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#研究方向
GAN阶段性小结(损失函数、收敛性分析、训练技巧、应用“高分辨率、domain2domain”、研究方向)
对于GAN的研究已经有了一段时间,有以下感觉:1.感觉赶了一个晚班车,新思路很难找到了,再往下研究就需要很深入了2.在图像领域已经有了大量的工作,效果很不错;而在自然语言领域,目前来说效果并不显著(当然目前CV本来发展就领先于NLP)3.接下来会结合实验室的优势,在与强化学习的结合、对话生成、VQA上做进一步研究4.我...
代码星球
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2020-08-09
GAN
阶段性
小结
损失
函数
NLP国内研究方向机构导师
基础研究词法与句法分析:李正华、陈文亮、张民(苏州大学)语义分析:周国栋、李军辉(苏州大学)篇章分析:王厚峰、李素建(北京大学)语言认知模型:王少楠,宗成庆(中科院自动化研究所)语言表示与深度学习:黄萱菁、邱锡鹏(复旦大学)知识图谱与计算:李涓子、候磊(清华大学)应用研究文本分类与聚类:涂存超,刘知远(清华大学)信息抽...
IT猿
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2020-03-27
NLP
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