Python
python实现PCA算法原理
PCA主成分分析法的数据主成分分析过程及python原理实现1、对于主成分分析法，在求得第一主成分之后，如果需要求取下一个主成分，则需要将原来数据把第一主成分去掉以后再求取新的数据X’的第一主成分，即为原来数据X的第二主成分，循环往复即可。2、利用PCA算法的原理进行数据的降维，其计算过程的数学原理如下所示...
python表白实现代码（可视化与动画版）
python表白实现代码（可视化与动画版）如何优雅而又高大上地对自己的心爱女神表白了???试试python表白的实现方式吧，是动画版的哦，保证可以如你所愿!！！最终的实现效果如下：具体实现代码如下：#1-1导入turtle模块进行设计importturtleimporttime#1-2画心形圆弧defhart_arc(...
梯度下降法的python代码实现（多元线性回归）
梯度下降法的python代码实现（多元线性回归最小化损失函数）1、梯度下降法主要用来最小化损失函数，是一种比较常用的最优化方法，其具体包含了以下两种不同的方式：批量梯度下降法(沿着梯度变化最快的方向进行搜索最小值)和随机梯度下降法(主要随机梯度下降，通过迭代运算，收敛到最小值)2、随机梯度与批量梯度计算是梯度下降的两种...
多元线性回归算法的python底层代码编写实现
1、对于多元线性回归算法，它对于数据集具有较好的可解释性，我们可以对比不过特征参数的输出系数的大小来判断它对数据的影响权重，进而对其中隐含的参数进行扩展和收集，提高整体训练数据的准确性。2、多元回归算法的数学原理及其底层程序编写如下： 根据以上的数学原理可以从底层封装编写整体的多元线性回归算法如下...
多元线性回归算法python实现（非常经典）
对于多元线性回归算法，它对于数据集具有较好的可解释性，我们可以对比不过特征参数的输出系数的大小来判断它对数据的影响权重，进而对其中隐含的参数进行扩展和收集，提高整体训练数据的准确性。整体实现代码如下所示:#1-1导入相应的基础数据集模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspl...
k-近邻算法python代码实现（非常全）
1、k近邻算法是学习机器学习算法最为经典和简单的算法，它是机器学习算法入门最好的算法之一，可以非常好并且快速地理解机器学习的算法的框架与应用。它是一种经典简单的分类算法，当然也可以用来解决回归问题。2、kNN机器学习算法具有以下的特点：(1)思想极度简单(2)应用的数学知识非常少(3)解决相关问题的效果非常好(4)可以...
python如何输出矩阵的行数与列数？
Python如何输出矩阵的行数与列数？对于pyhton里面所导入或者定义的矩阵或者表格数据，想要获得矩阵的行数和列数有以下方法：1、利用shape函数输出矩阵的行和列x.shape函数可以输出一个元组（m,n），其中元组的第一个数m表示矩阵的行数，元组的第二个数n为矩阵的列数具体代码如下：import num...
python机器学习基本概念快速入门
//2019.08.01机器学习基础入门1-21、半监督学习的数据特征在于其数据集一部分带有一定的"标记"和或者"答案"，而另一部分数据没有特定的标记，而更常见的半监督学习数据集产生的原因是各种原因引起的数据缺失。2、半监督学习的数据集处理方式大多采用：先用无监督学习算法对数据进行相关的处理，再利用监督学习...
Python Sklearn.metrics 简介及应用示例
PythonSklearn.metrics简介及应用示例利用Python进行各种机器学习算法的实现时，经常会用到sklearn（scikit-learn）这个模块/库。无论利用机器学习算法进行回归、分类或者聚类时，评价指标，即检验机器学习模型效果的定量指标，都是一个不可避免且十分重要的问题。因此，结合scikit-le...
python中pandas数据分析基础3（数据索引、数据分组与分组运算、数据离散化、数据合并）
//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化、数据分组与分组运算、离散化处理、多数据文件合并操作)3.1数据重塑与轴向转换1、层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2、series多层次索引：(1)series的层次化索引：主要可以通过s[索引第1层:索引第二次]可以...
python pandas数据分析基础入门2——（数据格式转换、排序、统计、数据透视表）
//2019.07.18pyhton中pandas数据分析学习——第二部分2.1数据格式转换1、查看与转换表格某一列的数据格式：(1)查看数据类型：某一列的数据格式：df["列属性名称"].dtype(2)数据类型转换：某一列的数据类型转换需要用到数据转换函数：df[列属性名称]=df[列属性名...
Python中pandas透视表pivot_table功能详解（非常简单易懂）
1.1什么是透视表？透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表，也体会到它的强大功能，而在pandas中它被称作pivot_table。1.2为什么要使用pivot_table？灵活性高，可以随意定制你的分析计算要求脉络清晰易于理解数据操作性强，报表神器首先读取数据...
python矩阵运算大全（linalg模块）
python矩阵的运算大全python矩阵运算可以用numpy模块，也可以用scipy模块，主要运算包括以下几种：#1-1python矩阵运算所需模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.linalgaslg#scipy矩阵运算模块 #1...
python matplotlib绘图大全（散点图、柱状图、饼图、极坐标图、热量图、三维图以及热图）
//2019.7.14晚matplotlib七种常见图像输出编程大全七种图形汇总输出如下：importnumpyasnp#导入数据结构nmupy模块importmatplotlib.pyplotasplt#导入matplotlib图像输出模块plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHe...
python二维图像输出操作大全（非常全）！
//2019.07.141、matplotlib模块输出函数图像应用时主要用的是它的ptplot模块，因此在导入使用该模块时可以直接用以下语句：importmatplotlib.pyplotasplt2、matplotlib模块输出图线时它得到坐标轴数值以及标题正常默认是英文形式，而如果需要在转换成为中文形式并且需要正...
