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Oracle学习——服务器、数据库、用户
1.使用SYSDBA身份连接到数据库sqlplus/nologconn/assysdba;2.创建用户账户USERA，其口令为orcl，默认表空间为USERS，临时表空间为TEMP，对表空间的配额限制为10MBcreateuseruseraidentifiedbyorcldefaulttablespaceuserstemporarytablespacetempquota10Monusers;3.向用户授予连接数据库系统的权限和角色RESOURCE权限grantcreatesessiontousera;grantresourcetousera;4.向用户授予对对象'SCOTT.EMP'的select,delete和update权限，并以用户USERA连接到数据库，查询SCOTT.EMP的表grantselect,delete,updateonscott.emptousera;grantselect,delete,updateonusera;connusera/orcl;select*formscott.emp;5.撤销向用户USERA授予的系统权限，向用户授予CONNEC...
企业数据库加密策略
1)应用层加密正如它的名字所暗示的，应用层加密是由使用数据库来存储信息的应用程序来执行。应用程序开发人员通常在发送数据到数据库之前，会利用第三方加密库来加密数据，当从数据库中读取数据时再进行解密。这种加密方法有几个有点，数据和加密密钥不是存储在数据库，这样，平台或者数据库管理员都不能访问它们。此外，应用程序开发人员来决定加密的数据，以及细粒度的水平。不过，这种方法也存在缺点：很难将应用层的加密调整用于传统应用程序;每个读取和写入操作(SQL查询)的数据库必须使用加密，这需要巨大的成本来开发和测试。此外，对于加密的数据，企业不能使用一些数据库功能，例如索引。由于加密输出是随机的，加密数据元素的排序也将是随机的。最后，加密的数据通常是二进制格式，这意味着表格必须重构为接受二进制，而不是传统的文本、数据或货币数值。总之，应用层加密提供最高的安全性，同时需要付出最高的成本和部署时间。(2)本地数据库对象加密所有主流关系型数据库供应商都会提供一种或者多种类型的加密，首先，我们称之为“本地数据库对象加密”，因为加密引擎位于数据库内部。加密属于数据库代码的一部分，你可以将其配...
MariaDB数据库在Linux下的编译安装配置
MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可。MariaDB的目的是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能轻松成为MySQL的代替品。首先：测试环境为:操作系统：CentOS5.1032位，使用MariaDB版本：mariadb-5.5.33a，为MariaDB数据库预留的存放目录：/data/mysql；MariaDB安装包存放位置：/usr/local/src；MariaDB编译安装位置：/usr/local/mysql确保有正确的IP、DNS、网关，使用远程连接工具能够连接服务器，服务器yum命令可以正常使用。注意：配置防火墙，开启3306端口。如下：vi/etc/sysconfig/iptables #编辑-ARH-Firewall-1-INPUT-mstate--stateNEW-mtcp-ptcp--dport3306-jACCEPT #允许3306端口通过防火墙将上面的规则添加到默认的22端口这条规则的下面前后文为：-ARH-Firewall-1-INPUT-mstate--stateESTABL...
MySQL查询数据库中的InnoDB引擎的表
进入MySQL，随便打开一个查询窗口，输入下面的查询语句selecttable_catalog ,table_schema ,table_name ,enginefrominformation_schema.tableswheretable_schema='erp'andengine='InnoDB';说明一下：table_schema，是要查询的数据库。在这里输入你要查询的数据库。如果想看看整个MySQL中有哪些InnoDB表，就去掉table_schema这个条件。多说一句，MySQL中各个数据库的很多信息都是集中存在information_schema这个数据库中的。 ...
数据分析与大数据分析的区别
数据分析是指采用恰当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取出有用信息同时形成结论，即对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析需要掌握数学知识和分析工具，数学知识包含统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘；工具一般应该掌握Excel、SQL、R、Python等。需要学习掌握基本数据处理及分析方法，掌握高级数据分析及数据挖掘方法（多元线性回归法，贝叶斯，神经网络，决策树，聚类分析法，关联规则，时间序列，支持向量机，集成学习等）和可视化技术。大数据是无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。《大数据时代》一书中这样定义大数据分析：不用随机抽样调查分析这样的捷径，而采用对所有数据进行分析处理，不考虑数据的分布状态，因为抽样数据是需要考虑样本分布是否有偏，是否与总体一致的，也不用考虑假设检验，这点也是大数据分析与一般数据分析的一个区别。数据分析与大数据分析最核心的区别是处理的数据规模不同，由此导致两个方向从业者的技能也是不同的。在CDA人才...
oracle怎么查询重复的数据
本教程操作环境：Windows10系统、Oracle11g版、DellG3电脑。1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（userCode）来判断select *from userwhere userCodein (select userCode from user group by userCodehaving count (userCode)>1)2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（userCode）来判断，只留有rowid最小的记录delete from userwhere userCodein (selec...
