num='Helloworld'.count('l') ...

需要一个调查网站,这个网站与公司主线业务没有直接关联,其主要作用是调查网上客户对产品的需求如何?因为是一个与公司主线业务关联不大的网站,而且其功能大多与以往调查类网站一样,复杂的操作在于其统计,不想用有限的人力投入到相似问题的开发,就采用了这个网站1.进入网站:http://www.diaochapai.com2.注册...

计算hdfs指定目录中所有文件名中包含2011-04-24的文件大小，并换算成GB： $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -du/user/hdfs/s3/ifocus/*2011-04-24*  |awk '{sum +=&nbs...

接口一：1：QQ群信息统计地址：http://localhost:8080/webServices/messageSort 注意：连接地址提交的是一个ｔｘｔ文件，返回是一个ｌｉｓｔ的ｊｓｏｎ字符串，解释ｊｓｏｎ字符串网上例子很多，请自行解释。2：接口实例： <!DOCTYPEhtmlPUBLI...

今天学会了用LaTeX命令统计文章字数，命令如下：textcountdoc_full_path.tex效果如下： ...

原文地址：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9901614.html在机器学习领域，对于大多数常见问题，通常会有多个模型可供选择。当然，每个模型会有自己的特性，并会受到不同因素的影响而表现不同。　　每个模型的好坏是通过评价它在某个数据集上的性能来判断的，这个数据集通常被叫做“验证/...

作者：桂。时间：2017-05-13 21:52:14链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6850684.html 前言主要记录SVM的相关知识，参考的是李航的《统计学习方法》，最后的SMO优化算法（Sequentialminimaloptimization...

作者：桂。时间：2017-05-13 14:19:14链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6847334.html 、前言内容主要是CART算法的学习笔记。CART算法是一个二叉树问题，即总是有两种选择，而不像之前的ID3以及C4.5B可能有多种选择。CAR...

作者：桂。时间：2017-05-12 12:45:57链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6770062.html 前言主要是最大熵模型（Maximumentropymodel）的学习记录。一、基本性质　　在啥也不知道的时候，没有什么假设以及先验作为支撑，我...

作者：桂。时间：2017-05-06 08:39:37链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6815772.html 前言还是李航的《统计学习方法》，主要是决策树的内容，主要包括ID3、C4.5以及对应的剪枝方法。内容为自己的学习记录，可能读起来会前言不搭后语...

作者：桂。时间：2017-04-26 12:17:42链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6767980.html 前言之前分析的感知机、主成分分析（Principlecomponentanalysis,PCA）包括后面看的支撑向量机（Supportvect...

作者：桂。时间：2017-04-23 23:52:14链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6754769.html前言无意中考到一个小工具，网址为：https://plot.ly 将它记录下来，说不定什么时候用到了呢。简单说说第一印象。我觉得它至少解决了一个...

作者：桂。时间：2017-04-21 21:11:23链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6743780.html 前言看到最近大家都在用Tensorflow，一查才发现火的不行。想着入门看一看，Tensorflow使用手册第一篇是基于MNIST的手写数字识...

作者：桂。时间：2017-04-20 18:31:37链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6740308.html 前言本文为《统计学习方法》第四章：朴素贝叶斯（naivebayes），主要是借助先验知识+统计估计，本文主要论述其分类的思路。全文包括：　　1...

作者：桂。时间：2017-04-19 21:20:09链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6736385.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~前言本文为《统计学习方法》第三章：KNN（k-NearestNeighbor），主要包括：　　1）KNN...