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#神经网络
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:概率论的一些重要概念
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib.mlabasmlabimportmathmu=0variance=1sigma=math.sqrt(variance)x=np.linspace(mu-3*sigma,mu+3*sigma,100)p...
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2020-05-24
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:自然语言处理Word Embedding 单词向量化
importnumpyasnpsamples=['Thecatjumpoverthedog','Thedogatemyhomework']#我们先将每个单词放置到一个哈希表中token_index={}forsampleinsamples:#将一个句子分解成多个单词forwordinsample.split():ifw...
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2020-05-24
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:卷积神经网络的底层原理
defconv_(img,conv_filter):filter_size=conv_filter.shape[1]result=numpy.zeros((img.shape))print('loopr:',numpy.uint16(numpy.arange(filter_size/2.0,img.shape[0]-f...
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2020-05-24
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:用预先训练好的卷积网络实现图像快速识别
fromkeras.preprocessingimportimagefromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportosimportmatplotlib.pyplotaspltdatagen=ImageDataGenerator(rotation_r...
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2020-05-24
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:构造一个识别猫、狗图片的卷积网络
importosbase_dir='/Users/apple/Documents/cat-and-dog'train_cats_dir=os.path.join(base_dir,'training_set/cats')train_dogs_dir=os.path.join(base_dir,'training_set...
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2020-05-24
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:卷积神经网络入门
fromkerasimportlayersfromkerasimportmodelsmodel=models.Sequential()#首层接收2维输入model.add(layers.Conv2D(32,(3,3),activation='relu',input_shape=(28,28,1)))model.add(...
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2020-05-24
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:使用神经网络预测房价中位数
importpandasaspddata_path='/Users/chenyi/Documents/housing.csv'housing=pd.read_csv(data_path)housing.info()housing.head()housing.describe()housing.hist(bins=50,...
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2020-05-24
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:使用神经网络实现新闻话题分类
importpandasaspddf=pd.read_json('/Users/chenyi/Documents/News_Category_Dataset.json',lines=True)df.head()categories=df.groupby('category')print("totalcategories...
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2020-05-24
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:实现分析电影评论正负能量
fromkeras.datasetsimportimdb#num_words表示加载影评时,确保影评里面的单词使用频率保持在前1万位,于是有些很少见的生僻词在数据加载时会舍弃掉(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=imdb.load_data(num_wor...
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2020-05-24
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:从零开始实现识别手写数字的神经网络
classNeuralNetWork:def__init__(self):'''初始化网络,设置输入层,中间层,输出层的节点数'''passdeffit(self):'''根据训练数据,不断更新神经网络层之间的链路权重'''passdefevaluate(self):'''输入新数据,网络给出对新数据的判断结果'''p...
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2020-05-23
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:神经网络的理论基础
#绘制步调函数图像importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]y=[0,1,2,3]plt.step(x,y)plt.show() importnumpyasnpimportpylabaspltfrommatplotlibimportpylab#设置simoid函数计算流程d...
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2020-05-23
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:深度学习的线性代数基础
importnumpyasnp#构建一个含有一个常数12的0维张量x=np.array(12)print(x)#ndim表示张量的维度print(x.ndim)x1=np.array([11,12,13])print(x1)print(x1.ndim)x2=np.array([[11,12,13],[14,15,16]...
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2020-05-23
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:使用导函数求函数的最小值
importnumpyasnpfrommatplotlibimportcmimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrommatplotlib.tickerimportLinearLocator,FormatStrFormatter...
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2020-05-23
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:构建一个手写数字图片的神经网络
fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data()print(train_images.shape)print(train_labels) print(test...
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2020-05-23
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吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow图形数据处理:循环神经网络预测正弦函数
importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt#定义RNN的参数。HIDDEN_SIZE=30#LSTM中隐藏节点的个数。NUM_LAYERS=2#LSTM的层数。TIMESTEPS=10#循环神经网络的训练序列长度。TRAINING_ST...
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2020-05-23
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