既然将套接字端点表示为文件描述符，那么只要建立连接，就可以使用read和write来通过套接字通信。通过在connect函数里设置对方地址，数据报套接字也可以“连接”。在套接字描述符上采用read和write是非常有意义的，因为可以传递套接字描述符到那些原先设计为处理本地文件的函数。而且可以安排传递套接字描述符到执行程...

如果处理的是面向连接的网络服务（SOCK_STREAM或SOCK_SEQPACKET），在开始交换数据以前，需要在请求服务的进程套接字（客户端）和提供服务的进程套接字（服务器）之间建立一个连接。客户端可以用connect建立一个连接。#include<sys/socket.h>intconnect(ints...

在学习用套接字做一些有意义的事情之前，需要知道如何确定一个目标通信进程。进程的标识有两个部分：计算机的网络地址可以帮助标识网络上想与之通信的计算机，而服务可以帮助标识计算机上特定的进程。１、字节序运行在同一台计算机上的进程相互通信时，一般不用考虑字节的顺序（字节序），字节序是一个处理器架构特性，用于指示像整数这样的大数...

套接字是通信端点的抽象。与应用程序要使用文件描述符访问文件一样，访问套接字也需要套接字描述符。套接字描述符在UNIX系统是用文件描述符实现的。事实上，许多处理文件描述符的函数（如read和write）都可以处理套接字描述符。要创建一个套接字，可以调用socket函数。#include<sys/socket.h&g...

网络进程间通信（networkIPC）：不同计算机（通过网络相连）上运行的进程相互通信的机制。套接字网络IPC接口：进程能够使用该接口和其他进程通信。通过该接口，其他进程运行位置是透明的，它们可以在同一台计算机上也可以在不同的计算机上。实际上这正是套接字接口的目标之一：同样的接口既可以用于计算机间通信又可以用于计算机内...

通过串行终端登录至系统和经由网络登录至系统两者之间的主要（物理上的）区别是：通过网络登录时，终端和计算机之间的连接不是点对点连接。在这种情况下，login只是一种可用的服务，这与其他网络服务（例如FTP或SMTP）的性质相同。在终端登录中，init知道哪些终端设备可用来进行登录，并为每个设备生成一个getty进程。但是...

网络设置：使用ifconfig查看网络接口信息：#ifconfig　　　　　　　　　　查看所有活动的网络接口#ifconfig-a　　　　　　　　查看所有网络接口（包括非活动的）#ipaddressshow　　　　   查看网络接口的ip地址 使用ifconfig配置网络接口格式...

　　安装完VMwareWorkstation后会自动生成两个网络连接：VMwareNetworkAdapterVMnet8和VMwareNetworkAdapterVMnet1（通常称为VMnet8和VMnet1）。虚拟机的网络连接都与这两个连接紧密相关，因此必须保持这两个连接可用，并且不要随意修改这两个连接。1、NA...

转自：http://support1.lenovo.com.cn/lenovo/wsi/htmls/detail_12839009034375918.html文章编号:C191612     2010-9-711:52:25问题描述windowsXP系统搜索无线网络时提...

1、直接返回DataSet对象　　特点：通常组件化的处理机制，不加任何修饰及处理；　　优点：代码精减、易于处理，小数据量处理较快；　　缺点：大数据量的传递处理慢，消耗网络资源；　　建议：当应用系统在内网、专网（局域网）的应用时，或外网（广域网）且数据量在KB级时的应用时，采用此种模式。2、返回DataSet对象用Bin...

1.输入ifconfig查看网卡情况2.编辑 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-xxx文件　　输入 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33(这个ens33是上面图片对应的以太网卡的名称，有的可能是i...

1.Bridge模式（桥接模式） 对应VMnet0，共享主机物理网卡，和主机相互独立，相当于两台独立的电脑。2.NAT模式 对应VMnet8，共享主机ip，VMnet8相当于内网的网卡，主机网卡相当于外网的网卡，虚拟机通过主机ip去访问外部网络。3.Host-Only模式对应VMnet1，虚拟机只能...

人工神经网络什么是人工神经网络？我们先从他的结构谈起说明：通常一个神经网络由一个inputlayer，多个hiddenlayer和一个outputlayer构成。图中圆圈可以视为一个神经元（又可以称为感知器）设计神经网络的重要工作是设计hiddenlayer，及神经元之间的权重添加少量隐层获得浅层神经网络SNN；隐层很...

层数比较多的神经网络模型在训练时也是会出现一些问题的，其中就包括梯度消失问题（gradientvanishingproblem）和梯度爆炸问题（gradientexplodingproblem）。梯度消失问题和梯度爆炸问题一般随着网络层数的增加会变得越来越明显。例如，对于下图所示的含有3个隐藏层的神经网络，梯度消失问题...

原文链接：http://www.cnblogs.com/gaochundong/p/cowboy_websockets.html ...