计算机专业的应届生想进大厂做开发有多难呢？ 我们来看一组网上的数据： /据统计，互联网公司笔试是最难的关卡之一，平均通过率只有10%~20%。滴滴出行笔试通过率为18.2%；腾讯秋招笔试通过率不足15%；字节跳动通过率不足25%.../你要知道的是，即便好不容易过淘汰率50%笔试，还有淘汰率60%的...

​美团我是在拉勾网上投的简历，之前也投过一次，简历都没通过删选.后来让一位大佬帮我改了一下简历，重新投另一个部门，获得了面试机会.话不多说，看核心重点问题吧！！！！美团技术一面20分钟1、自我介绍说了很多遍了，很流畅捡重点介绍完。2、问我数据结构算法好不好挺好的（其实心还是有点虚，不过最近刷了很多题也只能壮着胆子充胖子...

  经历过校招的人都知道，算法和数据结构都是不可避免的。在笔试的时候，最主要的就是靠算法题。像拼多多、头条这种大公司，上来就来几道算法题，如果你没AC出来，面试机会都没有。在面试（现场面或者视频面）的时候也会问算法题，难度肯定是没有笔试的时候那么难的。我们可以想象一个场景，一面面试面到一半，面试官让...

2.1数学基础1.掌握O（N）的概念2.在需要大O表示的任何分析中，各种简化都是可能发生的，低阶项一般都会被自动忽略，常数也可以弃掉2.2模型1.对模拟机做的假设：1.模拟机做任何一件简单的工作（加法，减法，赋值，比较）都恰好花费一个时间单元2.模拟机有无限的内存，不会发生缺页中断2.3要分析的问题若无相关的指定，则所...

1.1本书讨论的内容示例1：设有一组数，要确定其中第k个最大值示例2：解决字谜问题。1.2数学知识复习1.2.1指数1.2.2对数1.2.3级数1.2.4模运算1.3递归简论示例1：斐波那契数列示例2：打印输出数四条基本原则：1.基准情形2.不断推进3.设计法则4.合成效益法则练习1.编程解决选择问题，令k=N/2,并...

 1.1类加载子系统与方法区　　类加载子系统负责从文件系统或者网络中加载Class信息，加载的类信息存放于一块称为方法区的内存空间。除了类的信息外，方法区中可能还会存放运行时常量池信息，包括字符串字面量和数字常量(这部分常量信息是Class文件中常量池部分的内存映射)。1.2Java堆　　java堆在虚拟机启...

　　十种常见排序算法可以分为两大类：非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。线性时间非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此称为线性时间非比较类排序。 　　详情如...

　　分代式GC里，年老代常用mark-sweep；或者是mark-sweep/mark-compact的混合方式，一般情况下用mark-sweep，统计估算碎片量达到一定程度时用mark-compact。这是因为传统上大家认为年老代的对象可能会长时间存活且存活率高，或者是比较大，这样拷贝起来不划算，还不如采用就地收集的...

　　在可达性分析中，可以作为GCRoots的节点有很多，但是现在很多应用仅仅方法区就有上百MB，如果逐个检查的话，效率就会变得不可接受。　　而且，可达性分析必须在一个一致性的快照中进行-即整个分析期间，系统就像冻结了一样。否则如果一边分析，系统一边动态表化，得到的结果就没有准确性。这就导致了系统GC时必须停顿所有的Ja...

　　对所有存活对象进行一次全局遍历来确定哪些对象可以回收，遍历的过程从根出发，找到所有可达对象，除此之外，其它不可达的对象就是垃圾对象，可被回收。整个过程分为两个阶段：标记阶段找到所有存活对象；清除阶段清除所有垃圾对象。       　 优...

首先说说二分查找法。二分查找法是对一组有序的数字中进行查找，传递相应的数据，进行比较查找到与原数据相同的数据，查找到了返回1，失败返回对应的数组下标。采用非递归方式完成二分查找法。java代码如下所示。[java] viewplain copy print?  &nbs...

一，常用推荐系统算法总结1、Itemcf(基于商品的协同过滤)这个算法是cf中的一种，也是当今很多大型网站都在采用的核心算法之一。对于商城网站（以Amazon为代表，当然也包括京东那种具有搞笑特色的推荐系统在内），影视类推荐，图书类推荐，音乐类推荐系统来说，item的增长速度远不如user的增长速度，而且item之间的...

在推荐系统众多方法中，基于用户的协同过滤推荐算法是最早诞生的，原理也较为简单。该算法1992年提出并用于邮件过滤系统，两年后1994年被GroupLens用于新闻过滤。一直到2000年，该算法都是推荐系统领域最著名的算法。本文简单介绍基于用户的协同过滤算法思想以及原理，最后基于该算法实现园友的推荐，即根据你关注的人，为...

 深入介绍聚类算法之前，这里先对Mahout中对各种聚类问题的数据模型进行简要的介绍。数据模型Mahout的聚类算法将对象表示成一种简单的数据模型：向量(Vector)。在向量数据描述的基础上，我们可以轻松的计算两个对象的相似性，关于向量和向量的相似度计算，本系列的上一篇介绍协同过滤算法的文章中已经进行了详细...

ApacheMahout是ApacheSoftwareFoundation(ASF)旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序，并且，在Mahout的最近版本中还加入了对ApacheHadoop的支持，使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中。关于Ap...