服务器汇总：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#iis服务器异常： http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522983.html今天上初中的弟弟问我移动硬盘识别不出来怎么办？重买？。。。。。。太霸气了，想了下以前逆天大学...

首先了解相关指标名称误识率FAR  falseacceptancerate  FAR=NFA/NIRA  NIRA是类间测试次数（假冒者尝试的总次数），NFA是错误接收次数   FAR越低，假冒者被接受的可能性越低，系统安全性越高...

笔者的代码很简单，平常的配置文件，web.xml如下<servlet><!--名称--><servlet-name>springmvc</servlet-name><!--Servlet类--><servlet-class>org.springfr...

 UEBAandMachineLearning-DownloadFreeGuideforCISOs‎Adinfo.niara.com/UEBA/Guide-For-CISOs‎Learnaboutmachinelearningbaseduserandentitybehavioranalytic...

背景随着互联网、智能设备及各种新生业务的飞速发展，越来越多的业务模式开始呈现线上化，虚拟网络给人们带来了便捷、高效的同时也衍生出了一类职业——网络黑灰产；他们为获得利益不断侵蚀各大网站，影响网站业务的安全，导致网站用户体验变差，营销资金丢失，用户信任度降低等一系列的问题。 产品定位风险...

 opencv人脸识别C++代码 /**Copyright(c)2011,2012.PhilippWagner<bytefish[at]gmx[dot]de>.*ReleasedtopublicdomainundertermsoftheBSDSimplifiedlicense.**Red...

<script>functionloadCSS(){if((navigator.userAgent.match(/(phone|pad|pod|iPhone|iPod|ios|iPad|Android|wOSBrowser|BrowserNG|WebOS)/i))){document.write('<...

人脸识别必读的优秀论文 一，人脸检测/跟踪人脸检测/跟踪的目的是在图像/视频中找到各个人脸所在的位置和大小；对于跟踪而言，还需要确定帧间不同人脸间的对应关系。 1,RobustReal-timeObjectDetection. PaulViola, MichaelJones.IJ...

某个招聘网站的验证码识别，过程如下 一：原始验证码： 二：首先对验证码进行分析，该验证码的数字颜色有变化，这个就是识别这个验证码遇到的比较难的问题，解决方法是使用PIL中的  getpixel  方法进行变色处理，统一把非黑色的像素点变成黑色　　　　　　　　　...

原文地址：http://zhidao.baidu.com/link?url=8WuapbywDbanA5cc7mvxPwr8VVEHUZ7DOxpE1-aLNaThQCJMbyvnaN72jD8yb54gtV45XeBu_9l4aUbQDXNAyK哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值，这个小的二进制...

读取文件头根据特征码进行文件类型匹配。官方：http://mark0.net/soft-trid-e.htmlwindows版本小工具:FileAnalysis以下是linux版本wgethttp://mark0.net/download/trid_linux_64.zipunziptrid_linux_64.zipw...

提到快递，必然关联到地址。对于用户来说，我们往往只根据自己的理解来填地址，我们觉得填地址时，可以把省份省略掉，因为知道是哪个市，必然就知道它属于哪个省了；但是对于物流公司，系统里肯定不能存放没有省份的数据，这时就需要对这样的地址进行识别并补全省份。如果你使用过电子运单，那你可能用过“智能识别”的...

           在对车牌识别过程中，常用的方法有：基于形状、基于色调、基于纹理、基于文字特征等方法。首先基于形状，在车牌中因为车牌为形状规格的矩形，所以目的转化为寻找矩形特征，常常是利用车牌长宽比例特征、...

前言     意图识别是通过分类的办法将句子或者我们常说的query分到相应的意图种类。举一个简单的例子，我想听周杰伦的歌，这个query的意图便是属于音乐意图，我想听郭德纲的相声便是属于电台意图。做好了意图识别以后对于很多nlp的应用都有很重要的提升，比如在搜索引擎领...

在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节、人脸检测之Haar分类器)，其检测效果也是不错的，但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外，从单一限定场景发展到广场、车站、地铁口等场景，人脸检测面临的要求越来越高，比如：人脸尺度多变、数量冗大...