱动的过程中，遇到了很多问题，当然也有很多的收获。写下来以供自己将来查阅，也为其他菜鸟提供一些力所能及的帮助。1.研究目标  公司使用的电机驱动原来是用的模拟电路。驱动220V的高压直流电机。可是模拟电路的构成看不懂，方案是直接“借鉴”而来（你懂的哈）。所以一旦出现故障，就仅仅能束手就擒了。为了解决技术方面的问题，仅仅能使用自觉得能够的数字控制方案，用来进行直流电机的驱动调速以及提供更好的接口。  原方案仅仅提供下面接口：一个电位器用于进行调速，临时没有其他接口。为了显示转速，不得不又加了码盘和光电传感器以及一套计算及显示系统。包括一个51CPU用于计算从光电传感器中接收的信号。再经计算为转速后，显示到数码管上。这样的方案的问题一个是调速精度不准确，误差较大，另外就是添加的显示系统在转速显示方面会有跳动感，就是转速显示值的不稳定。即使添加了滤波处理也无济于事。  现考虑的新方案是这种：通过将交流220V整...