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比如我要查看银行账号这个标签所绑定的事件。  操作过程中使用的是谷歌浏览器第一步：在该元素上右键→检查  第二步：点击EventListeners  这样就能看到该元素绑定的所有事件了  第三步：展开click，我们可以看到该元素...

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对于大并发量的系统，有几个可能需要优化的点，下面我们要一步步测试来优化这个系统。对于一个系统，几个常用的评价指标是：平均响应时间、吞吐率、qps等。我的测试主要测试3个接口主页（访问根路径，没有数据库交互）秒杀接口暴露（暴露秒杀接口，有后台数据交互）执行秒杀操作（插入秒杀成功记录和减库存一个完整的事务操作）对于这三个接...

分析了MySQL的索引结构的实现原理，然后我们来看看具体的存储引擎怎么实现索引结构的，MySQL中最常见的两种存储引擎分别是MyISAM和InnoDB，分别实现了非聚簇索引和聚簇索引。聚簇索引的解释是：聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序非聚簇索引的解释是：索引顺序与数据物理排列顺序无关（这样说起来并不好理解，让人摸不...

MYISAM中叶子节点的数据区域存储的是数据记录的地址主键索引 辅助索引MyISAM存储引擎在使用索引查询数据时，会先根据索引查找到数据地址，再根据地址查询到具体的数据。并且主键索引和辅助索引没有太多区别。  InnoDB中主键索引的叶子节点的数据区域存储的是数据记录，辅助索引存储的是主键...

索引是最常见的慢查询优化方式其是一种优化查询的数据结构，MySql中的索引是用B+树实现，而B+树就是一种数据结构，可以优化查询速度，可以利用索引快速查找数据，优化查询。可以提高查询速度的数据结构：哈希表、完全平衡二叉树、B树、B+树等等。 哈希：select*fromsanguowherename>'...

索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-tree的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的...

性能测试过程中，为了给服务器足够的压力，少不了要使用压力机，即模拟客户端的机器，压力机如果使用不当，测试结果就会不准确，反映不了服务器的真实性能情况。因此，我们需要充分了解压力机，并对其进行调优，从而避免压力机自身瓶颈对压测带来影响，为性能测试结果的准确可靠，提供前置条件。下面，我们分三步来确保压力机靠谱：STEP1：...

一、问题的提出在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQ...

 SQL是每个Java程序员必回的一项技能, 对于项目中的各种复杂业务,你是否能写出高效率,简洁的SQL对于项目的运行效率和稳定性是有非常大的作用的. 通过个人的理解和网上的资料总结了一下常见的SQL优化知识:（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器...

小编最近几天一直未出新技术点，是因为小编在忙着总结整理数据库的一些优化方案，特此奉上，优化总结较多，建议分段去消化，一口吃不成pang(胖)纸1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用...

有三张百万级数据表知识点表（ex_subject_point）9,316条数据试题表（ex_question_junior）2,159,519条数据有45个字段知识点试题关系表（ex_question_r_knowledge）3,156,155条数据测试数据库为：mysql（5.7）   ...

有三张百万级数据表知识点表（ex_subject_point）9,316条数据试题表（ex_question_junior）2,159,519条数据有45个字段知识点试题关系表（ex_question_r_knowledge）3,156,155条数据测试数据库为：mysql（5.7） SELECTex_que...

浏览器渲染基本原理（五）：优化渲染性能网页不仅应该被快速加载，同时还应该流畅运行，比如快速响应的交互，如丝般顺滑的动画等。大多数设备的刷新频率是60次/秒，也就说是浏览器对每一帧画面的渲染工作要在16ms内完成，超出这个时间，页面的渲染就会出现卡顿现象，影响用户体验。为了保证页面的渲染效果，需要充分了解浏览器是如何处理...