CentOS7挂载新数据盘的完整步骤
查看硬盘信息首先我们使用命令df-TH查看当前系统挂载的情况：我们看到并没有挂载新的数据盘，数据盘是200多G的。然后通过命令fdisk-l查看硬盘信息。可以看到有两块硬盘/dev/xvda和/dev/xvde，启动xvda是系统盘，xvde是我们新增的数据盘。也就是说系统发现了新增的数据盘/dev/xvde，但并没有挂载。注意有时候新增数据盘不叫xvde，它有可能叫xvdb。执行挂载命令1、执行命令fdisk/dev/xvde，进入fdisk模式，开始对新增数据盘执行分区操作。在回显信息中，输入n后回车，接下来的操作全部回车默认即可。在上图中最后回车回显的信息中告诉我们有一个200G的硬盘分区以及建立好了。2、接下来输入p，回车，查看新建分区的详细信息。如上图，接着输入w保存，将分区结果写入分区表中。如回显信息如下，则说明分区成功：/Thepartitiontablehasbeenaltered!Callingioctl()tore-readpartitiontable.Syncingdisks.3、执行命令partprobe，将新的分区表变更同步至操作系统。4、执行以下命令，将新建...
前端Vue中使用crypto-js对数据进行加密，后端php解密
使用前后端分离技术，前端采用Vue，后端使用php，在开发过程中因某些数据需要进行加密与解密，我们采用前端插件crypto-js应用于项目中。安装crypto-jsnpminstallcrypto-js在Vue项目中编写前端加密工具类/tools/crypto.js/**crypto.js**///npminstallcrypto-js/***AES对称加密（不安全）*/letCryptoJS=require('crypto-js');exportdefault{/***接口数据加密函数*@paramstrstring需加密的json字符串*@paramkeystring加密key(16位)*@paramivstring加密向量(16位)*@returnstring加密密文字符串*/encrypt(str,key,iv){//密钥16位varkey=CryptoJS.enc.Utf8.parse(key);//加密向量16位variv=CryptoJS.enc.Utf8.parse(iv);varencrypted=CryptoJS.AES.encrypt(str,ke...
大数据，数据挖掘，机器学习的区别
指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。机器学习包括如聚类、分类、决策树、贝叶斯、神经网络、深度学习（DeepLearning）等算法。机器学习的基本思路是模仿人类学习行为的过程，如我们在现实中的新问题一般是通过经验归纳，总结规律，从而预测未来的过程。又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。...
MySQL数据库字段设计规范是什么？
一、优先选择符合存储需要的蕞小的数据类型 因为列的字段越大，建立索引时所需要的空间也会越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也会越少，在遍历时所需要的IO次数也越多，索引的性能也会越差。处理方法 1、将字符串转换成数字类型存储，如：将IP地址转换成整形数据。 mysql提供了两个方法来处理ip地址： inet_aton把ip转为无符号整型(4-8位) inet_ntoa把整型的ip转为地址 插入数据前，先用inet_aton把ip地址转为整型，可以节省空间。显示数据时，使用inet_ntoa把整型的ip地址转为地址显示即可。 2、对于非负型的数据（如自增ID、整型IP）来说，要优先使用无符号整型来...
数据挖掘的含义是什么
数据挖掘的含义是什么？数据挖掘就是从大量的、不完全的、有l噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程。该定义包含以下几层含义：(1)数据源必须是真实的、大量的、有噪声的;(2)发现的是用户感兴趣的知识;(3)发现的知识是可接受、可理解、可运用的;(4)并不要求发现放之四海而皆准的知识，仅支持特定的发现问题。数据挖掘以解决实际问题为出发点，核心任务是对数据关系和特征进行探索。一般而言，数据挖掘可以分为两类：一类是有指导学习或监督学习，另一类是无指导学习或非监督学习。监督学习是对目标需求的概念进行学习和建模，通过探索数据和建立模型来实现从观察变量到目标需求的有效解释。无监督学习没有明确的标识变量来表达目标概念，主要任务是探索数据之间的内在联系和结构。...
大数据4v是指哪四个
"大数据具有“4V”特性：1.数据量大（Volume）：大数据的起始计量单位是PB（1024TB）、EB（1024PB，约100万TB）或ZB（1024EB，约10亿TB），未来甚至会达到YB（1024ZB）或BB（1024YB）。2.数据多样性（Variety）：大数据类型繁多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置等；各种结构化、半结构化和非结构化的数据。3.价值密度低（Value）：大数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比。4.数据的产生和处理速度快（Velocity）：大数据的智能化和实时性要求越来越高，对处理速度也有极严格的要求，一般要在秒级时间范围内给出分析结果，超出这个时间数据就可能失去价值，即大数据的处理要符合“1秒定律”。"大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。...
python不支持的数据类型有
python不支持的数据类型是char、byte类型。Python没有char或byte类型来保存单一字符或8比特整数。你可以使用长度为1的字符串表示字符或8比特整数。Python标准的数据类型：Numbers(数字)String(字符串)List(列表)Tuple(元组)Dictionary(字典)Python支持四种不同的数字类型：intlong(长整型)float(浮点型)complex(复数)Java支持八种基本数据类型：byte、short、int、long、float、double、char、boolean...