Python中的数据可视化：Matplotlib和Seaborn入门
#Python中的数据可视化：Matplotlib和Seaborn入门##引言数据可视化是对数据进行分析和呈现的重要手段，能够帮助我们更直观地理解数据所蕴含的信息，而Python作为一种功能强大的编程语言，有着丰富的数据可视化工具库，其中最常用的就是Matplotlib和Seaborn。本文将介绍Python中数据可视...
脏数据的五种常见类型
脏数据是指在数据集中存在错误、缺失、重复、不一致等问题的数据。以下是五种常见的脏数据类型：1.错误数据：这种类型的脏数据是指数据集中具有错误信息或与实际情况不符的数据。例如，一个包含年龄信息的数据集中存在无效的负数或超过合理范围的数值。2.缺失数据：这种类型的脏数据是指数据集中缺少某些数据值或属性的实例。例如，一个客户...
python连接Dm数据库
在linux环境中，一般都是默认安装python的，可以先在终端进行确定1.2.1安装DM8数据库进行编译此方式需要DM8和python安装在一个服务器上1.2.1.1设置环境变量[root@localhost~]#vim/root/.bash_profileDM_HOME=/opt/dmdbmsexportDM_HO...
datax中sqlserver 数据同步到sqlserver
{"job":{"setting":{"speed":{"channel":5}},"content":[{"reader":{"name":"sqlserverreader","parameter":{"username":"xx","password":"xx","where":"","connection":[{...
KETTLE数据同步方法
1、实时性要求不高，采用全删全插的方式（适合于维度表、大数据量表）2、有时间维度，直接从事实表同步的数据，可以采用根据时间字段进行筛选，增量同步。这个网上有很多例子，就不重复写了。 3、没有时间维度，同时表数据量比较大，且不能采用全删全插方式的，可以采用增量更新的方法。 在第三种方法中，尤其需要注意...
