"大数据具有“4V”特性：
1.数据量大（Volume）：大数据的起始计量单位是PB（1024TB）、EB（1024PB，约100万TB）或ZB（1024EB，约10亿TB），未来甚至会达到YB（1024ZB）或BB（1024YB）。
2.数据多样性（Variety）：大数据类型繁多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置等；各种结构化、半结构化和非结构化的数据。
3.价值密度低（Value）：大数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比。
4.数据的产生和处理速度快（Velocity）：大数据的智能化和实时性要求越来越高，对处理速度也有极严格的要求，一般要在秒级时间范围内给出分析结果，超出这个时间数据就可能失去价值，即大数据的处理要符合“1 秒定律”。"
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。