KNN算法是一种基于实例的学习，或者是局部近似和将所有计算推迟到分类之后的惰性学习。用最近的邻居（k）来预测未知数据点。k值是预测精度的一个关键因素，无论是分类还是回归，衡量邻居的权重都非常有用，较近邻居的权重比较远邻居的权重大。KNN算法的缺点是对数据的局部结构非常敏感。计算量大，需要对数据进行规范化处理，使每个数据...

#include<ctime>#include<cstdio>#include<cstdlib>#include<cstring>#include<iostream>#include<algorithm>#defineN100010usingnam...

 开始——运行——输入网址（windows或linux）:\10.67.1x.1x就可以打开一个网络服务器（应该是局域网内的）——这个是什么原理呢？分windows、linux1windows　　　　　　　　　　　　—&mda...